Aplicação da metodologia PDCA para a automatização do processo de impressão de crachás por meio das ferramentas de Low Code

Autores
  • Leonardo Lopes Sardinha

    Universidade Federal de Catalão, Faculdade de Engenharia - UFCAT

    Autor

  • Lázaro Antônio da Fonseca Júnior

    Universidade Federal de Catalão, Faculdade de Engenharia - UFCAT

    Autor

  • Aline Gonçalves dos Santos

    Universidade Federal de Catalão, Faculdade de Engenharia - UFCAT

    Autor

Palavras-chave:
Lean, automatização de processos, low code, ciclo PDCA
Resumo

Este artigo aborda a automatização do processo de impressão de crachás dos funcionários de uma empresa utilizando ferramentas de programação low code. O problema foi estruturado segundo a metodologia Lean, especificadamente o ciclo PDCA. O Gemba Walk e o 5W2H foram utilizados para elencar os problemas identificados, que vão desde a demora para a entrega dos crachás, a falta de controle sobre a quantidade de crachás impressos, a perda de tempo devido a fotos duplicadas e informações descentralizadas, além da confecção manual dos crachás. Com a implementação da solução low code, esses problemas foram resolvidos de forma eficaz. O sistema automatizado não só otimizou o fluxo de trabalho e minimizou erros manuais, mas também possibilitou a verificação de treinamentos e exames vencidos. Além disso, a solução resultou em uma redução de aproximadamente 84% no tempo de solicitação e impressão dos crachás.

Biografia do Autor
  1. Lázaro Antônio da Fonseca Júnior, Universidade Federal de Catalão, Faculdade de Engenharia - UFCAT

    Doutor em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal de Uberlândia com mestrado em Modelagem e Otimização e graduação em Matemática Industrial, ambos pela Universidade Federal de Goiás. Atualmente é professor da Universidade Federal de Catalão com projetos desenvolvidos na área de Sistemas Mecânicos, atuando principalmente nos seguintes temas: sistemas vibratórios, métodos de redução de modelos, simulação, não linearidade geométrica e sistemas não lineares. Na área de Engenharia de Produção, possui projetos envolvendo modelagem e simulação de sistemas, programação linear e programação em máquinas. Atualmente é o Coordenador do Curso de Engenharia de Produção da Univerisidade Federal de Catalão

  2. Aline Gonçalves dos Santos, Universidade Federal de Catalão, Faculdade de Engenharia - UFCAT

    Professora no curso de Engenharia de Produção na Universidade Federal de Catalão (UFCAT). Atua no Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção da mesma Universidade. Possui graduação em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Goiás (2014), mestrado (2016) e doutorado (2020) em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal de Uberlândia, na área de concentração Processos de Fabricação.

Referências

Aij, K. H. & Teunissen, M. (2017). Lean leadership attributes: a systematic review of the literature. Health Organ. Manage. 31(7–8), 713-729.

Aramuni, J. P. C. & Maia, L. C. G. (2018). Análise da adoção do lean manufacturing na gestão de projetos de tecnologia da informação: estudo de caso em uma multinacional desse segmento. Gestão & Tecnologia de Projetos, 13(1), 85-100.

Bremer, M. (2015). The effective way to do a gemba walk. 48. 18-22.

Daniel, S., Tiago G., Antonio, A., & Manuel, F. S. (2024). Low Code Approach for Business Analytics, Procedia Computer Science, 231, 421-426. https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.12.228

Eder, M. & Louis, P. (2023). Benefits and limitations of using low-code development to support digitalization in the construction industry, Automation in Construction, 152, https://doi.org/10.1016/j.autcon.2023.104909

Lima, J. C. de., Barros, S. A. de L., Amourin, M. B., & Florentino, G. D. (2023). Quality tools for improvements of the production process in microenterprise: The implementation of improvements in the production process through the quality tool: Case study in a regional flour packer in Manaus. Seven Editora.

Alexander, L. M. & Saleeshya, P.G. (2022). Qualitative analysis of different lean assessment methods: A comprehensive review of applications, Materials Today: Proceedings, 58, Part 1, 387-392. https://doi.org/10.1016/j.matpr.2022.02.325

Lobo, R. N. (2020). Gestão da qualidade. Editora Saraiva. E-book. ISBN 9788536532615.

