Recursos para la evaluación de la eficacia de un programa Kaizen dirigido a la reducción del Lead Time
- Autores/as
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Thiago Loretti Arico Martins
Centro Estadual de Educação Tecnológica Paula Souza
Autor/a
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Marilia Macorin de Azevedo
Centro Estadual de Educação Tecnológica Paula Souza
Autor/a
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- Palabras clave:
- Kaizen, Mann-Whitney U, lead time, Prueba de normalidad, Histograma
- Resumen
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Este artículo propone recursos para evaluar la efectividad de un programa Kaizen en la reducción del tiempo de entrega en un proceso de fabricación de uniformes profesionales. A través de un estudio de caso realizado en Alpha, se compararon los períodos previos y posteriores a la adopción del programa Kaizen, con el objetivo de medir su impacto en el rendimiento de la producción. El análisis se centró en datos no paramétricos, utilizando herramientas estadísticas como estadística descriptiva, histogramas, gráficos de series temporales, verificación de la normalidad de los datos mediante la prueba de Anderson-Darling, así como la aplicación de la prueba no paramétrica de Mann-Whitney para investigar las posibles diferencias entre los escenarios evaluados. Los resultados indicaron una reducción del tiempo de entrega y una tendencia decreciente a lo largo del tiempo, aunque el análisis estadístico no reveló diferencias significativas. Dada la falta de criterios estandarizados para la medición objetiva de la efectividad de Kaizen, el estudio propone un conjunto de instrumentos analíticos que permiten la evaluación sistemática de las mejoras en los procesos de producción. De esta manera, contribuye al avance de la investigación sobre mejora continua, ofreciendo soporte teórico y práctico aplicable en contextos industriales similares.
- Biografía del autor/a
- Referencias
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ABIT Associação Brasileira da Indústria Têxtil e de Confecção. (2023). Perfil do setor. Recuperado de: https://www.abit.org.br/cont/perfil-do-setor
Antunes, J. L. F. & Cardoso, M. R. A. (2015). Aplicações da epidemiologia: Uso da análise de séries temporais em estudos epidemiológicos. Epidemiologia e Serviços de Saúde, 24(3), 565-576. https://doi.org/10.5123/S1679-49742015000300024
Barros, E. A. C. & Mazucheli, J. (2005). Um estudo sobre o tamanho e poder dos testes t-Student e Wilcoxon. Acta Scientiarum Technology, 27(1), 23-32.
Bezerra, M. J. S., et al. (2015). Melhoria de processos no setor de planejamento de uma equipe de construção e montagem industrial: Um estudo de caso. Anais do XXXV Encontro Nacional de Engenharia de Produção.
Boisgontier, M. P. & Cheval, B. (2016). The ANOVA to mixed model transition. Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 68, 1004-1005.
Carvalho, W. J. S., et al. (2015). Análise e aplicabilidade de ferramentas básicas da qualidade como auxílio na melhoria do processo produtivo: Estudo de caso em uma indústria de confecção. Anais do XXXV Encontro Nacional de Engenharia de Produção.
Coelho, F. P. S., Silva, A. M., & Maniçoba, R. F. (2016). Aplicação das ferramentas da qualidade: Estudo de caso em pequena empresa de pintura. REFAS, 3(1), 1-10.
Cohen, H. W. (2011). P values: Use and misuse in medical literature. American Journal of Hypertension, 24(1), 18–23. https://doi.org/10.1038/ajh.2010.205
Engmann, S. & Cousineau, D. (2011). Comparing distributions: The two-sample Anderson-Darling test as an alternative to the Kolmogorov-Smirnov test. Journal of Applied Quantitative Methods, 6(3), 1-10.
Goodman, S. N. (1999). Toward evidence-based medical statistics. 1: The p-value fallacy. Annals of Internal Medicine, 130, 995-1004.
Imai, M. (1988). Kaizen: A estratégia para o sucesso competitivo (C. Fagnani Lucca, Trad.). IMAM.
Juran, J. M. & DeFeo, J. (2010). Juran’s Quality Handbook: The complete guide to performance Excellence (6ª ed.). McGraw-Hill Education.
Mann, H. B. & Whitney, D. R. (1947). On a test of whether one of two random variables is stochastically larger than the other. The Annals of Mathematical Statistics, 18(1), 50-60.
Martins, M. E. G. (2019). Regressão linear simples. Revista de Ciência Elementar, 7(3), 1-10.
Martins, T. & Azevedo, M. (2023). Contribuições do Kaizen nas indústrias de confecção: Uma revisão sistemática da literatura. Anais do XXX Simpósio de Engenharia de Produção, Bauru, SP.
Milenovic, Z. M. (2011). Application of Mann-Whitney U test in research of professional training of primary school teachers. Metodicki obzori, 11(6), 73.
Oti, E. U., Olusola, M. O., & Esemokumo, P. A. (2021). Statistical analysis of the median test and the Mann-Whitney U test. International Journal of Advanced Academic Research, 7(9), 44.
Ruxton, G. D. (2006). The unequal variance t-test is an underused alternative to Student’s t-test and the Mann–Whitney U test. Behavioral Ecology, 17(3), 1-10. https://doi.org/10.1093/beheco/ark016
Siegel, S. & Castellan, N. J. Jr. (1988). Nonparametric statistics for the behavioral sciences (2ª ed.). McGraw-Hill.
Souza Neto, R. M., Galdino, D. D. E., Dantas, S. M., Santos, M. W. L., & Neto, J. M. S. (2017). Aplicação das sete ferramentas da qualidade em uma fábrica de blocos standard de gesso. Anais do XXXV Encontro Nacional de Engenharia de Produção, Joinville.
Stake, R. E. (1995). The art of case study research. Sage Publications.
Solanki, A. B., et al. (2021). Application of quality tools to reduce rejection of ice cream cones: A case in ice cream cone making company. Technology Innovation in Mechanical Engineering-2021, Elsevier Ltd.
Suman, G. & Prajapati, D. R. (2018). Control chart applications in healthcare: A literature review. Punjab Engineering College, 12(1), 1-10.
Tai, K. Y., Dhaliwal, J., & Balasubramaniam, V. (2022). Leveraging Mann–Whitney U test on large-scale genetic variation data for analysing malaria genetic markers. Malaria Journal, 21(79), 1-10. https://doi.org/10.1186/s12936-022-04104-x
Womack, J. P., Jones, D. T., & Roos, D. (2004). A máquina que mudou o mundo (3ª ed.). Elsevier.
Yazici, B. & Yolacan, S. (2007). A comparison of various tests of normality. Journal of Statistical Computation and Simulation, 77(2), 175-183. https://doi.org/10.1080/10629360600678310
Yin, R. K. (2001). Case study research: Design and methods (3ª ed.). Sage Publications.
Zimmerman, D. W. (1987). Comparative power of Student t test and Mann-Whitney U test for unequal sample sizes and variances. The Journal of Experimental Education, 55(3), 171-174.
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- Publicado
- 2025-06-07
- Sección
- INGENIERÍA DE OPERACIONES Y PROCESOS DE PRODUCCIÓN
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Derechos de autor 2025 Thiago Loretti Arico Martins, Marilia Macorin de Azevedo (Autor)

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