SADEBE 2.0: estructura de programación para sistemas de apoyo a la decisión en salud

Autores/as
DOI:
https://doi.org/10.47456/bjpe.v12i2.51720
Palabras clave:
Salud, sistemas de apoyo a decisiones clínicas, tecnología de la información
Resumen

SADEBE 2.0 presenta una estructura de programación mejorada orientada al desarrollo de sistemas de apoyo a la toma de decisiones en el ámbito sanitario, con especial énfasis en la estandarización, la integración y la eficiencia en el procesamiento de datos clínicos. En comparación con la versión original, ha incorporado nuevos módulos, ha ampliado la interoperabilidad y ha introducido mecanismos avanzados de análisis, reforzando el apoyo a la toma de decisiones de profesionales y gestores basada en la evidencia científica. Además, el sistema ha pasado a emplear dos métodos de apoyo a la toma de decisiones, Random Forest y Hidden Naive Bayes, lo que aumenta la solidez y la precisión de las recomendaciones clínicas. Basado en reglas clínicas validadas, SADEBE 2.0 permite construir un flujo de decisión claro, objetivo y fiable, orientando las prácticas de enfermería de forma sistemática y segura. La implementación en PHP ha contribuido a crear una interfaz intuitiva, garantizando un procesamiento eficiente de las reglas clínicas y la integración con una base de datos para el almacenamiento de evidencia y registros asistenciales. De este modo, el sistema refuerza la práctica profesional de la enfermería, promoviendo una mayor precisión, agilidad y seguridad en la atención al paciente.

Biografía del autor/a
  1. Marciele de Lima Fernandes, Universidade federal da Paraíba

    Enfermeira pelo Uniesp. Mestranda pelo Programa de Pós Graduação em Modelos de Decisão e Saúde. Pós graduada em Saúde Mental pela Dom Alberto. Atua como tradutora/ interprete de Libras. Realiza também atividades de tradução de Libras em congressos e eventos em saúde. Atuante no grupo de pesquisa GEPAI do CCS/UFPB - Grupo de estudos e pesquisas sobre administração e informática em saúde. Possui interesse na área da enfermagem e tecnologias em saúde, com ênfase na inclusão de pessoas com deficiência em atendimentos em saúde. https://orcid.org/0000-0003-2827-5316

  2. Elliott Victor de Sousa Chaves, Universidade federal da Paraíba

    Doutorando em Modelos de Decisão e Saúde pelo PPGMDS/UFPB, Mestre em Engenharia Elétrica pelo PPGEE/IFPB, na linha de pesquisa de Processamento de Sinais, Engenheiro Eletricista e Analista de sistemas com interesse em sistemas embarcados, IoT, desenvolvimento web, planejamento e implementação de banco de dados, processamento de sinais e RF. https://orcid.org/0000-0001-9737-6917

  3. Sarah Loyse Silva Cavalcanti de Albuquerque, Universidade federal da Paraíba

    Enfermeira pela Universidade Federal da Paraíba. https://orcid.org/0009-0001-6358-5646

  4. Raphaely Domingues Bezerra, Universidade federal da Paraíba

    Graduanda em Enfermagem pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB). Voluntária no projeto de extensão UFPB no combate à COVID-19: Prevenção da mastite no gado leiteiro e melhoria da qualidade do leite produzido no município de João Pessoa - PB.  https://orcid.org/0009-0000-2963-1832

  5. Alberlene Baracho Sales, Universidade federal da Paraíba

    Mestra e doutoranda em Ciências das Religiões pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB), pesquisando arquitetura sagrada como patrimônio cultural, com ênfase no tombamento de edificações acatólicas. Como Cientista das Religiões e Arquiteta e Urbanista, atuo na intersecção entre socioantropologia dos espaços (arquitetura, espaço sagrado, espaços públicos, fenomenologia dos espaços, sintaxe espacial e paisagem) e o design de projetos residenciais e institucionais, incluindo acessibilidade. Especialista em Docência para Educação Profissional e Tecnológica (IFPB), possuo vivência docente e produção acadêmica nas áreas de Ciências Sociais das Religiões e Tecnologia das Construções, com interesse em tecnologia na educação, e novas abordagens para análise espacial, incluindo inteligência artificial. https://orcid.org/0000-0002-5420-6667

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Cover Image
La imagen presenta una pantalla de computadora mostrando líneas de código de programación en un entorno digital, representando el desarrollo de sistemas computacionales orientados al apoyo de decisiones en salud. La composición visual enfatiza elementos de tecnología de la información, programación y procesamiento de datos, asociados con la creación de estructuras computacionales para análisis y soporte en contextos del área de la salud. El fondo desenfocado con monitores refuerza el entorno tecnológico y el ambiente de desarrollo de software. En la parte superior se encuentra el título del artículo “ADEBE 2.0: estructura de programación para sistemas de apoyo a la decisión en salud”, seguido de los autores Fernandes, Chaves, Sales, Bezerra y Albuquerque (2026). En la esquina inferior se muestra la identificación de la Brazilian Journal of Production Engineering y el ISSN de la revista.
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Publicado
2026-05-13
Número
Vol. 12 Núm. 2 (2026): Edición regular (Abril - Junio)
Sección
TECNOLOGÍA E INNOVACIÓN EN SALUD
Licencia

Derechos de autor 2026 Fernandes, M. de L., Chaves, E. V. de S., Sales, A. B., Bezerra, R. D., & Albuquerque, S. L. S. C. de.

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Cómo citar

Fernandes, M. de L., Chaves, E. V. de S., Albuquerque, S. L. S. C. de, Bezerra, R. D., & Sales, A. B. (2026). SADEBE 2.0: estructura de programación para sistemas de apoyo a la decisión en salud. Brazilian Journal of Production Engineering, 12(2), 99-109. https://doi.org/10.47456/bjpe.v12i2.51720