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Universidade Federal do Espírito Santo (Oficial)

Aplicação do ciclo DMAIC para redução de custos de uma indústria manufatureira de fraldas descartáveis Autores Pedro Eduardo Cassanti de Carvalho Universidade Federal do Triângulo Mineiro - UFTM  https://lnkd.in/dWe9y7cE Douglas Miranda Universidade Federal do Triângulo Mineiro - UFTM  https://lnkd.in/dePtSUGH DOI: https://lnkd.in/dAbseEhY Palavras-chave: Seis sigma, Ciclo DMAIC, melhoria do processo, redução de custos Resumo O presente trabalho é um estudo de caso que aplica o DMAIC em uma indústria manufatureira de fraldas descartáveis com o objetivo de identificar desperdícios e propor soluções. O trabalho foi dividido em cinco etapas (Definir, Medir, Analisar, Melhorar e Controlar) e inicialmente identifica um consumo excessivo de dois componentes das fraldas infantis. A seguir, realiza uma investigação e análise do processo produtivo para descobrir as causas deste problema, cria um plano de ação, executa ações de melhoria e valida a eficácia das ações de modo a reduzir os impactos ambientais e financeiros do problema. Os resultados mostram uma estimativa anual de redução de custos de aproximadamente R$ 570.000,00, alcançada sem a necessidade de investimentos. Ao fim, cria métodos de controle para assegurar os benefícios das melhorias implementadas.  

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BJPE Brazilian Journal of Prod Engineering

Universidade Federal do Espírito Santo (Oficial)

10mo

Biografia do Autor Pedro Eduardo Cassanti de Carvalho, Universidade Federal do Triângulo Mineiro - UFTM Engenheiro de Produção formado pela Universidade Federal do Triângulo Mineiro; experiência em metodologias de melhorias de processos. Douglas Miranda, Universidade Federal do Triângulo Mineiro - UFTM Engenheiro Mecatrônico pela UNICAMP, com mestrado e doutorado em Engenharia de Produção pela UFMG. Atuou no setor privado de 2004 a 2016 na área de Melhoria de Processos. Desde 2019 é professor na UFTM, atuando na área de Engenharia de Produção, predominantemente em Pesquisa Operacional (Heurísticas e Metaheurísticas), Engenharia da Qualidade, Ciência de Dados e Metodologias de Inovação Tecnológica.

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