Estimativa da densidade de potência eólica em cidades do nordeste do Brasil

Authors

  • Sandro Correia de Holanda CECA/UFAL
  • Jerusa Universidade Federal de Alagoas
  • Fábio Universidade Federal de Alagoas

DOI:

https://doi.org/10.21712/lajer.2024.v11.n1.p121-134

Keywords:

Palavras-chave: Vento, Energia, Weibull, Parâmetros, métodos.

Abstract

Melhorar a precisão da estimativa de produção de energia eólica é preponderante para o planejamento estratégico no setor elétrico de uma nação. Nesse contexto, esta pesquisa teve como objetivo estimar os parâmetros do modelo estatístico de Weibull e a densidade de potência eólica usando dados coletados de três cidades no nordeste do Brasil. Além disso, outro objetivo foi analisar o melhor ajuste entre a distribuição dos dados observados e o modelo de Weibull. Para atingir esses objetivos, quatro metodologias distintas, a saber, Método de Regressão de Mínimos Quadrados (MRMQ), Método de Momentos (MM), Método de Fator de Padrão de Energia (MFPE) e Método de Máxima Verossimilhança (MMV), foram empregadas para estimar os parâmetros de forma e escala do modelo de Weibull. A fim de analisar o melhor ajuste entre os dados observados do vento e o modelo estatístico de Weibull, foi aplicado o teste estatístico: Erro Médio Quadrático (EMQ). Por sua vez, os valores médios dos parâmetros estimados obtidos através das quatro metodologias foram utilizados para calcular a densidade de potência eólica em cada cidade investigada. Os resultados deste estudo mostram que os ventos que sopram no nordeste do Brasil são de excelente qualidade favorecendo, a geração eólica. Além disso, todos os métodos examinados (ou seja, MRMQ, MMV, MM e MFPE) demonstraram desempenho satisfatório na estimativa dos parâmetros da distribuição de Weibull.

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Published

06/05/2024

Issue

Section

Energias de Baixo Carbono

How to Cite

Correia de Holanda, S., Goes de Aragão Santana, J. and Farias Pereira, F. (2024) “Estimativa da densidade de potência eólica em cidades do nordeste do Brasil”, Latin American Journal of Energy Research, 11(1), pp. 121–134. doi:10.21712/lajer.2024.v11.n1.p121-134.

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