Agendamento de cargas: desafios e melhorias nos processos da logística inbound alimentícia

Autores

DOI:

https://doi.org/10.47456/bjpe.v11i2.47403

Palavras-chave:

Coeficiente de variação, Ferramentas da qualidade, Logística Inbound

Resumo

A indústria de laticínios é uma atividade importante para o Brasil gerando cerca de 82 bilhões e responsável pelo consumo de grande parte do leite produzido no país. O agendamento de cargas para recebimento é um processo importante para o planejamento da logística inbound tendo um papel fundamental para o desempenho da cadeia de suprimentos em laticínios. Este trabalho teve como objetivo analisar o processo de agendamento de cargas em uma cadeia de suprimentos de um laticínio de janeiro de 2024 até dezembro do mesmo ano, para avaliar o desempenho dos fornecedores e propor um plano de ação para solução dos problemas identificados. A metodologia foi um caso único com abordagem quali-quantitativa, objetivos exploratórios e descritivos, e natureza aplicada. Os resultados demostram que a falta de agendamento aumenta problemas operacionais, má utilização de recursos, pessoas, tempo de operação, que geram aumento de custos. Também evidenciam a falta de comunicação entre cliente e fornecedor, comprometendo o processo. Dessa forma, o estabelecimento de indicadores como o coeficiente de variação e a adoção de agendamentos planejados contribuem para a otimização dos processos e a mitigação de riscos, melhorando consideravelmente a eficiência da logística inbound.

Downloads

Os dados de download ainda não estão disponíveis.

Biografia do Autor

  • Francisco Tiago Araújo Barbosa, Universidade Federal da Paraíba – UFPB - Departamento de Engenharia de Produção

    Black Belt em Lean Six Sigma, formado em Logística pela Faculdade Maurício de Nassau - Campina Grande - 2014; MBA (Pós-Graduação) Gestão Financeira, Auditoria e Controladoria, MBA (Pós-Graduação) Gestão Operacional e Logística Empresarial pela Universidade Norte do Paraná (Pós-Graduação) MBA Business Process Management BPM, MBA (Pós-Graduação) Lean Management e Soft Skills, Faculdade Nossa Senhora de Lourdes, FNSL, mestre em Engenharia de Produção e Sistemas pela Universidade Federal da Paraíba, linha de pesquisa Lean Six Sigma aplicado à Logística. Áreas de pesquisa: Lean Six Sigma, Supply Chain e logística integrada. http://lattes.cnpq.br/8955379153542925
    Possui experiência profissional nas empresas: Jorge Batista, Camargo Correia, Transportadora Ramos, Carajás Home Center, Casa da Construção, Bezerra Oliveira Distribuidor, atualmente especialista em logística do Laticínio Belo Vale. Experiência na área de Administração, com ênfase em Logística, setores de expedição, armazenagem, movimentação e recebimento, gestão de suprimentos, responsável por manter registros de todas as contagens realizadas nos estoques, lidar com a parte burocrática dos procedimentos, verificar transações de entrada e saída , ajustes, transferência de mercadorias entre departamentos e empresas, verificação de custos unitários, atuação na verticalização e otimização de processos, suporte ao setor de compras com avaliação e sugestão, suprimentos, administrativo e produção.

  • Mauro Sergio Carneiro Mascarenhas, Laticínio Belo Vale

    Yellow Belt em Lean Six Sigma, graduando em Administração pela Faculdade Unopar - Sousa - PB; atualmente auxiliar de Almoxarifado na Laticínio Belo Vale. Experiência na área de Almoxarifado, com ênfase em inventário de estoque, análise e tratamento de anomalias, movimentação e recebimento, gestão de suprimentos, verificação de transações de entrada e saída, transferência de mercadorias entre departamentos. http://lattes.cnpq.br/3411758706156578

  • Luiz Moreira Coelho Junior, Universidade Federal da Paraíba – UFPB - Departamento de Engenharia de Energias Renováveis

