Drivers e facilitadores para implantação das tecnologias da indústria 4.0 nos sistemas de medição de desempenho: uma revisão sistemática Autores Marcelo Almir Lopes Universidade Federal de São Carlos https://lnkd.in/d52A-XWb DOI: https://lnkd.in/dMakKy_Z Palavras-chave: Sistemas de Medição de Desempenho, Tecnologias da Indústria 4.0, Indústria 4.0 Resumo O ambiente de negócios em constante mudança e a evolução nos requisitos dos stakeholders, juntamente com a necessidade de processar rapidamente um grande volume de dados complexos em tempo real, requerem sistemas de medição de desempenho (SMDs) mais dinâmicos e resilientes. As tecnologias da Indústria 4.0 (I4.0) possuem um potencial significativo para aprimorar os SMDs. No entanto, implantar essas tecnologias nos SMDs é um processo complexo que enfrenta várias barreiras. Este artigo apresenta os resultados de uma revisão sistemática da literatura (RSL) que explora os fatores essenciais para implantação de tecnologias da I4.0 em SMDs. Por meio da análise de 33 documentos, o estudo destaca vários drivers importantes, incluindo a importância do monitoramento contínuo em tempo real do SMD para os tomadores de decisão, o potencial para aprimorar a agilidade e as perspectivas de melhorar a produtividade e eficiência. Além disso, a pesquisa identifica facilitadores significativos, como a capacidade financeira para investimentos e a disponibilidade de mão de obra qualificada. Portanto, este estudo contribui para uma melhor compreensão dos drivers e facilitadores que suportam a adoção de tecnologias da I4.0 em SMDs.
BJPE Brazilian Journal of Prod Engineering’s Post
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Do Blog: Muitas empresas estão descobrindo agora a importância da informação para se tornarem ainda mais competitivas no mercado, porém, poucos gestores têm noção de arquitetura de dados. Leia mais no nosso Blog! https://lnkd.in/dJjG_B7v #plmx #industria40 #inovacao #siemens #SolucoesDigitais #Industria #SetorIndustrial #Tecnologia #Automacao #IndustriaMetalMecanica #SolucoesIndustriais #Industria40 #NXCAM #NX #CAM #Manufatura #Manufacturing #Engenharia #Inovação #PLMX
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A Indústria 4.0 representa a integração de tecnologias avançadas, como inteligência artificial, internet das coisas e big data, nos processos industriais. Essa revolução digital permite maior eficiência, automação e personalização na produção, além de melhorar a tomada de decisões baseada em dados em tempo real. No entanto, também traz desafios, como a necessidade de qualificação profissional e segurança cibernética. A adoção dessas tecnologias pode transformar profundamente o setor industrial, promovendo inovação e competitividade.
Analista de Pesquisa e Inteligência de Mercado | Gero oportunidades de negócios | Gestão de Relacionamento | MRO | Prospecção Grandes Contas B2B | H2H | Outbound | Inbound
Quando falamos da Manutenção 4.0, precisamos falar primeiramente da Indústria 4.0, uma vez que são conceitos relacionados que envolvem o acelerado avanço tecnológico que transformam radicalmente a forma de produzir da indústria tradicional. O termo Indústria 4.0, é utilizado para caracterizar a utilização dos meios de tecnologia mais modernos, para produzir bens de consumo, como por exemplo: big data, inteligência artificial, machine learning e muito mais. Consequentemente, com este novo modelo de indústria torna-se necessário investir em uma manutenção que supra suas necessidades. Portanto, no arquivo de hoje abordamos sobre a Manutenção 4.0 e como ela transforma os processos industriais e permite maior otimização dos resultados e aplicação de recursos. #mro #industria #blog #industruia4.0
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Quando falamos da Manutenção 4.0, precisamos falar primeiramente da Indústria 4.0, uma vez que são conceitos relacionados que envolvem o acelerado avanço tecnológico que transformam radicalmente a forma de produzir da indústria tradicional. O termo Indústria 4.0, é utilizado para caracterizar a utilização dos meios de tecnologia mais modernos, para produzir bens de consumo, como por exemplo: big data, inteligência artificial, machine learning e muito mais. Consequentemente, com este novo modelo de indústria torna-se necessário investir em uma manutenção que supra suas necessidades. Portanto, no arquivo de hoje abordamos sobre a Manutenção 4.0 e como ela transforma os processos industriais e permite maior otimização dos resultados e aplicação de recursos. #mro #industria #blog #industruia4.0
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O Sistema de Execução de Manufatura (MES) desempenha um papel crucial na gestão eficiente de máquinas e equipamentos de processo de fabricação e utilidades. Ele oferece benefícios como monitoramento em tempo real, otimização de recursos, manutenção preventiva, rastreabilidade e conformidade, e melhoria contínua. No entanto, o machine learning (aprendizado de máquina) pode complementar o MES de várias maneiras. Algoritmos de aprendizado de máquina podem analisar dados históricos de desempenho das máquinas para prever falhas, otimizar parâmetros de processo, detectar anomalias e otimizar programas de manutenção preventiva. Além disso, no contexto de utilidades, como energia elétrica e água, o machine learning pode prever a demanda futura com base em padrões históricos de consumo, auxiliando na otimização do uso de recursos e na redução de custos operacionais. Essa fusão de tecnologias permite uma gestão mais eficiente e eficaz das operações de máquinas e equipamentos de processo de fabricação e utilidades, proporcionando insights mais profundos e permitindo a tomada de decisões mais informadas para otimizar as operações industriais.
