Estimativa do redshift fotométrico de galáxias utilizando redes neurais artificiais

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.47456/Cad.Astro.v7nEspecial.53390

Palabras clave:

Galáxias, Redshift, Redes Neurais

Resumen

Trabalho apresentado no evento As Astrocientistas: III Encontro Brasileiro de Meninas e Mulheres da Astrofísica, Cosmologia e Gravitação, realizado entre os dias 31 de março e 4 de abril de 2025.

Biografía del autor/a

  • Sofia Brito, Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)

    Sofia Garcia Telles Brito (sofiagarciatelles@gmail.com) é Bacharela em Matemática Aplicada e Computacional pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) e possui interesse em Astronomia, Cosmologia, Aprendizado de Máquina e Processamento de Imagem. (Currículo Lattes: https://lattes.cnpq.br/9686182889855838)

  • Flávia Sobreira, Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)

    Dra. Flavia Sobreira (sobreira@ifi.unicamp.br) é professora e pesquisadora da Unicamp. Trabalha na área de Cosmologia com ênfase na pesquisa sobre a aceleração do universo. (Currículo Lattes: https://lattes.cnpq.br/2432352931378666)

Referencias

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Publicado

2026-07-30

Cómo citar

[1]
S. Brito y F. Sobreira, «Estimativa do redshift fotométrico de galáxias utilizando redes neurais artificiais», Cad. Astro., vol. 7, n.º Especial, pp. 109–114, jul. 2026, doi: 10.47456/Cad.Astro.v7nEspecial.53390.