VALIDAÇÃO DOS MÉTODOS DE AGRUPAMENTO HIERÁRQUICO PARA AS INFORMAÇÕES MUNICIPAIS DE PASTAGEM NO ESPÍRITO SANTO
Resumo
O objetivo deste trabalho foi avaliar, de acordo com o coeficiente de correlação cofenética (CCC) qual método de agrupamento hierárquico produziu um resultado mais consistente para reunir os municípios do estado do Espírito Santo de acordo com as informações de pastagem (áreas com pastagens naturais, degradadas e com forrageiras) presentes no censo agropecuário do IBGE. Os dados foram padronizados e submetidos à análise de agrupamento usando cinco métodos hierárquicos (Ward, ligação completa, ligação média, ligação simples, centróide). O CCC foi significativo para todos os métodos sendo que o valor mais próximo de um foi para o método da ligação simples. Recomenda-se o CCC para avaliar a consistência do método de agrupamento.Downloads
Não há dados estatísticos.
Referências
BARROSO, L.P.; ARTES, R. Análise Multivariada. Lavras: UFLA, 2003.
CARGNELUTTI FILHO, A.; RIBEIRO, N. D.; BURIN, C. Consistência do padrão de agrupamento de cultivares de feijão conforme medidas de dissimilaridade e métodos de agrupamento. Pesquisa agropecuária brasileira, Brasília, v. 45, n. 3, p. 236-243, mar. 2010.
HAIR, J.F.JR.; ANDERSON, R.E.; TATHAM, R.L.; BLACK, W.C. Análise multivariada de dados. Porto Alegre: Bookman, 2005.
IBGE. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Censo Agropecuário, 2006. Disponível em: <http://www.ibge.gov.br/home/estatistica/economia/agropecuaria/censoagro/default.shtm >. Acesso em: 20 maio 2017.
JOHNSON, R.A.; WICHERN, D.W. Applied Multivariate Statistical Analysis. New Jersey: Editora Prentice Hall, 1998.
R CORE TEAM (2015). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. Disponível em: <https://www.R-project.org/>. Acesso em: 10 de julho 2017.
SILVA, A. R.; DIAS, C.T.S. A cophenetic correlation coefficient for Tocher's method. Pesquisa agropecuária brasileira, Brasília, v. 48, n. 6, p. 589-596, jun. 2013.
CARGNELUTTI FILHO, A.; RIBEIRO, N. D.; BURIN, C. Consistência do padrão de agrupamento de cultivares de feijão conforme medidas de dissimilaridade e métodos de agrupamento. Pesquisa agropecuária brasileira, Brasília, v. 45, n. 3, p. 236-243, mar. 2010.
HAIR, J.F.JR.; ANDERSON, R.E.; TATHAM, R.L.; BLACK, W.C. Análise multivariada de dados. Porto Alegre: Bookman, 2005.
IBGE. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Censo Agropecuário, 2006. Disponível em: <http://www.ibge.gov.br/home/estatistica/economia/agropecuaria/censoagro/default.shtm >. Acesso em: 20 maio 2017.
JOHNSON, R.A.; WICHERN, D.W. Applied Multivariate Statistical Analysis. New Jersey: Editora Prentice Hall, 1998.
R CORE TEAM (2015). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. Disponível em: <https://www.R-project.org/>. Acesso em: 10 de julho 2017.
SILVA, A. R.; DIAS, C.T.S. A cophenetic correlation coefficient for Tocher's method. Pesquisa agropecuária brasileira, Brasília, v. 48, n. 6, p. 589-596, jun. 2013.
Downloads
Arquivos adicionais
Publicado
26-09-2017
Edição
Seção
Produção Animal
Licença
- Todos os direitos e responsabilidades sobre os artigos publicados são inteiramente resguardados aos autores.
- Os Anais da SEAGRO detém o direito de primeira publicação.
- O acesso ao conteúdo da revista é livre.
