Estudo de caso da matriz elétrica brasileira: escolha de fontes não emissoras de co2 com auxílio do método AHP

• Yago Fraga Ferreira Brandão

  Universidade Católica de Pernambuco, UNICAP, Brasil.

  https://orcid.org/0000-0001-9236-3842 (não autenticado)

  Autor

• Wagner Eustáquio de Vasconcelos

  Universidade Católica de Pernambuco, UNICAP, Brasil

  Autor

• Ingrid Torres Sales

  Universidade Católica de Pernambuco, UNICAP, Brasil

  Autor

A matriz elétrica brasileira tem como principal fonte de energia as usinas hidrelétricas, onde estas representam cerca de 67% do potencial elétrico utilizado para o abastecimento do país. Entendendo que não é viável ter o sistema elétrico dependente desta única fonte, este trabalho analisa a aplicabilidade das energias: Eólica, Solar e Nuclear no abastecimento elétrico do território Brasileiro, aliando-se ao estudo da tomada de decisão a fim de tornar a matriz mais equilibrada e menos dependente de uma só fonte de energia.  Foram escolhidos os critérios (disponibilidade de recursos; custos financeiros; biossegurança e climatologia) e alternativas (energias eólica, solar e nuclear). Após a definição foi julgada a importância de cada critério utilizando a tabela de Saaty, gerando a matriz de julgamento. Após a geração da matriz checou-se a razão de coerência que foi de 1,16% (dentro do limite) .Foram definidos cinco cenários (regiões nordeste, centro-oeste, norte, sul e sudeste) e estabelecidas porcentagens para cada critério. Os resultados das porcentagens para cada critério foram reunidos nos cinco cenários e com o auxilio de um algoritmo desenvolvido no Matlab foi realizada a simulação aplicando o método AHP (Analytic Hierarchy Process). Os resultados mostraram que, para os critérios e cenários adotados quatro regiões brasileiras apresentaram viabilidade para ao menos duas fontes de energia, com a região nordeste tendo viabilidade para todas as alternativas adotadas. Espera-se que a partir dos resultados encontrados sejam gerados futuros trabalhos que discutam a questão do desequilíbrio elétrico nacional, abordando novos critérios, energias e métodos de tomada de decisão.

1. Yago Fraga Ferreira Brandão, Universidade Católica de Pernambuco, UNICAP, Brasil.

   Possui graduação (Laureado) em Engenharia Química pela Universidade Católica de Pernambuco (2018). Estagiou na Energética Serranópolis (2014) e na Usina Ipojuca (2017). Possui conhecimento básico de Java pela RL System. Mestrando em Desenvolvimento de Processos Ambientais na Universidade Católica de Pernambuco, bolsista FACEPE. Atualmente Pesquisador Associado do IATI- Instituto Avançado de Tecnologia e Inovação. (Texto informado pelo autor)

2. Wagner Eustáquio de Vasconcelos, Universidade Católica de Pernambuco, UNICAP, Brasil

   A vasta experiência industrial e acadêmica são características principais de seu perfil profissional. É diretor técnico da Excelência Ambiental - Engenharia e Análises Técnicas LTDA. Foi professor da Universidade Católica de Pernambuco por 12 anos. Foi um dos professores fundadores do curso do curso de Engenharia de Produção onde participou significativamente na elaboração do seu projeto pedagógico. Em sua experiência como gestor acadêmico teve a oportunidade de ser coordenador dos Cursos de Engenharia Química e Licenciatura em Química, onde obteve a nota máxima (5) atribuída pelo MEC em sua atuação como coordenador. Propiciou a elevação dos conceitos dos cursos em que coordenava. Em sua experiência acadêmica, coordenou projetos de pesquisa e de extensão, desenvolveu trabalhos na área de tomada de decisões e inteligência artificial (lógica nebulosa e redes neurais), modelagem e simulação em processos ambientais (utilização das ferramentas Matlab e Aermod View). Em sua experiência na indústria, atualmente é engenheiro químico/segurança na Empresa Excelência Engenharia, participou de mais de 600 trabalhos de engenharia abrangendo segurança de processos (Centrais de distribuição de combustível, vasos de pressão, tubulação e caldeiras). Elaborou diversos relatórios técnicos na área de emissões atmosféricas e monitoramento da qualidade do ar. Tem conhecimento em técnicas de melhoria contínua, tendo formação de Black Belt na metodologia Lean Six Sigma. (Texto informado pelo autor)

3. Ingrid Torres Sales , Universidade Católica de Pernambuco, UNICAP, Brasil

   (Graduação em Engenharia Química) - Universidade Católica de Pernambuco.

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