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Universidade Federal do Espírito Santo (Oficial)

Processos oxidativos avançados no tratamento de efluentes: tendências recentes e análise bibliométrica Autores Victor Hugo de Oliveira Santiago Universidade Federal do Espírito Santo  https://lnkd.in/d73YqwgA Katherine Jisselle Flores Vasquez Universidade Federal do Espírito Santo  https://lnkd.in/d5kR74FY Marcio Cypriano de Lima SEDU - Secretaria da Educação do Espírito Santo Carla da Silva Meireles Universidade Federal do Espírito Santo George Ricardo Santana Andrade Universidade Federal do Espírito Santo, UFES, Brasil  https://lnkd.in/gRCQGNPC DOI: https://lnkd.in/duNPrgXz Palavras-chave: Tratamento de efluentes, Processo foto-fenton, Fotocatálise Resumo O descarte inadequado de efluentes industriais é um dos principais responsáveis pela liberação de substâncias tóxicas, quimicamente complexas e não biodegradáveis em corpos hídricos. Diante disso, os Processos Oxidativos Avançados (POAs), tecnologias responsáveis por oxidar poluentes através da geração de radicais oxigenados, têm ganhado destaque no tratamento de águas residuais por serem métodos considerados promissores, eficazes e inovadores. Neste trabalho, foi realizada uma análise bibliométrica na base de dados Web of Science com o objetivo de verificar a relevância e os avanços do tema em questão. Inicialmente, a estratégia de busca foi utilizar a palavra-chave “advanced oxidation processes” e, em seguida, adicionou-se a palavra “water treatment”. A China foi o país com o maior número de publicações antes e após a inserção do segundo termo, e a área de pesquisa Engenharia configurou-se como a área de maior relevância. Após isso, foram acrescentados separadamente na busca diversos POAs juntamente com as duas palavras citadas anteriormente, com o intuito de determinar as técnicas mais relevantes, e as 3 técnicas que apresentaram os resultados mais expressivos foram analisadas, sendo elas Foto-Fenton, H2O2/UV e fotocatálise heterogênea. Por fim, uma matriz SWOT foi elaborada contendo pontos positivos e negativos presentes em um grupo de artigos selecionados.

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