National literature review using Proknow-c: advanced inventory control systems
DOI:
https://doi.org/10.47456/bjpe.v11i3.48178Keywords:
Inventory management, Technologies, Literature review, Proknow-CAbstract
Inventory management, in a competitive global landscape, demands advanced systems capable of optimizing the supply chain, reducing costs, and increasing customer satisfaction. The research employed the ProKnow-C methodology to review the national literature on inventory control, analyzing technologies such as artificial intelligence, the Internet of Things (IoT), machine learning, and blockchain. The ProKnow-C method is structured in three stages: selection of the bibliographic portfolio, bibliometric analysis, and systemic analysis, allowing the identification and evaluation of the most relevant articles. The selection resulted in 13 articles, which were analyzed using quantitative and qualitative approaches. The bibliometric analysis highlighted the articles' impact and research trends, while the systemic analysis assessed the applicability of tools such as warehouse management systems (WMS), neural networks, fuzzy logic, and business intelligence. The results indicate that the adoption of these technologies improves processes and operational efficiency, contributing to error reduction. However, challenges such as resistance to change and the need for professional training still persist. It is concluded that the research presents significant contributions to the advancement of studies on inventory management and control in the technological context.
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