    Possui graduação em Ciências Econômicas (2001) pela Universidade Vila Velha - UVV, mestrado (2004) e doutorado (2010) em Engenharia Florestal pela Universidade Federal de Lavras - UFLA. Foi analista de planejamento, orçamento e gestão no Instituto de Defesa Agropecuária e Florestal - IDAF (2006-2007), professor voluntário do Departamento de Ciências Florestais na UFLA (2008), professor substituto do Departamento de Economia na Universidade Federal de São João del-Rei - UFSJ (2008-2009) e Pesquisador B de Socioeconomia no Instituto Agronômico do Paraná - IAPAR (2010-2013). Desde 2013 é professor do Departamento de Engenharia de Energias Renováveis, do Centro de Energias Alternativas e Renováveis, na Universidade Federal da Paraíba (UFPB). Em 2013, submeteu o APCN/CAPES do Programa de Pós-Graduação em Energias Renováveis (PPGER) em que foi recomendado o mestrado acadêmico pelo CTC/CAPES e atuou como coordenador do PPGER (2013-2017). É Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - PQ 2 do COSAE AE em Economia (2022-2025). É coordenador do Laboratório de Economia de Baixo Carbono (LECO2) da UFPB e membro do Laboratório Misto Internacional de Inteligência Artificial, Análise de Dados e Observação da Terra aplicados à Sustentabilidade (LMI IDEAL), parceria UFPB (Brasil) e IDR (França). Tem experiência em meio ambiente, economia e aproveitamento energético, na área de Economia Aplicada e Engenharia Econômica. Atua principalmente nos temas: Economia de baixo carbono, estudo de mercado e tomada de decisão (estocástico e determinístico), economia regional e espacial. http://lattes.cnpq.br/8390081359868622

  • Rogério Santana Peruchi, Universidade Federal da Paraíba – UFPB - Departamento de Engenharia de Produção

    Pesquisador nível 2 do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (2018-Atual). Professor Adjunto do Departamento de Engenharia de Produção, Centro de Tecnologia - Universidade Federal da Paraíba (2016-Atual). Atuou como Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e Sistemas (2023-2024). Atuou como Professor Adjunto e Coordenador de Pesquisa pela Faculdade de Engenharia da Universidade Federal de Goiás - Regional Catalão (2015-2016). Pós-Doutor em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Itajubá (2014-2015). Doutor em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Itajubá (2011-2014) com período sanduíche na University of Tennessee at Knoxville (2012-2013). Possui graduação em Engenharia de Produção Mecânica (2006-2009) e mestrado em Engenharia de Produção (2010-2011) pela Universidade Federal de Itajubá. Possui experiência em Engenharia de Processos no setor automotivo. Tem conduzido pesquisa científica, pelos Programas de Pós-Graduação em Energias Renováveis e Engenharia de Produção e Sistemas, nas áreas de Processos de Energias Renováveis, Seis Sigma, Gestão da Qualidade, Controle Estatístico de Processos, Análise de Sistemas de Medição, Modelagem e Otimização Multiobjetivo. http://lattes.cnpq.br/2633968496533807

Referências

Ali, A., et al. (2017). Analysing supply chain resilience: integrating the constructs in a concept mapping framework via a systematic literature review. Supply Chain Management, 22(1), 16-39. https://doi.org/10.1108/SCM-06-2016-0197

Ballou, R. H. (2006). A evolução e o futuro da logística e do gerenciamento da cadeia de suprimentos. Production, 16, 375-386. Recuperado de https://www.scielo.br/j/prod/a/MFgkvJ5HcbtHbHVdn9WCzws/?format=pdf&lang=en

Barbosa, F. T. A., Peruchi, R. S., Morioka, S. N., & Junior, P. R. (2023). Lean, six sigma and sustainability case studies on supply chain management: a systematic literature review. Revista de Gestão e Secretariado, 14(9), 15509-15536. https://doi.org/10.7769/gesec.v14i9.2806

Barbosa, F. T. A., de Oliveira Batista, M. R., de Almeida, M. C., Gerais, M., & Peruchi, R. S. (2024). Maximizing efficiency: A aplicação do indicador OTIF no abastecimento de insumos em uma empresa de beneficiamento de alimentos. XLIV Encontro Nacional de Engenharia de Produção: Reindustrialização no Brasil, Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brasil, 22 a 25 de outubro de 2024. Recuperado de https://www.abepro.org.br/biblioteca/TN_ST_412_2024_47621.pdf

