Otimização da gestão logística em biotecnologia: um modelo multiperíodo para transporte de Isotanques

Autores

  • Heitor Delivio Sanches Salinas Universidade Estadual de Maringá Autor https://orcid.org/0009-0009-8490-2151
  • Lucas de Campos Soares Universidade Estadual de Maringá Autor
  • Isadora Prado Tavares Universidade Estadual de Maringá Autor
  • Mario Vinicio Garcia Universidade Estadual de Maringá Autor https://orcid.org/0009-0007-6481-0562
  • Gislaine Camila Lapasini Leal Universidade Estadual de Maringá Autor
  • Rafael Henrique Palma Lima Universidade Tecnológica Federal do Paraná Autor

DOI:

https://doi.org/10.47456/bjpe.v11i3.47969

Palavras-chave:

otimização logística, biotecnologia, transporte de isotanques, pesquisa operacional

Resumo

A gestão logística do transporte de isotanques em uma empresa multinacional de biotecnologia apresenta desafios significativos. A empresa, com operações no Brasil, utiliza fermentação de precisão com leveduras geneticamente modificadas para produzir moléculas específicas. O transporte dos extratos fermentados, que requer isotanques, deve ser otimizado para minimizar custos e melhorar a eficiência da cadeia de suprimentos. Este artigo apresenta um modelo matemático de otimização multiperíodo para enfrentar esses desafios logísticos, utilizando técnicas de pesquisa operacional. O modelo proposto visa otimizar as operações logísticas e foi validado com dados reais das operações da empresa. Os resultados mostram melhorias nos custos operacionais e na capacidade de resposta da cadeia de suprimentos. A aplicação de modelos de otimização, adaptados às necessidades da logística em biotecnologia, é destacada, promovendo melhorias no desempenho logístico em contextos industriais similares.

Downloads

Os dados de download ainda não estão disponíveis.

Biografia do Autor

  • Heitor Delivio Sanches Salinas, Universidade Estadual de Maringá

    -

  • Lucas de Campos Soares, Universidade Estadual de Maringá

    -

  • Isadora Prado Tavares, Universidade Estadual de Maringá

    -

  • Mario Vinicio Garcia, Universidade Estadual de Maringá

    -

  • Gislaine Camila Lapasini Leal, Universidade Estadual de Maringá

    -

  • Rafael Henrique Palma Lima, Universidade Tecnológica Federal do Paraná

    -

Referências

Aguilar, A., Twardowski, T., & Wohlgemuth, R. (2019). Bioeconomy for sustainable development. Biotechnology Journal, 14(8), 1800638. https://doi.org/10.1002/biot.201800638​.

Almeida, J. F. D. F., & Conceição, S. V. (2021). A decomposition approach for the two-stage stochastic supply network planning in light of the rolling horizon practice. Pesquisa Operacional, 41(s1), e234451. https://doi.org/10.1590/01017438.2021.041s1.00234451

Almeida, J. F. F., Conceição, S. V., Pinto, L. R., Oliveira, B. R. P., & Rodrigues, L. F. (2022). Optimal sales and operations planning for integrated steel industries. Annals of Operations Research, 315(2), 773–790. https://doi.org/10.1007/s10479-020-03928-7

Almeida, J. F. D. F., Conceição, S. V., Pinto, L. R., de Camargo, R. S., & Júnior, G. d. M. (2018). Flexibility evaluation of multiechelon supply chains. PLOS ONE, 13(3), e0194050. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0194050

Associação Brasileira de Normas Técnicas. (2019). ABNT NBR ISO 22000:2019: Sistemas de gestão de segurança de alimentos — Requisitos para qualquer organização na cadeia produtiva de alimentos. Rio de Janeiro: ABNT.

Blanco, V., Hinojosa, Y., & Zavala, V. M. (2024). The waste-to-biomethane logistic problem: A mathematical optimization approach. ACS Sustainable Chemistry & Engineering, 12(22), 8453-8466. https://doi.org/10.1021/acssuschemeng.4c01429.

Bröring, S., Laibach, N., & Wustmans, M. (2020). Innovation types in the bioeconomy. Journal of Cleaner Production, 266, 121939. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.121939.

Bu, S. (2021). Logistics engineering optimization based on machine learning and artificial intelligence technology. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 40(2), 2505–2516. https://doi.org/10.3233/JIFS-189244.

