Inteligência Artificial Generativa (IAG) como máquina de adaptação

tensionamentos entre autoria e recombinação no audiovisual

Autores

  • Natacha de Souza Universidade Federal do Espírito Santo image/svg+xml , Programa de Pós-graduação em Artes , Fundação de Amparo à Pesquisa do Espírito Santo image/svg+xml
  • David Ruiz Torres Universidad de Málaga image/svg+xml

DOI:

https://doi.org/10.47456/rf.rf.2234.53307

Palavras-chave:

adaptação; audiovisual; inteligência artificial generativa; prompt; tradução

Resumo

O artigo investiga a Inteligência Artificial Generativa (IAG) como um sistema de adaptação audiovisual, analisando seus efeitos sobre autoria e criação a partir de prompts textuais. Ao transformar um único input em imagens, sons e montagem, a IAG automatiza processos adaptativos e reconfigura narrativas e estéticas de obras preexistentes. A partir do diálogo entre estudos de adaptação e estudos críticos de IA, o artigo pretende investigar a IAG como uma espécie de “máquina de adaptação”, problematizando as fronteiras entre criação original e recombinação com ênfase no prompt como operador semiótico e gesto de mediação.

Biografia do Autor

  • Natacha de Souza, Universidade Federal do Espírito Santo, Programa de Pós-graduação em Artes, Fundação de Amparo à Pesquisa do Espírito Santo

    Doutoranda em Artes pela Universidade Federal do Espírito Santo (UFES) e professora no Departamento de Design da mesma Universidade. 

  • David Ruiz Torres, Universidad de Málaga

    Professor do Departamento de História da Arte da Universidade de Málaga (Espanha) e Professor da Universidade Federal do Espírito Santo - UFES no Programa de Mestrado em Artes (PPGA) (2014-2025). Doutorado em Artes pela Universidade de Granada (2013) e Pós-doutorado (PNPD/CAPES) no Programa de Pós-Graduação em Artes/Mestrado (2014-2019). 

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Publicado

2026-07-30

Edição

Seção

Seção Temática

Como Citar

SOUZA, N. DE; TORRES, D. R. Inteligência Artificial Generativa (IAG) como máquina de adaptação: tensionamentos entre autoria e recombinação no audiovisual. Farol, v. 22, n. 34, p. 126–140, 30 jul.2026.