MAPEANDO AS TERRITORIALIDADES DO RIO DE JANEIRO EM SUAS IMAGENS GEOLOCALIZADAS
Résumé
O presente trabalho se propõe a investigar as diversas territorialidades que surgem da publicação de imagens geolocalizadas em sites de redes sociais. Assim, decidiu-se coletar as imagens do site de rede social Twitter, com informações de georreferenciamento relativas à cidade do Rio de Janeiro. O recorte temporal escolhido foi entre os dias 19 e 27 de setembro. Esse período foi escolhido em virtude de dois acontecimentos que ocorriam na cidade, e que obtiveram ampla cobertura da mídia tradicional: o segundo fim de semana de shows do festival Rock in Rio 2017 e a ocupação do exército na comunidade da Rocinha, após um período de conflitos intensos entre os grupos criminosos atuantes na região.Téléchargements
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Références
CRANDALL, David J. et al. Mapping the world's photos. Proceedings of the 18th international conference on World Wide Web, Madrid, p. 761-770, abr. 2009.
GRITTA, Milan et al. What’s missing in geographical parsing? Language Resources And Evaluation, [s.l.], v. 52, n. 2, p.603-623, 7 mar. 2017. Springer Nature. Disponível em < http://dx.doi.org/10.1007/s10579-017-9385-8 >.
MANOVICH, Lev. Exploring urban social media: Selfiecity and On Broadway. 2015. Disponível em: < http://manovich.net/index.php/projects/urbansocialmedia>. Acesso em: 28 jun. 2018.
MANOVICH, Lev; HOCHMAN, Nadav. Zooming into an Instagram City: Reading the local through social media. First Monday, [S.l.], june 2013. ISSN 13960466. Available at: . Date accessed: 29 june 2018.
MATZEN, Kevin; BALA, Kavita; SNAVELY, Noah. StreetStyle: Exploring world-wide clothing styles from millions of photos. Cornell University Library, (s.l.), jul. 2017. Disponível em: . Acesso em: 28 jun. 2018.
PEREIRA, João et al. Characterizing Geo-located Tweets in Brazilian Megacities. Disponível em: . Acesso em: 21 set. 2017.
PEZANOWSKI, Scott et al. SensePlace3: a geovisual framework to analyze place–time–attribute information in social media. CARTOGRAPHY AND GEOGRAPHIC INFORMATION SCIENCE, [S.l.], p. 1-18, set. 2017. Disponível em: . Acesso em: 03 out. 2017.
GRITTA, Milan et al. What’s missing in geographical parsing? Language Resources And Evaluation, [s.l.], v. 52, n. 2, p.603-623, 7 mar. 2017. Springer Nature. Disponível em < http://dx.doi.org/10.1007/s10579-017-9385-8 >.
MANOVICH, Lev. Exploring urban social media: Selfiecity and On Broadway. 2015. Disponível em: < http://manovich.net/index.php/projects/urbansocialmedia>. Acesso em: 28 jun. 2018.
MANOVICH, Lev; HOCHMAN, Nadav. Zooming into an Instagram City: Reading the local through social media. First Monday, [S.l.], june 2013. ISSN 13960466. Available at: . Date accessed: 29 june 2018.
MATZEN, Kevin; BALA, Kavita; SNAVELY, Noah. StreetStyle: Exploring world-wide clothing styles from millions of photos. Cornell University Library, (s.l.), jul. 2017. Disponível em: . Acesso em: 28 jun. 2018.
PEREIRA, João et al. Characterizing Geo-located Tweets in Brazilian Megacities. Disponível em: . Acesso em: 21 set. 2017.
PEZANOWSKI, Scott et al. SensePlace3: a geovisual framework to analyze place–time–attribute information in social media. CARTOGRAPHY AND GEOGRAPHIC INFORMATION SCIENCE, [S.l.], p. 1-18, set. 2017. Disponível em: . Acesso em: 03 out. 2017.
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Publiée
09-10-2019
