Revisão da literatura nacional utilizando Proknow-c: sistemas avançados de controle de estoque

Autores
DOI:
https://doi.org/10.47456/bjpe.v11i3.48178
Palavras-chave:
Gestão de estoque, Tecnologias, Revisão da Literatura, Proknow-C
Resumo

A gestão de estoques, em um cenário competitivo global, demanda sistemas avançados capazes de otimizar a cadeia de suprimentos, reduzir custos e elevar a satisfação do cliente. A pesquisa empregou a metodologia ProKnow-C para revisar a literatura nacional sobre controle de estoques, analisando tecnologias como inteligência artificial, Internet das Coisas (IoT), aprendizado de máquina (machine learning) e blockchain. O método ProKnow-C estrutura-se em três etapas: seleção do portfólio bibliográfico, análise bibliométrica e análise sistêmica, permitindo identificar e avaliar os artigos mais relevantes. A seleção resultou em 13 artigos analisados por meio de abordagens quantitativas e qualitativas. A análise bibliométrica evidenciou o impacto dos artigos e as tendências de pesquisa, enquanto a análise sistêmica avaliou a aplicabilidade de ferramentas como sistemas de gerenciamento de armazéns (Warehouse Management Systems – WMS), redes neurais, lógica fuzzy e Business Intelligence. Os resultados indicam que a adoção dessas tecnologias aprimora processos e a eficiência operacional, contribuindo para a redução de erros. Entretanto, desafios como a resistência à mudança e a necessidade de capacitação profissional ainda persistem. Conclui-se que a pesquisa apresenta contribuições significativas para o avanço dos estudos sobre gestão e controle de estoques no contexto tecnológico.

Biografia do Autor
  1. Ana Luiza Graça Ribeiro, Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)

    -

  2. Noele Bissoli Perini de Souza , Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)

    -

  3. Marcos Wagner Jesus Servare Junior, Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)

    Engenheiro de Produção e mestre em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Espírito Santo. Atualmente cursa o Doutorado em Engenharia Elétrica na mesma Universidade com período sanduíche na Hautes Études Commerciales de Montréal. Atua como Docente no curso de Engenharia de Produção na Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), Campus São Mateus, ES.

Referências

Antoneli, G. C., & Neitzel, I. (2016). Aplicação de redes neurais artificiais na indústria de fios de algodão. Revista Gestão da Produção Operações e Sistemas, 11(2), 1-1. https://doi.org/10.15675/gepros.v11i2.1355

Boschi, A. A. (2021). Uma Estratégia de Direcionamento para Transformação Digital em Cadeia de Suprimentos. Universidade Estadual De Campinas, São Paulo. Recuperado de https://hdl.handle.net/20.500.12733/3652

Barbosa, A. D. S., & Leopoldino, C. B. (2022). Benefícios e desafios da mudança de um warehouse management. Revista Produção Online, 22(1), 2259-2287. https://doi.org/10.14488/1676-1901.v22i1.4477

da Silva Almeida, L., Silva, K. K. N., Nunes, P. D. S. A., & Silva, Y. L. T. V. (2024). Softwares de simulação aplicados no gerenciamento de estoque: uma revisão sistemática da literatura. Brazilian Journal of Production Engineering, 10(2), 132-144. https://doi.org/10.47456/bjpe.v10i2.44176

Degrandi, L. A., & Caracini, L. G. (2023). Um estudo de caso sobre automatização nas atividades do pcp com scripts Sap e Vba. Revista Interface Tecnológica, 20(2), 545-557. Recuperado de https://revista.fatectq.edu.br/interfacetecnologica/article/view/1742/978

de Lima, D., & Corso, L. L. (2020). Aplicação de Inteligência Artificial e Modelos Matemáticos para Previsão de Demanda em uma indústria do ramo plástico. Scientia cum Industria, 8(2), 24-29. http://dx.doi.org/10.18226/23185279.v8iss2p24

Dias, M. A. P. (2023). O impacto da digitalização no Lean Manufacturing Caso de estudo da fábrica de figurinos da Rede Globo (Master's thesis, Universidade da Beira Interior (Portugal)). Recuperado de https://www.proquest.com/openview/167943d14f152623a7b0fe62a22ee989/1?cbl=2026366&diss=y&pq-origsite=gscholar

Dutra, A., Ripoll-Feliu, V. M., Ensslin, S. R., Ensslin, L., & Valmorbida, S. M. I. (2015). Construção de conhecimento sobre avaliação de desempenho: estudo utilizando a metodologia ProKnow-C. Revista de Administração da UFSM, 8(2), 236-253. https://doi.org/10.5902/198346591438

Ensslin, S. R., Ensslin, L., & Dutra, A. (2014). Uma análise bibliométrica da literatura sobre estratégia e avaliação de desempenho. Revista de Administração Contemporânea, 18(1), 59-78. https://doi.org/10.1590/S1415-65552014000100005

