Revisión de la literatura nacional utilizando Proknow-c: sistemas avanzados de control de inventario

Autores/as
DOI:
https://doi.org/10.47456/bjpe.v11i3.48178
Palabras clave:
Gestión de stocks, Tecnologías, Revisión de literatura, Proknow-C
Resumen

La gestión de inventarios, en un panorama global competitivo, exige sistemas avanzados capaces de optimizar la cadena de suministro, reducir costos y aumentar la satisfacción del cliente. La investigación empleó la metodología ProKnow-C para revisar la literatura nacional sobre control de inventarios, analizando tecnologías como la inteligencia artificial, el Internet de las Cosas (IoT), el aprendizaje automático y la cadena de bloques (blockchain). El método ProKnow-C se estructura en tres etapas: selección del portafolio bibliográfico, análisis bibliométrico y análisis sistémico, lo que permite la identificación y evaluación de los artículos más relevantes. La selección resultó en 13 artículos, que se analizaron mediante enfoques cuantitativos y cualitativos. El análisis bibliométrico destacó el impacto de los artículos y las tendencias de investigación, mientras que el análisis sistémico evaluó la aplicabilidad de herramientas como los sistemas de gestión de almacenes (WMS), las redes neuronales, la lógica difusa y la inteligencia empresarial. Los resultados indican que la adopción de estas tecnologías mejora los procesos y la eficiencia operativa, contribuyendo a la reducción de errores. Sin embargo, persisten desafíos como la resistencia al cambio y la necesidad de capacitación profesional. Se concluye que la investigación presenta contribuciones significativas al avance de los estudios sobre gestión y control de inventarios en el contexto tecnológico.

Biografía del autor/a
  1. Ana Luiza Graça Ribeiro, Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)

    -

  2. Noele Bissoli Perini de Souza , Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)

    -

  3. Marcos Wagner Jesus Servare Junior, Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)

    Engenheiro de Produção e mestre em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Espírito Santo. Atualmente cursa o Doutorado em Engenharia Elétrica na mesma Universidade com período sanduíche na Hautes Études Commerciales de Montréal. Atua como Docente no curso de Engenharia de Produção na Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), Campus São Mateus, ES.

Referencias

Antoneli, G. C., & Neitzel, I. (2016). Aplicação de redes neurais artificiais na indústria de fios de algodão. Revista Gestão da Produção Operações e Sistemas, 11(2), 1-1. https://doi.org/10.15675/gepros.v11i2.1355

Boschi, A. A. (2021). Uma Estratégia de Direcionamento para Transformação Digital em Cadeia de Suprimentos. Universidade Estadual De Campinas, São Paulo. Recuperado de https://hdl.handle.net/20.500.12733/3652

Barbosa, A. D. S., & Leopoldino, C. B. (2022). Benefícios e desafios da mudança de um warehouse management. Revista Produção Online, 22(1), 2259-2287. https://doi.org/10.14488/1676-1901.v22i1.4477

da Silva Almeida, L., Silva, K. K. N., Nunes, P. D. S. A., & Silva, Y. L. T. V. (2024). Softwares de simulação aplicados no gerenciamento de estoque: uma revisão sistemática da literatura. Brazilian Journal of Production Engineering, 10(2), 132-144. https://doi.org/10.47456/bjpe.v10i2.44176

Degrandi, L. A., & Caracini, L. G. (2023). Um estudo de caso sobre automatização nas atividades do pcp com scripts Sap e Vba. Revista Interface Tecnológica, 20(2), 545-557. Recuperado de https://revista.fatectq.edu.br/interfacetecnologica/article/view/1742/978

de Lima, D., & Corso, L. L. (2020). Aplicação de Inteligência Artificial e Modelos Matemáticos para Previsão de Demanda em uma indústria do ramo plástico. Scientia cum Industria, 8(2), 24-29. http://dx.doi.org/10.18226/23185279.v8iss2p24

Dias, M. A. P. (2023). O impacto da digitalização no Lean Manufacturing Caso de estudo da fábrica de figurinos da Rede Globo (Master's thesis, Universidade da Beira Interior (Portugal)). Recuperado de https://www.proquest.com/openview/167943d14f152623a7b0fe62a22ee989/1?cbl=2026366&diss=y&pq-origsite=gscholar

Dutra, A., Ripoll-Feliu, V. M., Ensslin, S. R., Ensslin, L., & Valmorbida, S. M. I. (2015). Construção de conhecimento sobre avaliação de desempenho: estudo utilizando a metodologia ProKnow-C. Revista de Administração da UFSM, 8(2), 236-253. https://doi.org/10.5902/198346591438

Ensslin, S. R., Ensslin, L., & Dutra, A. (2014). Uma análise bibliométrica da literatura sobre estratégia e avaliação de desempenho. Revista de Administração Contemporânea, 18(1), 59-78. https://doi.org/10.1590/S1415-65552014000100005