Büsing, C., Koster, A. M. C. A., & Schmitz, S. (2022). Robust minimum cost flow problem under consistent flow constraints. Annals of Operations Research, 312, 691-722. https://doi.org/10.1007/s10479-021-04426-0.

Curry, R. M., & Smith, J. C. (2021). Minimum-cost flow problems having arc-activation costs. Naval Research Logistics, 68(6), 585-605. https://doi.org/10.1002/nav.22006.

Faria, C. H. F., Almeida, J. F. F., & Pinto, L. R. (2024). Simulation–optimisation approach for sustainable planning of intermodal logistics in the Brazilian grain export industry. Decision Analytics Journal, 10, 100388. https://doi.org/10.1016/j.dajour.2023.100388

Glomb, L., Liers, F., & Rösel, F. (2022). A rolling-horizon approach for multi-period optimization. European Journal of Operational Research, 300(1), 189- 206. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2021.07.043

Hu, C., Gao, Y., & Guo, E. (2024). A novel improved genetic algorithm for multi-period fractional programming portfolio optimization model in fuzzy environment. Mathematics, 12(11), 1694. https://doi.org/10.3390/math12111694

International Tank Container Organisation (ITCO). (2023). ITCO 2023 global fleet report: Growth and sustainability in the tank container industry (2013-2023). Recuperado de: https://www.international-tankcontainer.org/storage/uploads/ITCO_2023_Global_Fleet_Report.pdf.

ISO. (2019). ISO 1496-3:2019 - Series 1 freight containers — Specification and testing — Part 3: Tank containers for liquids, gases and pressurized dry bulk (5ª ed.). International Organization for Standardization. Recuperado de https://www.iso.org/standard/73655.html.

Krajewski, L., Ritzman, L. & Malhotra, M. (2009). Administração de Produção e operações – 8ª ed. Suplemento E, 505-523pp. São Paulo: Pearson.

LeMay, S., Helms, M. M., Kimball, B., & McMahon, D. (2017). Supply chain management: The elusive concept and definition. The International Journal of Logistics Management, 28(4), 1425–1453. https://doi.org/10.1108/IJLM-10-2016-0232​.

Liguori, A., Formato, A., Pellegrino, A., & Villecco, F. (2021). Study of Tank Containers for Foodstuffs. Machines, 9(2), 44. https://doi.org/10.3390/machines9020044.

Nezhadroshan, A. M., Fathollahi-Fard, A. M., & Hajiaghaei-Keshteli, M. (2020). A scenario-based possibilistic-stochastic programming approach to address resilient humanitarian logistics considering travel time and resilience levels of facilities. International Journal of Systems Science: Operations & Logistics, 8(4), 321–347. https://doi.org/10.1080/23302674.2020.1769766.

Ogbe, E., Almansoori, A., Fowler, M., & Elkamel, A. (2023). Optimizing renewable injection in integrated natural gas pipeline networks using a multi-period programming approach. Energies, 16(6), 2631. https://doi.org/10.3390/en16062631.

Panayides, P. M., Lambertides, N., & Savva, C. S. (2018). The impact of corporate governance on internal control and logistics performance. International Journal of Logistics Management, 29(1), 68–87. https://doi.org/10.1108/IJLM-02-2016-0036.

Purnamasari, D., Tuswan, T., Muttaqie, T., Sandjaja, I. E., Machfudin, A., Rizal, N., Rahadi, S. J. A., Sasmito, A., Zakki, A. F., & Mursid, O. (2024). Structural assessment of 40 ft mini LNG ISO tank: Effect of structural frame design on the strength performance. Curved and Layered Structures, 11(1), 20220219. https://doi.org/10.1515/cls-2022-0219.

"Imagem de capa do artigo publicado na Brazilian Journal of Production Engineering, mostrando isotanques empilhados utilizados no transporte de produtos biotecnológicos, enquadrados por estruturas metálicas sob um céu azul."

Publicado

24.09.2025

Edição

Seção

PESQUISA OPERACIONAL

Como Citar

Salinas, H. D. S., Soares, L. de C., Tavares, I. P., Garcia, M. V., Leal, G. C. L., & Lima, R. H. P. (2025). Otimização da gestão logística em biotecnologia: um modelo multiperíodo para transporte de Isotanques. Brazilian Journal of Production Engineering, 11(3), 414-434. https://doi.org/10.47456/bjpe.v11i3.47969

Artigos Semelhantes

1-10 de 863

Você também pode iniciar uma pesquisa avançada por similaridade para este artigo.