Modelo de Análise de Aspectos Regulatórios Suportado por Gestão do Conhecimento para Healthtechs Brasileiras

Autores

DOI:

https://doi.org/10.47456/regec.2317-5087.2026.15.2.47412.81.99

Palavras-chave:

inovação tecnológica, gestão do conhecimento, assuntos regulatórios, healthtech, equipamentos e dispositivos médicos

Resumo

O objetivo desta pesquisa é desenvolver e validar um modelo de análise de aspetos regulatórios suportado por Gestão do Conhecimento aplicável às healthtechs brasileiras. Foi aplicada metodologia de pesquisa bibliográfica e documental, com realização de survey e aplicação de análise de decisão multicritério (método PAPRIKA), com a participação de profissionais especialistas na área de assuntos regulatórios atuantes na indústria brasileira de produtos médicos. O modelo validado apresenta a seguinte estrutura: i) 17 legislações para produtos médicos; ii) 18 processos, práticas e ferramentas de GC e iii) Fluxo de etapas para a regularização da healthtech, certificações necessárias e ações para a regularização do produto médico. O modelo estruturado contribui para o avanço da pesquisa em inovação na área da Saúde e produtos médicos, além de se constituir num guia para que empreendedores de healthtechs no país regularizarem sua empresa e produtos médicos.

Biografia do Autor

  • Celia Hatsumi Aihara, Universidade Nove de Julho

    Doutora em Informática e Gestão do Conhecimento pela Universidade Nove de Julho.

  • Marcos Antonio Gaspar, Universidade Nove de Julho

    Doutor em Administração pela Universidade de São Paulo, docente permanente e pesquisador do Programa de Pós-graduação em Informática e Gestão do Conhecimento da Universidade Nove de Julho

  • Isabel Cristina dos Santos, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo

    Doutora em Engenharia pela Universidade de São Paulo

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Publicado

06-05-2026

Edição

Seção

Artigos

Como Citar

Modelo de Análise de Aspectos Regulatórios Suportado por Gestão do Conhecimento para Healthtechs Brasileiras. (2026). Revista Gestão & Conexões, 2(15). https://doi.org/10.47456/regec.2317-5087.2026.15.2.47412.81.99

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