Google Acadêmico. (s.d.). Google Scholar. Google. https://scholar.google.com/

Hayashida, G. C., Barros, G. D. S., Silva, T. K. G. D., Vasconcelos, K. M. D. S., Lima, M. O. D., & Monteiro, V. A. (2024). Gestão de estoque. Recuperado de https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/24947

Oliveira, L. A., Silva, E. C. C., Hermosilla, J. L. G., & Pinto, A. R. F. (2024). A importância do sistema ERP para o gerenciamento de estoque em um e-commerce. XLIV Encontro Nacional de Engenharia de Produção. Porto Alegre, RS. ENEGEP. Recuperado de10.14488/enegep2024_tn_wg_412_2021_47640

Pereira, K. C., Barbosa, M. L. B., dos Santos, A. G., & da Fonseca Jr, L. A. (2023). Aplicação do business intelligence para gerenciamento e controle de estoque. Brazilian Journal of Production Engineering, 9(5), 01-08. https://doi.org/10.47456/bjpe.v9i5.42589

Poleto Filho, O., & de Rezende Francisco, E. (2023). Controle de medicamentos em farmácias hospitalares com internet das Coisas. Revista Foco, 16(3), e1355-e1355. https://doi.org/10.54751/revistafoco.v16n3-082

Queiroz, A. K. F. D. (2024). Ciência de dados aplicada a dados abertos do operador nacional do sistema elétrico brasileiro. Recuperado de http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/39159

Rainha, R. A., & Zancul, E. S. (2024). Aplicações de RFID no contexto da Indústria 4.0: uma revisão sistemática de literatura. XLIV Encontro Nacional de Engenharia de Produção. Porto Alegre, RS. ENEGEP. Recuperado 10.14488/enegep2024_tn_wpg_411_2014_47813

SANTOS, B. C., Castro, J., Ramos, I., Salgado, P., & Nunes, W. (2014). Gestão de estoque. Revista de trabalhos acadêmicos-Universo, Niterói/RJ, 1(9), 1-30. Recuperado de 1011260247.pdf

SILVA, L. G. D., & NUNES, A. P. M. (2013). Análise da utilização da lógica fuzzy no controle de estoque de uma empresa de eletricidade. XXXIII Encontro Nacional de Engenharia de Produção. Salvador, BA. ENEGEP. Recuperado de https://abepro.org.br/biblioteca/enegep2013_TN_STO_177_008_22403.pdf

Soriano, F. F., & Junior, A. P. S. (2014). Uma análise do Sistema de Gestão WMS: um estudo multicaso em empresas desenvolvedoras e usuárias. Revista Produção Online, 14(1), 195-218. https://doi.org/10.14488/1676-1901.v14.i1.1582

Sousa, A. C. C., Barbosa, Y. D. A. M., de Menezes, T., & do Rêgo, T. G. (2024). Previsão de demanda de longo prazo aplicada a uma empresa do varejo de cosméticos utilizando o Prophet. Brazilian Journal of Production Engineering, 10(3), 372-383. https://doi.org/10.47456/bjpe.v10i3.45146

Souza, F. R. (2024). Aplicação da blockchain e IOT na gestão da cadeia de suprimentos: um estudo de caso sobre rastreabilidade. Revista Produção Online, 23(3), 5016-5016. https://doi.org/10.14488/1676-1901.v23i3.5016

Tasca, J. E., Ensslin, L., Ensslin, S. R., & Alves, M. B. M. (2010). Análise do portfólio de artigos científicos sobre avaliação de desempenho de redes de suprimentos. Revista de Administração Contemporânea, 14(4), 587-606. https://doi.org/10.1590/S1415-65552010000400003

Cover Image
Imagen de portada de un artículo científico que muestra a dos profesionales en un entorno de almacenamiento o bodega. Están rodeados de estanterías metálicas con cajas organizadas y revisan información en una tableta. Uno de ellos sostiene una caja de cartón. En la parte superior de la imagen, el título del artículo en portugués destaca una revisión de la literatura nacional utilizando el método ProKnow-C para sistemas avanzados de control de inventario. En la esquina inferior derecha aparece el logotipo del Brazilian Journal of Production Engineering.
Descargas
Publicado
2025-08-08
Número
Vol. 11 Núm. 3 (2025): Edición regular (julio - septiembre)
Sección
LOGÍSTICA
Licencia

Derechos de autor 2025 Ribeiro, A. L. G., Souza , N. B. P. de, & Servare Junior, M. W. J.

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Cómo citar

Ribeiro, A. L. G., Souza , N. B. P. de, & Servare Junior, M. W. J. (2025). Revisión de la literatura nacional utilizando Proknow-c: sistemas avanzados de control de inventario. Brazilian Journal of Production Engineering, 11(3), 191-203. https://doi.org/10.47456/bjpe.v11i3.48178