El uso de la computación en nube como ayuda a la escalabilidad y disponibilidad de los servicios en línea

Autores/as
DOI:
https://doi.org/10.47456/bjpe.v9i2.40518
Palabras clave:
Servicios, Escalabilidad, Disponibilidad, Tecnología, Contenedorización, Computación en nube
Resumen

La computación en nube es un modelo computacional que ha destacado en los últimos años por su capacidad de ofrecer un servicio online de forma flexible y escalable. A la luz de esto, el artículo pretende conceptualizar la computación en nube y explorar sus beneficios, incluyendo la escalabilidad y la disponibilidad, con el fin de mantener la infraestructura funcionando correctamente, independientemente del número de accesos simultáneos. También abordará sus limitaciones, como el problema de la seguridad de los datos y la complejidad de la integración en los sistemas de producción. Por último, se analizarán algunos servicios en nube y se presentarán los respectivos resultados en lo que respecta a la propuesta de investigación, con el fin de contribuir al debate sobre la computación en nube y sus respectivas características, disponibilidad y escalabilidad.

Biografía del autor/a
  1. Marlon Tavares França, Instituto Federal do Norte de Minas Gerais

    Possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade Presidente Antônio Carlos (2016). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Atualmente cursando Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas - 6º Período - no Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG).

  2. Audrey Teles dos Santos, Instituto Federal do Norte de Minas Gerais

    Graduação de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas em andamento pelo Instituto Federal do Norte de Minas Gerais - IFNMG Campus Teófilo Otoni.

  3. Igor Dias Costa de Jesus, Instituto Federal do Norte de Minas Gerais

    Possui ensino-medio-segundo-graupelo Instituto Federal do Norte de Minas Gerais - Teófilo Otoni(2018). Atualmente é do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais. (Texto gerado automaticamente pela aplicação CVLattes)

  4. Samuel Molendolff Teixeira, Instituto Federal do Norte de Minas Gerais

    Graduando em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Instituto Federal do Norte de Minas Gerais. (Texto informado pelo autor)

  5. Wagner Azis Garcia de Araújo, Instituto Federal do Norte de Minas Gerais

    Zootecnista, DSc em Nutrição e Produção de Não-Ruminantes pela Universidade Federal de Viçosa. Desenvolveu ativades de pesquisa e docência pela EPAMIG no curso Técnico em Agropecuária e Coperativismo; pela FUNEDI/UEMG na cátedra do curso de Agronomia; e pela FARESE na cátedra dos cursos de Engenharia Ambiental e Silvicultura. Também atuou como Supervisor técnico em pecuária e avicultura na Cooperativa Agropecuária da Região Centro-Serrana do Estado do Espírito Santo (Coopeavi). Atualmente é professor de ensino técnico e tecnológico pelo IFNMG, na cátedra dos cursos de Agronomia, Técnico em Agropecuária e Mestrado Profissionalizante em Medicina Veterinária. Atua principalmente nos seguintes temas: Nutrição e Produção de animais ruminantes e não-ruminantes. (Texto informado pelo autor)

  6. Luan Diego de Lima Pereira, Instituto Federal do Norte de Minas Gerais

    Mestre em Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência - pela Universidade Federal do Espírito Santo (2018). Graduado em Engenharia Elétrica pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (2016). Trabalha com geração distribuída, Robótica e automação. Atualmente atua como Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal da Bahia. (Texto informado pelo autor)

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Publicado
2023-05-22
Número
Vol. 9 Núm. 2 (2023): Edición regular (abril - junio) *Artículos de publicación Flujo continuo*
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Cómo citar

França, M. T., Santos, A. T. dos, Jesus, I. D. C. de, Teixeira, S. M., Araújo, W. A. G. de, & Pereira, L. D. de L. (2023). El uso de la computación en nube como ayuda a la escalabilidad y disponibilidad de los servicios en línea. Brazilian Journal of Production Engineering, 9(2), 79-87. https://doi.org/10.47456/bjpe.v9i2.40518