Recursos para a avaliação de eficácia de um programa Kaizen direcionado à redução do Lead Time

Autores

DOI:

https://doi.org/10.47456/bjpe.v11i2.48071

Palavras-chave:

Kaizen, Mann-Whitney U, Lead time, Teste de normalidade, Histograma

Resumo

Este artigo propõe recursos para a avaliação da eficácia de um programa Kaizen na redução do lead time em um processo de confecção de uniformes profissionais. Por meio de um estudo de caso realizado na empresa Alpha, foram comparados os períodos anteriores e posteriores à adoção do programa Kaizen, com o objetivo de mensurar seus impactos no desempenho produtivo. A análise concentrou-se em dados não paramétricos, utilizando ferramentas estatísticas como estatísticas descritivas, histogramas, gráficos de séries temporais, a verificação da normalidade dos dados com o teste Anderson-Darling, bem como a aplicação do teste não paramétrico de Mann-Whitney para investigar potenciais diferenças entre os cenários avaliados. Os resultados apontaram uma redução no lead time e uma tendência decrescente ao longo do tempo, embora a análise estatística não tenha evidenciado diferenças significativas. Diante da inexistência de critérios padronizados para a mensuração objetiva da eficácia do Kaizen, o estudo propõe um conjunto de instrumentos analíticos que possibilitam avaliar de forma sistemática as melhorias em processos produtivos. Dessa forma, contribui-se para o avanço das pesquisas sobre melhoria contínua, oferecendo subsídios teóricos e práticos aplicáveis em contextos industriais semelhantes.

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Biografia do Autor

  • Thiago Loretti Arico Martins, Centro Estadual de Educação Tecnológica Paula Souza

    Possui Mestrado Profissional em Gestão e Tecnologia em Sistemas Produtivos, com ênfase em otimização de processos industriais (2024). Além disso, é certificado Master Black Belt em Lean Six Sigma, destacando-se pela sua expertise em metodologias avançadas de melhoria contínua e gestão de processos. Sua formação acadêmica também inclui graduação em Tecnologia Mecânica, Modalidade Soldagem, pela Faculdade de Tecnologia de São Paulo (2014), e especializações em Engenharia de Produção (2020) e Sistemas de Gestão Integrados da Qualidade, Meio Ambiente e Segurança do Trabalho (2022).Atualmente, Thiago é Gerente de Qualidade, Sustentabilidade e Processos na Ideal Work, onde lidera projetos de gestão da qualidade, sustentabilidade e melhoria contínua. Também leciona a disciplina de Cronoanálise no Centro Universitário Assis Gurgacz e oferece cursos livres na Austenite - Escola da Qualidade. http://lattes.cnpq.br/387182630390449

  • Marilia Macorin de Azevedo, Centro Estadual de Educação Tecnológica Paula Souza

    Doutora em Engenharia pela USP. Mestre em Qualidade pela UNICAMP. Graduada em Tecnologia de Processamento de Dados pela FATEC SP. É docente permanente na Unidade de Pós-graduação e Pesquisa do Centro Estadual de Educação Tecnológica Paula Souza (CEETEPS) atuando no Mestrado Profissional em Gestão e Tecnologia em Sistemas Produtivos e no Mestrado Profissional em Gestão e Desenvolvimento da Educação Profissional ambos do CETEPS. Participa dos grupos de pesquisa de Sistemas de Informação e Tecnologias Digitais e Gestão da Produção e de Operações do Mestrado Profissional em Gestão e Tecnologia em Sistemas Produtivos; coordena o Grupo de Pesquisa de Gestão, Avaliação e Organização da Educação Profissional do Mestrado Profissional em Gestão e Desenvolvimento da Educação Profissional. Foi vice-diretora, diretora acadêmica das Faculdades e CET Radial e Reitora de seu sucedâneo, o Centro Universitário Radial. Professora de Instituições como FATEC SP, UNICID, FECAP, UNISANTANA, FMU e UniNove. Realiza pesquisas na área de Gestão da Qualidade; Gestão Estratégica da TI; Gestão, Avaliação e Organização da Educação Profissional. https://lattes.cnpq.br/2827141197766423

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Publicado

07.06.2025

Edição

Seção

ENGENHARIA DE OPERAÇÕES E PROCESSOS DA PRODUÇÃO

Como Citar

Martins, T. L. A., & Azevedo, M. M. de. (2025). Recursos para a avaliação de eficácia de um programa Kaizen direcionado à redução do Lead Time. Brazilian Journal of Production Engineering, 11(2), 277-291. https://doi.org/10.47456/bjpe.v11i2.48071

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