Aplicação do método PDCA em uma indústria processadora de frutas

Autores
DOI:
https://doi.org/10.47456/bjpe.v8i4.37880
Palavras-chave:
Ciclo PDCA, Maçã, Gráficos de controle
Resumo

Contexto: indústrias alimentícias possuem grande importância no cenário econômico brasileiro. A qualidade durante o processamento de produtos está relacionada com a menor geração de defeitos e desperdícios. Objetivo: aplicar a metodologia PDCA, em consonância com as ferramentas da qualidade em uma indústria processadora de frutas, com objetivo de melhorar a qualidade do processamento. Métodos: o estudo de caso buscou avaliar o processo produtivo através da coleta de dados de rendimento no despolpamento de lote de maça Fuji e Pink Lady e analisar variabilidade com uso de ferramentas da qualidade, como gráficos de controle de média e amplitude. Além disso, realizou-se análise de custos com base nos resultados de rendimento observados com o uso das cartas de controle. Resultados: Através da aplicação do ciclo PDCA criou-se uma estrutura de tomada de decisão para avaliação em função de redução dos custos do processo. Foi possível identificar a carência de treinamento dos operadores e a ausência de instruções de trabalho, gerando oportunidade de elaboração junto a engenheira responsável. Além disso, a partir da análise de variabilidade, propor melhorias na metodologia de coleta de dados para validação e aplicação em outras frutas processadas pela indústria. Conclusão: O Ciclo PDCA se mostrou uma ótima metodologia para para atuar de forma integrada com as demais ferramentas da qualidade, visando a melhoria dos produtos e processos e reduzindo o desperdício ao longo do processamento das frutas, obtendo-se um uma previsão de aumento do lucro anual de R$ 45.465,57.

Biografia do Autor
  1. Alessandra Ruivo, Engenharia Agroindustrial Agroquímica, Universidade Federal do Rio Grande

    Acadêmica do curso de Engenharia Agroindustrial - Agroquímica (bacharelado) pela Universidade Federal do Rio Grande (FURG). Foi bolsista pelo Programa de Desenvolvimento do Estudante, auxiliando no desenvolvimento de cursos de aperfeiçoamento voltados às engenharia do campus FURG - SAP. Atualmente desenvolve projetos de pesquisa, na área de desenvolvimento de produtos e de extensão, utilizando ferramentas de controle de qualidade para elaboração de planos de contingência da Covid-19 junto aos agricultores de Santo Antônio da Patrulha/RS. (Texto informado pelo autor)

  2. Tiago Pacheco Wermuth, Engenharia Agroindustrial Indústrias Alimentícias. Universidade Federal do Rio Grande, FURG, Brasi

    Formado em Engenharia Agroindustrial - Indústrias Alimentícias pela Universidade Federal do Rio Grande - FURG no Câmpus de Santo Antônio da Patrulha. Atuou na liderança do Grupo PET FURG-SAP Conexões de Saberes, coordenado pelo Prof. Dr. Antônio Luís S. Valente, desenvolvendo os projetos: Banco de Dados da Agroindústria no Brasil, Seminários Temáticos de Engenharia Agroindustrial e participou na Organização de Eventos. Ministrou monitoria da Disciplina de Desenho Técnico. Desenvolveu os Projetos de Ensino: Modelagem de Objetos para Aprendizagem do Traçado de vistas Ortográficas conforme a ABNT, Criação de Modelos Digitais para o Ensino do Traçado de Vistas Ortográficas e Desenho de vistas Ortográficas para o Processo de Aprendizagem de Perspectivas Cavaleira e Isométrica. Atuou nos projetos de extensão: Feira das Profissões Itinerante e Programa de Apadrinhamento Acadêmico. Tem experiência na área de plásticos em indústrias automotiva e embalagens alimentícias, atuou como auditor de qualidade em novos projetos na industria automotiva. Atualmente é Gerente Administrativo da IW Manutenção Industrial e lidera a equipe de funcionários da empresa. (Texto informado pelo autor)

  3. Itiara Gonçalves Veiga, Universidade Federal do Rio Grande, Escola de Química e Alimentos

    Possui graduação em Engenharia de Alimentos pela Universidade Federal do Rio Grande (2007), mestrado e doutorado em Engenharia Química pela Universidade Estadual de Campinas (2009). Atualmente é professora adjunta na Universidade Federal do Rio Grande, Campus Santo Antônio da Patrulha. Tem experiência na área de Engenharia de Alimentos e química, com ênfase em Processos Biotecnológicos e Biomateriais. (Texto informado pelo autor)

Referências

ABIA, A. B. da I. de A. (2019). Relatório Anual 2019. 29.