Barbosa, F. T. A., Mascarenhas, M. S. C., Moreira de Assis, E. J. M., Ribeiro, J. M., & Matos, J. P. C. (2023). Seleção e aplicação de indicadores de desempenho na logística inbound de uma empresa de alimentos: Estudo de caso aplicado. V Simpósio Nacional de Engenharia de Produção, Universidade Federal da Grande Dourados, Dourados, Mato Grosso do Sul, Brasil, 24 a 26 de outubro de 2023. Recuperado de file:///C:/Users/Francisco%20Barbosa/Downloads/1937-4434-1-PB%20(2).pdf

Barbosa, F. T. A., Silva, É. R., Pelogio, E. A., Almeida, M. C., & Peruchi, R. S. (2024). Indicador de desempenho na liberação de cargas: Estudo de caso na logística de recebimento com testes de laboratório. In ENEGEP 2024 - Encontro Nacional de Engenharia de Produção, Porto Alegre, RS, Brasil. Recuperado de https://www.abepro.org.br/biblioteca/TN_ST_412_2024_47631.pdf

Biswas, A. K., Arsalan, A., Jangir, A., Swami, S., Rahman, C. F., Bora, B., ... & Naveena, B. M. (2024). Unveiling citrate synthase enzyme as potential biomarker in developing a rapid method for monitoring of chilled and defrosted buffalo meat in supply chain. Journal of Food Composition and Analysis, 132, 106360. https://doi.org/10.1016/j.jfca.2024.106360

Carvalho, R., Lobo, M., Oliveira, M., Oliveira, A. R., Lopes, F., Souza, J., ... & Freitas, A. (2021). Analysis of root causes of problems affecting the quality of hospital administrative data: A systematic review and Ishikawa diagram. International journal of medical informatics, 156, 104584. https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2021.104584

Carvalhaes, B. B., Calmon, J. L., Vieira, D. R., & Bravo, A. S. (2024). Life cycle assessment of freight railroads: a critical analysis and guideline proposal. Brazilian Journal of Production Engineering, 10(2), 296-310. https://doi.org/10.47456/bjpe.v10i2.44372

Chajakis, E. D. & Guignard, M. (2003). Scheduling deliveries in vehicles with multiple compartments. Journal of Global Optimization, 26(1), 43-78. https://doi.org/10.1023/A:1023067016014

Chiu, Y., Yan, T., Chiu, S., Wang, H., & Chiu, T. (2023). Impact of dual uptime-reducing strategies, postponement, multi-delivery, and rework on a multiproduct fabrication-shipping problem. International Journal of Industrial Engineering Computations, 14(2), 323-340. http://dx.doi.org/10.5267/j.ijiec.2023.1.001

Chen, N., Kang, W., Kang, N., Qi, Y., & Hu, H. (2022). Order processing task allocation and scheduling for E-order fulfilment. International Journal of Production Research, 60(13), 4253-4267. https://doi.org/10.1080/00207543.2021.2018140

Chopra, S., Meindl, P., & Kalra, D. V. (2013). Supply chain management: strategy, planning, and operation (232). MA: Pearson Boston. Christopher, M. (2016). Logistics and Supply Chain Management: Logistics & Supply Chain Management. Pearson UK.

Coşkun, A. E. & Erturgut, R. (2024) How Do Uncertainties Affect Supply-Chain Resilience? The Moderating Role of Information Sharing for Sustainable Supply Chain Management. Sustainability, 16, 131. https://doi.org/10.3390/su16010131

Christopher, M. (2016). Logistics and Supply Chain Management: Logistics & Supply Chain Management. Pearson UK.

Cunha, K. C. T. & Mazieri, M. R. (2024). Intelligent packaging and value generating: Technological development opportunities based on Patent Analysis. World Patent Information, 76, 102258. https://doi.org/10.1016/j.wpi.2023.102258

Dresch, A., Lacerda, D. P., & Miguel, P. A. C. (2015). Uma análise distintiva entre o estudo de caso, a pesquisa-ação ea design science research. Revista Brasileira de Gestão de Negócios, 17(56), 1116-1133. https://doi.org/10.7819/rbgn.v17i56.2069