Micieta, B., Howaniec, H.,Binasova, V., Kasajova, M., & Fusko, M. (2021). Increasing Work Efficiency in a Manufacturing Setting Using Gemba Walk. European Research Studies Journal. XXIV. 601-620. 10.35808/ersj/2792

Nascimento, F. R. do., dos Santos, A. G., da Fonseca Júnior, L. A., & Nunes, D. M. (2022). "Aplicação do Lean Six Sigma para Reduzir Atrasos em Mudanças de Engenharia", em IEEE Transactions on Engineering Management , vol. 71, pp. 2786-2799, doi: 10.1109/TEM.2022.3199388

Oliveira, G. V. de, Oliveira, M. de, Santos, A. G. dos, Moura, R. R., & Fonseca Junior, L. A. da. (2023). Aplicação do Business Intelligence na gestão da cadeia de suprimentos. Brazilian Journal of Production Engineering, 9(5), 60–69. https://doi.org/10.47456/bjpe.v9i5.42709

Pearce, A. D., & Pons, D. J. (2017). Defining lean change – framing lean implementation in organizational development. Bus. Manage. 12(4), 10–22.

Pinho. D., Aguiar. D., & Amaral. V. (2023). What about the usability in low-code platforms? A systematic literature review, Journal of Computer Languages, Volume 74.

Sahay, A., Indamutsa, A., Di Ruscio, D., & Pierantonio, A. (2020). Supporting the understanding and comparison of low-code development platforms Proceedings - 46th Euromicro Conference on Software Engineering and Advanced Applications, SEAA,pp.171-178, doi: 10.1109/SEAA51224.2020.00036.

Sanchis, R., García-Perales, O., Fraile, F., & Poler, R. (2020). Low-Code as Enabler of Digital Transformation in Manufacturing Industry Applied Sciences, 10 (1), p. 12. DOI: <https://doi.org/10.3390/p1001>

Senthilkumar, K. S, A., Prabhune, A., Durairaj, M. B., & Bhat, S. S. (2024). Application of Scrum framework and Low Code No Code platform for development and implementation of In-patient electronic visitor management system to optimise hospital operations. International Conference on Intelligent and Innovative Technologies in Computing, Electrical and Electronics (IITCEE), Bangalore, India, pp. 1-6, doi: 10.1109/IITCEE59897.2024.10467670.

Da SILVA, R. Oliveira., OLIVEIRA, E. S., FILHO, P. de Sá., & SILVA, D. N. (2019). O ciclo PDCA como uma proposta para uma gestão escolar eficiente. Revista de gestão e avaliação educacional. Universidade Federal de Santa Maria.

Sundararajan, N., & Terkar, R. (2022). Improving productivity in fastener manufacturing through the application of Lean-Kaizen principles. Mater. Today Proc. 62, 1169-1178

Tucker, A. L. & Singer, S. J. (2015). The effectiveness of management-by-walking-around: a randomized field study. Prod. Oper. Manage. 24(2), 253-271.

Vincent, P., Iijima, K., Driver, M., Wong, J., & Natis, Y.V. (2019). Magic Quadrant for Enterprise Low-Code Application Platforms. Recuperado de: https://www.semanticscholar.org/paper/Magic-Quadrant-for-Enterprise-Low-Code-Application-Vincent-Iijima/989250d49fe36bad70df5b272b54a8403e471678

Waszkowski, R. (2019). Low-code platform for automating business processes in manufacturing. IFAC-PapersOnLine, 52(10), 376-381, 10.1016/J.IFACOL.2019.10.060

Woo, W. (2020). The rise of no/low code software development—no experience needed? Engineering, 6 (9), 960-961.

Wong, J., Iijima, K., Leow, A., Jain, A., & Vincent P. (2021). Magic quadrant for enterprise low-code application platforms. Gartner.

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Publicado
06.12.2024
Seção
Edição Especial "VI Simpósio de Engenharia de Produção (SIENPRO)"
Licença

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Como Citar

Sardinha, L. L., Fonseca Júnior, L. A. da, & Santos, A. G. dos. (2024). Aplicação da metodologia PDCA para a automatização do processo de impressão de crachás por meio das ferramentas de Low Code. Brazilian Journal of Production Engineering, 10(5), 196-209. https://doi.org/10.47456/bjpe.v10i5.47030