AUTOMATIZAÇÃO DOS PROCEDIMENTOS DE AQUISIÇÃO DE DADOS PARA SISTEMA DE CLASSIFICAÇÃO INTELIGENTE DE EQUIPAMENTOS ELÉTRICOS
DOI:
https://doi.org/10.21712/lajer.2017.v4.n2.p33-43Resumo
O conceito Smart Grid, em conjunto com as políticas tarifárias modernas empregadas no Brasil, tem possibilitado o desenvolvimento de diversos sistemas aplicados ao Gerenciamento pelo Lado da Demanda. Entretanto, os resultados encontrados na literatura apresentam condições controladas. Por exemplo, situações que envolvem cargas similares via Monitoramento Não Intrusivo, como apresentado em (PAIXÃO, 2016), que se vale de procedimentos manuais para operar uma plataforma experimental de aquisição de dados, resultando em um banco de dados restrito devido ao tempo de laboratório dedicado à coleta de tais dados. Inserindo-se nesse contexto, como contribuição principal deste artigo, apresenta-se neste artigo o desenvolvimento de um sistema que automatiza os procedimentos experimentais realizados em (PAIXÃO, 2016), proporcionando uma plataforma experimental capaz de gerar, sem a intervenção humana após iniciado o processo de aquisição, conjuntos de dados necessários para o desenvolvimento de sistemas de identificação inteligentes cada vez mais precisos e robustos.Downloads
Referências
CHANG, H.-H., CHEN, K.-L. TSAI, Y.-P., and LEE, W.-J. A new measurement method for power signatures of nonintrusive demand monitoring and load identification. IEEE Trans. Ind. Appl., 48(2):764–771, 2012.
CHANG, H.-H. LIN, L. S. CHEN, N. and LEE, W.-J. Particle-swarm optimization-based nonintrusive demand monitoring and load identification in smart meters. IEEE Trans. Ind. Appl., 49(5):2229–2236, 2013.
DRENKER, S. and KADER, A. Nonintrusive monitoring of electric loads. IEEE Comput. Appl. Power, 12(4):47–51, 1999.
DONG, M., MEIRA, P. C., XU, W. and FREITAS, W. An event window based load monitoring technique for smart meters. IEEE Transactions on Smart Grid, 3(2):787–796, 2012.
FIGUEIREDO, M., ALMEIDA, A. and RIBEIRO, B. Home electrical signal disaggregation for non-intrusive load monitoring (nilm) systems. Neurocomputing, 96:66–73, 2012.
HART, G. W. Non intrusive appliance load monitoring. Proceedings of the IEEE, v. 80, n. 12, p. 1870-1891, 1992.
LOGENTHIRAN, T.; SRINIVASAN, D.; SHUN, T. Z..Demand side management in smart grid using heuristic optimization. IEEE transactions on smart grid, v. 3, n. 3, p. 1244-1252, 2012.
PAIXÃO, A. R., Classificação Inteligente Aplicada ao Problema de Identificação de Cargas Elétricas “Idênticas”, Dissertação de Mestrado, 2016.
TOLEDO, F. Desvendando as Redes Elétricas Inteligentes: Smart Grid Handbook. Brasport, 2012.
XU, Y.; MILANOVIĆ, J. V. Artificial-intelligence-based methodology for load disaggregation at bulk supply point. IEEE Transactions on Power Systems, v. 30, n. 2, p. 795-803, 2015.
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