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Veja como você pode utilizar essa poderosa ferramenta para impulsionar a inovação e a eficiência em seus projetos: 🔍 Otimização de Projetos: Através da análise de grandes volumes de dados, engenheiros podem prever comportamentos, identificar padrões e otimizar o design de componentes e sistemas para melhor desempenho e durabilidade. 💡 Simulações Avançadas: Utilizando modelagem estatística e algoritmos de aprendizado de máquina, engenheiros podem criar simulações que testam várias condições operacionais e cenários de 'o que se', sem a necessidade de protótipos físicos, economizando tempo e recursos. 🔄 Feedback de Desempenho: Dados coletados durante a operação de máquinas podem ser analisados para melhorar continuamente os processos de fabricação e operação, garantindo que os produtos finais sejam da mais alta qualidade e eficiência. 🚀 Inovação Impulsionada por Dados: A Ciência de Dados não só melhora processos existentes mas também abre novas possibilidades para inovações disruptivas em produtos e soluções de engenharia mecânica. Gostou dessas dicas? Compartilhe com quem precisa saber mais sobre isso! #CiênciaDeDados #EngenhariaMecânica #Inovação #Tecnologia #3ESolution
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É essencial reconhecer a importância e a necessidade do desenvolvimento contínuo das competências para obter a melhor relação entre ações humanas e a tecnologia.
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Mais um excelente curso da PUCRS... Indústria 4.0 - uma nova forma de pensar a tecnologia dentro do ambiente industrial.
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A importância das IAs na engenharia preditiva é algo que tem ganho espaço no meio industrial.
A engenharia preditiva, juntamente com as novas tecnologias de inteligência artificial (IA), está desempenhando um papel crucial na transformação da Indústria 4.0. Utilizando dados em tempo real e algoritmos avançados, a engenharia preditiva permite antecipar falhas, otimizar a manutenção e melhorar a eficiência operacional. A IA facilita a análise de grandes volumes de dados, identificando padrões e anomalias que poderiam passar despercebidos pelos métodos tradicionais. Essa abordagem inovadora se alinha perfeitamente com a metodologia HAZOP (Hazard and Operability Study). O HAZOP, que tradicionalmente depende de uma análise detalhada e sistemática de processos industriais para identificar riscos e problemas de operabilidade, pode ser significativamente aprimorado com a integração da engenharia preditiva e da IA. Essas tecnologias fornecem informações adicionais e insights mais profundos, permitindo uma identificação de riscos mais precisa e uma implementação mais eficaz de medidas preventivas. Assim, a combinação de engenharia preditiva, IA e HAZOP fortalece a segurança, a confiabilidade e a eficiência das operações industriais na era da Indústria 4.0. #SthefanePrata Eysen #EngenhariaPreditiva #InteligênciaArtificial #Indústria4_0 #SegurançaIndustrial #HAZOP #TecnologiaAvançada #ManutençãoPreditiva #EficiênciaOperacional #GestãoDeRiscos #TransformaçãoDigital
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🎯 Dominando a Excelência Operacional: Técnicas Avançadas para Redução de Variabilidade em Processos Industriais Como engenheiro com quase três décadas de experiência, posso afirmar que a busca pela perfeição nos processos industriais é uma jornada contínua. 🏭 A #variabilidade é o maior inimigo da qualidade consistente, mas com as ferramentas certas, podemos dominá-la! Vou compartilhar com vocês as estratégias que revolucionaram diversos projetos que liderei. 🔄 #SixSigma na Prática Imagine reduzir defeitos para apenas 3,4 por milhão! Com DMAIC, transformamos dados em ações concretas. Em um projeto recente, reduzimos 45% das variações em uma linha de produção crítica. 🤖 #Automacao e #IoT Sensores inteligentes são seus olhos 24/7 no chão de fábrica. A conectividade permite decisões em tempo real - já vi linhas aumentarem 30% em eficiência apenas com monitoramento adequado. 🧠 #InteligenciaArtificial Sistemas preditivos identificam problemas antes que aconteçam. É como ter um especialista incansável analisando cada detalhe do processo continuamente. 📊 #AnaliseDeDados Ferramentas modernas transformam milhões de dados em insights acionáveis. A chave é focar nos 20% de análises que trazem 80% dos resultados. 🎮 #SimulacaoDeProcessos Teste cenários sem riscos reais. Uma simulação bem feita pode economizar milhões em implementações equivocadas. 🏭 #Industria40 A fabricação digital não é futuro, é presente. Empresas que abraçam esta revolução estão se destacando com processos mais previsíveis e eficientes. 💡 Dica de Ouro: Comece pequeno, mas comece. Escolha um processo crítico, aplique #SixSigma e expanda gradualmente para outras áreas. Se este conteúdo agregou valor, deixe seu like e compartilhe com sua equipe! Vamos juntos elevar o nível da indústria brasileira! Não deixe de ativar o 🔔 + Seguir no meu perfil para receber as atualizações dos meus conteúdos. #ExcelenciaOperacional #QualidadeIndustrial #MelhoriaContinua #LeanManufacturing #Manufatura #ProcessosIndustriais #Engenharia
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Na prática, a interconexão entre máquinas e os dados nas fábricas, são mecanismos da tecnologia implantados no dia a dia da indústria para melhorar o uso de recursos e uma gestão mais eficiente e inovadora. 🏭 📊 #STEM #DataScience #Engineering #Technology
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