Transformación de la salud pública mediante inteligencia artificial: un estudio de caso aplicado

Autores/as
DOI:
https://doi.org/10.47456/bjpe.v12i2.50138
Palabras clave:
Inteligencia artificial, transformación digital, salud pública, seguridad del paciente
Resumen

La transformación digital en el sector sanitario ha impulsado la automatización de procesos, la optimización de recursos y la atención personalizada al paciente. Este estudio tuvo como objetivo implementar y evaluar el uso de herramientas gratuitas de Inteligencia Artificial (IA) aplicadas a los sectores de farmacia, consulta externa, formación continua y Centro de Seguridad del Paciente (CSP) en un hospital público. La metodología consistió en un estudio exploratorio y descriptivo, basado en una evaluación inicial de 30 herramientas de IA mediante una matriz de decisión con escala Likert para seleccionar las cinco soluciones más adecuadas. Tras la formación técnica, la implementación reveló un aumento significativo en la familiaridad y el compromiso de los profesionales con las tecnologías 4.0. Herramientas como You.com en la farmacia y Synthesia en la formación continua mostraron una alta aceptación, optimizando la velocidad de las búsquedas regulatorias y la eficacia de la formación interna. El estudio concluye demostrando que la innovación digital es viable y accesible incluso en escenarios con recursos limitados.

Biografía del autor/a
  1. Camille Guimarães, Universidade Federal do Recôncavo da Bahia

    Tem experiência na área de Engenharia de Produção, com ênfase em Engenharia de Produção. Pesquisadora bolsista do projeto de iniciação cientifica Lean Healthcare, atuando principalmente nos seguintes temas: gamificação, lean healthcare, jogos e metodologias ativas, onde tive a oportunidade de estagiar em um hospital realizando a implementaçãodo Lean Healthcare e atualmenteatuo como coordenadora de pesquisa aplicada em Lean. Pós junior onde atuei como diretora presidente da Engtemp Jr, no ano de 2023, uma empresa junior de consultoria e engenharia., atuando principalmente nos seguintes temas: gamificação, lean healthcare, jogos e metodologias ativas. https://orcid.org/0000-0002-6963-2597

  2. Andressa Clara Araújo, Universidade Federal da Bahia

    Mestranda no Programa em Engenharia Industrial (PEI) pela Universidade Federal da Bahia (UFBA). Pesquisadora em Digital Twin para sistemas de manufatura e Indústria 4.0 com foco em otimização, melhoria contínua e digitalização de processos. É Bacharel em Engenharia de Produção pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (2023) e Bacharel em Interdisciplinar em Energia e Sustentabilidade pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (2022). Durante a graduação foi Bolsista em Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação do projeto Lean Healthcare aplicado à área de saúde de Feira de Santana (2022-2023), Bolsista em Iniciação científica do projeto Lean Healthcare aplicado à área de saúde de Feira de Santana (2021 - 2022) e Bolsista em iniciação científica do projeto de pesquisa Estudo da preparação de polímeros biodegradáveis empregando resíduos agrícolas (2017 - 2018). https://orcid.org/0000-0002-1734-506X

  3. Cristiane Pimentel, Universidade Federal do Recôncavo da Bahia

    Atualmente professora na Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (UFRB) em Feira de Santana no curso de Engenharia de Produção, membro sênior do IEEE e participante do mestrado profissional da UFBA. Possui 12 anos de experiência na área industrial metalúrgica. Expertise desenvolvida nas áreas de qualidade, sistema de produção (lean), auditorias e certificações. Auditora interna e externa do Sistema de Gestão Integrado (ISO 9001, ISO 14001 e ISO IEC 17025) e Green Belt. Durante o mestrado trabalhou com implementação de normas ISO no serviço público, destacando-se a acreditação do laboratório de Biomateriais do Nordeste CERTBIO na norma ISO/IEC 17025, e no doutorado trabalhou com desenvolvimento de materiais para aplicação como biomaterial. Atualmente conduz o projeto de pesquisa Lean Healthcare com foco na área de saúde na BA e o projeto Digital Twin em cooperação com o CEPEDI de Ilhéus. Ganhadora dos prêmios 2021 IEEE Undergraduate Teaching Award, Menção Honrosa do IEEE WIE 2021 e 2022- Inspiring Member of the Year Award e 2021 Outstanding Branch Counselor Branch Chapter Advisor Award. A partir de 2024 está como membro do IEEE R9 Industry Engagement Committee, e Vice - Chair do WIE seção nordeste. https://orcid.org/0000-0001-9939-0309

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Portada del artículo "Transformando la salud pública con inteligencia artificial: un estudio de caso aplicado". La imagen muestra una mano humana y una mano robótica extendiendo sus dedos hasta casi tocarse, simbolizando la integración entre la inteligencia artificial y la acción humana para impulsar la innovación, la toma de decisiones y la transformación de los servicios de salud pública.
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Publicado
2026-06-16
Número
Vol. 12 Núm. 2 (2026): Edición regular (Abril - Junio)
Sección
TECNOLOGÍA E INNOVACIÓN EN SALUD
Licencia

Derechos de autor 2026 Pimentel, C., Guimarães, C., & Araújo, A. C.

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Cómo citar

Guimarães, C., Araújo, A. C., & Pimentel, C. (2026). Transformación de la salud pública mediante inteligencia artificial: un estudio de caso aplicado. Brazilian Journal of Production Engineering, 12(2), 247-258. https://doi.org/10.47456/bjpe.v12i2.50138