Google Acadêmico. (s.d.). Google Scholar. Google. https://scholar.google.com/

Hayashida, G. C., Barros, G. D. S., Silva, T. K. G. D., Vasconcelos, K. M. D. S., Lima, M. O. D., & Monteiro, V. A. (2024). Gestão de estoque. Recuperado de https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/24947

Oliveira, L. A., Silva, E. C. C., Hermosilla, J. L. G., & Pinto, A. R. F. (2024). A importância do sistema ERP para o gerenciamento de estoque em um e-commerce. XLIV Encontro Nacional de Engenharia de Produção. Porto Alegre, RS. ENEGEP. Recuperado de10.14488/enegep2024_tn_wg_412_2021_47640

Pereira, K. C., Barbosa, M. L. B., dos Santos, A. G., & da Fonseca Jr, L. A. (2023). Aplicação do business intelligence para gerenciamento e controle de estoque. Brazilian Journal of Production Engineering, 9(5), 01-08. https://doi.org/10.47456/bjpe.v9i5.42589

Poleto Filho, O., & de Rezende Francisco, E. (2023). Controle de medicamentos em farmácias hospitalares com internet das Coisas. Revista Foco, 16(3), e1355-e1355. https://doi.org/10.54751/revistafoco.v16n3-082

Queiroz, A. K. F. D. (2024). Ciência de dados aplicada a dados abertos do operador nacional do sistema elétrico brasileiro. Recuperado de http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/39159

Rainha, R. A., & Zancul, E. S. (2024). Aplicações de RFID no contexto da Indústria 4.0: uma revisão sistemática de literatura. XLIV Encontro Nacional de Engenharia de Produção. Porto Alegre, RS. ENEGEP. Recuperado 10.14488/enegep2024_tn_wpg_411_2014_47813

SANTOS, B. C., Castro, J., Ramos, I., Salgado, P., & Nunes, W. (2014). Gestão de estoque. Revista de trabalhos acadêmicos-Universo, Niterói/RJ, 1(9), 1-30. Recuperado de 1011260247.pdf

SILVA, L. G. D., & NUNES, A. P. M. (2013). Análise da utilização da lógica fuzzy no controle de estoque de uma empresa de eletricidade. XXXIII Encontro Nacional de Engenharia de Produção. Salvador, BA. ENEGEP. Recuperado de https://abepro.org.br/biblioteca/enegep2013_TN_STO_177_008_22403.pdf

Soriano, F. F., & Junior, A. P. S. (2014). Uma análise do Sistema de Gestão WMS: um estudo multicaso em empresas desenvolvedoras e usuárias. Revista Produção Online, 14(1), 195-218. https://doi.org/10.14488/1676-1901.v14.i1.1582

Sousa, A. C. C., Barbosa, Y. D. A. M., de Menezes, T., & do Rêgo, T. G. (2024). Previsão de demanda de longo prazo aplicada a uma empresa do varejo de cosméticos utilizando o Prophet. Brazilian Journal of Production Engineering, 10(3), 372-383. https://doi.org/10.47456/bjpe.v10i3.45146

Souza, F. R. (2024). Aplicação da blockchain e IOT na gestão da cadeia de suprimentos: um estudo de caso sobre rastreabilidade. Revista Produção Online, 23(3), 5016-5016. https://doi.org/10.14488/1676-1901.v23i3.5016

Tasca, J. E., Ensslin, L., Ensslin, S. R., & Alves, M. B. M. (2010). Análise do portfólio de artigos científicos sobre avaliação de desempenho de redes de suprimentos. Revista de Administração Contemporânea, 14(4), 587-606. https://doi.org/10.1590/S1415-65552010000400003

Cover Image
Imagem de capa de artigo científico mostrando dois profissionais em um ambiente de estoque ou armazém. Eles estão cercados por prateleiras metálicas com caixas organizadas e analisam informações em um tablet. Um deles segura uma caixa de papelão. Na parte superior da imagem, o título do artigo em português destaca uma revisão da literatura nacional utilizando o método ProKnow-C para sistemas avançados de controle de estoque. No canto inferior direito, aparece o logotipo do periódico Brazilian Journal of Production Engineering.
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Publicado
08.08.2025
Edição
v. 11 n. 3 (2025): N° Regular (Julho - Setembro)
Seção
LOGÍSTICA
Licença

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Como Citar

Ribeiro, A. L. G., Souza , N. B. P. de, & Servare Junior, M. W. J. (2025). Revisão da literatura nacional utilizando Proknow-c: sistemas avançados de controle de estoque. Brazilian Journal of Production Engineering, 11(3), 191-203. https://doi.org/10.47456/bjpe.v11i3.48178