Ensslin, L. & Vianna, W. B. (2008). O design na pesquisa quali-quantitativa em engenharia de produção–questões epistemológicas. Revista Produção Online, 8(1). https://doi.org/10.14488/1676-1901.v8i1.28

Feriotti, M. A., Neto, E. F. L., Formigoni, A., & Neto, J. M. (2023). Melhoria do processo de fresamento de dentes de engrenagem: estudo de caso em uma pequena empresa. Brazilian Journal of Production Engineering, 9(2), 127-142. https://doi.org/10.47456/bjpe.v9i2.39929

GoFusion. (2024). O papel do agendamento de carga na logística moderna. GoFusion. https://gofusion.com.br/o-papel-do-agendamento-de-carga-na-logistica-moderna/

López-Castro, L. F., Solano-Charris, E. L., & Pagès-Bernaus, A. (2023). Environmental approach for the design of raw milk collection routes with a heterogeneous fleet. Computers and Electronics in Agriculture, 211, 107995. https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.107995

Maçada, A. C. G., Feldens, L. F., & Santos, A. M. D. (2007). Impacto da tecnologia da informação na gestão das cadeias de suprimentos: um estudo de casos múltiplos. Gestão & Produção, 14, 1-12. https://doi.org/10.1590/S0104-530X2007000100002

Mahpour, A., Nazifi, A., & Mohammadian Amiri, A. (2021). Development of optimization model to reduce unloading and loading time at berth in container ports. Iranian Journal of Science and Technology, Transactions of Civil Engineering, 1-10. https://doi.org/10.1007/s40996-021-00590-2

Matsuyama, S. & Chaves, G. D. L. D. (2024). O impacto das medidas de performance no fortalecimento da resiliência das cadeias de suprimentos: uma revisão. Brazilian Journal of Production Engineering, 10(4), 170-188. https://doi.org/10.47456/bjpe.v10i4.46012

Miguel, P. A. C. (2007). Estudo de caso na engenharia de produção: estruturação e recomendações para sua condução. Production, 17, 216-229. https://doi.org/10.1590/S0103-65132007000100015

NAVES, J. de O. S., et al. (2010). Automedicação: uma abordagem qualitativa de suas motivações. Ciência & Saúde Coletiva, 15, 1751-1762. Recuperado de https://www.scielosp.org/pdf/csc/2010.v15suppl1/1751-1762/pt

Nascimento, L. F. & Cavalcante, M. M. D. (2018). Abordagem quantitativa na pesquisa em educação: investigações no cotidiano escolar. Revista Tempos e Espaços em Educação, 11(25), 9. https://doi.org/10.20952/revtee.v11i25.7075

Nicholson, C. F., Gómez, M. I., & Gao, O. H. (2011). The costs of increased localization for a multiple-product food supply chain: Dairy in the United States. Food Policy, 36(2), 300-310. https://doi.org/10.1016/j.foodpol.2010.11.028

Nico, W. A., Feu, T. O., Gonçalves, W., & Xavier, T. P. (2018). Programa de melhoria baseado na metodologia lean seis sigma: uma proposta em um processo produtivo de chapas de granito. Brazilian Journal of Production Engineering, 4(1),31-49. Recuperado de https://periodicos.ufes.br/bjpe/article/view/v4n1_3

Nunes, P. D. S. A., de Souza, K. I., Bezerra, C. A., & Silva, Y. L. T. V. (2023). Mapeamento e análise da cadeia de suprimentos: um estudo de caso na indústria calçadista. Brazilian Journal of Production Engineering, 9(2), 99-112. https://doi.org/10.47456/bjpe.v9i2.40869

Oliveira, G. V., de Oliveira, M., dos Santos, A. G., Moura, R. R., & da Fonseca Junior, L. A. (2023). Aplicação do Business Intelligence na gestão da cadeia de suprimentos. Brazilian Journal of Production Engineering, 9(5), 60-69. https://doi.org/10.47456/bjpe.v9i5.42709

Paciarotti, C. & Torregiani, F. (2021). The logistics of the short food supply chain: A literature review. Sustainable Production and Consumption, 26, 428-442. https://doi.org/10.1016/j.spc.2020.10.002

Park, J. H. & Park, S. C. (2003). Agent-based merchandise management in business-to-business electronic commerce. Decision Support Systems, 35(3), 311-333. https://doi.org/10.1016/S0167-9236(02)00111-2