ABRAFRUTAS. (2020). Estatística de exportações de frutas no primeiro trimestre de 2020. https://abrafrutas.org/

Brasil. (1978). Resolução CNNPA no 12, de 1978. Anvisa, 1978, 49-51.

Campbell-Platt, G. (2015). Ciência e Tecnologia de Alimentos. Manole.

Dudin, M. N., Smirnova, O. O., Vysotskaya, N. V., Frolova, E. E., & Vilkova, N. G. (2017). The deming cycle (PDCA) concept as a tool for the transition to the innovative path of the continuous quality improvement in production processes of the agro-industrial sector. European Research Studies Journal, 20(2), 283–293.

International Organization for Standardization. (2018). Food safety management systems - Requirements for any organization in the food chain.

Juran, J. M., & Godfrey, A. Blanton. (1998). Juran’s quality handbook (5th ed.). McGraw-Hill.

Maiczuk, J., Paulo, P., & Júnior, A. (2013). Aplicação De Ferramentas De Melhoria De Qualidade E Produtividade Nos Processos Produtivos: Um Estudo De Caso. Aplicação De Ferramentas De Melhoria De Qualidade E Produtividade Nos Processos Produtivos: Um Estudo De Caso, 14(1), 1-14. https://doi.org/10.18391/qualitas.v14i1.1599

Marchal, P. C., Ortega, J. G., & Garcia, J. G. (2019). Production Planning, Modeling and Control of Food Industry Processes.

Matta, V. M., da., Freire, M., Jr., Cabral, L. M. C., Furtado, A. A. Lemos., & Embrapa Agroindústria de Alimentos. (2005). Polpa de fruta congelada. Embrapa Informação Tecnológica.

Montgomery, D. C. & Runger, G. C. (2003). Applied Statistics and Probability for Engineers Problem solutions. In Phoenix Usa.

Paladini, E. P. (2012). Gestão da Qualidade: teoria e prática (3°). Atlas.

Panghal, A., Chhikara, N., Sindhu, N., & Jaglan, S. (2018). Role of Food Safety Management Systems in safe food production: A review. Journal of Food Safety, 38(4), 1-11. https://doi.org/10.1111/jfs.12464

Samohyl, R. W. (2009). Controle estatístico da qualidade. Elsevier.

Sinha, N. K., Sidhu, J. S., Barta, J., Wu, J. S. B., & Cano, M. P. (2012). Handbook of Fruits and Fruit Processing. In N. K. Sinha, J. S. Sidhu, J. Barta, J. S. B. Wu, & M. P. Cano (Eds.), Handbook of Fruits and Fruit Processing: Second Edition (2nd ed.). Wiley-Blackwell. https://doi.org/10.1002/9781118352533

Vardeman, S. B., & Jobe, J. M. (2006). Statistical Methods of Quality Assurance. Springer. https://doi.org/10.2307/3620140

Werkema, C. (2013). Métodos PDCA e Demaic e Suas Ferramentas Analíticas. Elsevier Editora Ltda.

Shewhart, W. A. (1940). Statistical Method from the Viewpoint of Quality Control. Supplement to the Journal of the Royal Statistical Society, 7(1). https://doi.org/10.2307/2983634

Cover Image
Downloads
Publicado
17.09.2022
Edição
v. 8 n. 4 (2022): Número Regular (Julho - Setembro)
Seção
ENGENHARIA DA QUALIDADE
Licença

Direitos autorais (c) 2022 Alessandra Ruivo, Tiago Pacheco Wermuth, Itiara Gonçalves Veiga (Autor)

Creative Commons License

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Qualquer pessoa pode copiar, distribuir, exibir, adaptar, remixar e até utilizar comercialmente os conteúdos publicados na revista; Desde que sejam atribuídos os devidos créditos aos autores e à BJPE como fonte original; Não é exigida permissão adicional para reutilização, desde que respeitados os termos da licença. Esta política está em conformidade com os princípios do acesso aberto, promovendo a ampla disseminação do conhecimento científico. 🔗 CC BY 4.0

Como Citar

Ruivo, A., Wermuth, T. P., & Veiga, I. G. (2022). Aplicação do método PDCA em uma indústria processadora de frutas. Brazilian Journal of Production Engineering, 8(4), 119-131. https://doi.org/10.47456/bjpe.v8i4.37880