Polat, O., Kalayci, C. B., & Topaloğlu, D. (2022). Modelling and solving the milk collection problem with realistic constraints. Computers & Operations Research, 142, 105759. https://doi.org/10.1016/j.cor.2022.105759

Pilati, F. & Di Stradis, F. (2024). Social procurement practices in food logistics: A case study of a South European food processing company. Journal of Cleaner Production, 434, 140244. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2023.140244

Ribeiro, A. Á. G., Neves, C. A., Fernandes, D. A., Mejolaro, F. L., Chagas, S. S., & Silva, V. R. D. (2017). Alternativas aos desafios enfrentados na movimentação de cargas de/para Manaus: um estudo de caso de uma empresa do setor de transporte rodo-fluvial de cargas.

Rico, W. A., Feu, T. O., Gonçalves, W., & Xavier, T. P. (2018). Programa de melhoria baseado na metodologia lean seis sigma: uma proposta em um processo produtivo de chapas de granito. Brazilian Journal of Production Engineering, 4(1), 31-49. Recuperado de https://periodicos.ufes.br/bjpe/article/view/v4n1_3

Sanz, A. & Meyer, P. (2024). Electrifying the Last-Mile Logistics (LML) in Intensive B2B Operations-An European Perspective on Integrating Innovative Platforms. Logistics, 8(2), 45. https://doi.org/10.3390/logistics8020045

Sawyerr, E. & Harrison, C. (2020). Developing resilient supply chains: lessons from high-reliability organizations. Supply Chain Management, 25(1),77-1000. https://doi.org/10.1108/SCM-09-2018-0329

Somsai, T., Pongcharoen, P., & Hicks, C. (2024). Optimizing sustainable multimodal distribution networks in the context of carbon pricing, with a case study in the Thai sugar industry. Energy, 131273.https://doi.org/10.1016/j.energy.2024.131273

Sharma, A., Gupta, G., Sharma, D., Diwan, H., Pasricha, S., Kamboj, M., & Mehta, A. (2023). Application of lean methodology to frozen section workflow–an audit of present practices at a single large oncology center. Annals of Diagnostic Pathology, 65, 152148.https://doi.org/10.1016/j.anndiagpath.2023.152148

Taheri, F. & Taft, A. F. (2024). Reliable scheduling and routing in robust multiple cross-docking networks design. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 128, 107466. https://doi.org/10.1016/j.engappai.2023.107466

Varriale, V., Cammarano, A., Michelino, F., & Caputo, M. (2023). Integrating blockchain, RFID and IoT within a cheese supply chain: A cost analysis. Journal of Industrial Information Integration, 34, 100486. https://doi.org/10.1016/j.jii.2023.100486

Vigorena, D. A. L. & Battisti, P. S. S. (2011). Procedimentos de coleta de dados em trabalhos de conclusão do curso de Secretariado Executivo da Unioeste/PR. Secretariado Executivo em Revist@, 7. Recuperado de https://seer.upf.br/index.php/ser/article/view/2329

Wang, W., Liu, H., Tian, Q., Xia, Z., Liu, S., & Peng, Y. (2024). An enhanced variable neighborhood search method for refrigerated container stacking and relocation problem with duplicate priorities. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 188, 103643. https://doi.org/10.1016/j.tre.2024.103643

Yin, R. K. (2015). Estudo de Caso-: Planejamento e métodos. Bookman editora.

Zhou, Y., Du, S., Liu, M., & Shen, X. (2024). Machine-fixture-pallet resources constrained flexible job shop scheduling considering loading and unloading times under pallet automation system. Journal of Manufacturing Systems, 73, 143-158. https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2024.01.010

Publicado

25.04.2025

Como Citar

Barbosa, F. T. A., Mascarenhas, M. S. C., Coelho Junior, L. M., & Peruchi, R. S. (2025). Agendamento de cargas: desafios e melhorias nos processos da logística inbound alimentícia. Brazilian Journal of Production Engineering, 11(2), 10-25. https://doi.org/10.47456/bjpe.v11i2.47403

Artigos Semelhantes

1-10 de 851

Você também pode iniciar uma pesquisa avançada por similaridade para este artigo.