Modelagem estatística da produção energética em usinas de biomassa no Brasil

Autores

DOI:

https://doi.org/10.47456/bjpe.v12i2.50299

Palavras-chave:

Biomassa , Energia Termelétrica, RStudio , Estatística Aplicada, Cadeia Energética

Resumo

Este estudo analisou a potência instalada de usinas de biomassa no Brasil através de uma abordagem metodológica estruturada. Inicialmente, os dados foram pré-processados, com padronização de nomenclaturas, tratamento de valores faltantes e criação de variáveis temporais. Realizou-se uma análise descritiva para caracterizar a distribuição da potência por tipo e subtipo de biomassa, complementada por visualizações gráficas como linhas do tempo evolutivas, boxplots sazonais e gráficos de participação relativa. Aplicou-se análise de correlação para examinar a relação entre o número de usinas e a potência total instalada. Testes estatísticos incluíram ANOVA unidirecional para verificar diferenças significativas entre subtipos, seguida de teste post-hoc de Tukey HSD para comparações pareadas e cálculo do tamanho de efeito η² para avaliar a relevância prática das diferenças. Os resultados revelaram padrões distintos de capacidade instalada entre biomassas, com destaque para o bagaço de cana-de-açúcar, além de evidenciarem desafios como sazonalidade e inconsistências terminológicas. A abordagem integrada permitiu caracterizar o cenário bioenergético nacional, fornecendo subsídios para políticas setoriais e futuras pesquisas sobre otimização da matriz renovável brasileira.

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Biografia do Autor

  • Henrique Costa Gomes, Universidade Estadual de Maringá (UEM)

    Engenheiro de Produção formado pela Universidade Estadual de Maringá (UEM), onde também atua em projetos acadêmicos e de pesquisa. Atualmente, é mestrando em Engenharia de Produção com bolsa CNPq, desenvolvendo estudos sobre prevenção de acidentes e subnotificação na Comunicação de Acidente de Trabalho (CAT). Trabalha na Unicesumar como professor-mediador e colabora com a Itaipu em pesquisas sobre custos da não-segurança cibernética. Possui MBA em Gestão de Projetos e Metodologias Ágeis, com experiência em simulação, otimização e decisão multicritério. Suas linhas de pesquisa incluem Saúde e Segurança no Trabalho, Cadeias de Suprimentos e Engenharia de Produção 4.0. https://orcid.org/0009-0005-2617-0942

  • Mario Vinicio Garcia, Universidade Estadual de Maringá (UEM)

    Graduado em Engenharia Civil (2020) e Engenharia de Produção (2024) pelo Centro Universitário FEITEP, com especializações em Engenharia de Segurança do Trabalho (2024) pela mesma instituição, em Gerenciamento de Projetos para Engenheiros (2024) pelo Centro Universitário Cidade Verde UNICV e MBA em Sustentabilidade (2025) pela Educa Minas. Mestrando em Engenharia de Produção pela Universidade Estadual de Maringá (UEM), com pesquisas voltadas à ergonomia, sustentabilidade e comunicação científica no meio acadêmico. Atua como engenheiro autônomo na área de construção civil, com experiência em projetos arquitetônicos, elétricos e hidráulicos, além de obras de pavimentação, drenagem, topografia, orçamentos e construções verticais (prédios e residências). Possui vivência profissional em diferentes segmentos, incluindo órgãos públicos, imobiliárias, setor de comunicação visual e obras hospitalares. É autor de diversos trabalhos apresentados em congressos e simpósios nacionais, abordando temas como segurança do trabalho, planejamento estratégico, sustentabilidade e patologias em pavimentos. Tem domínio de ferramentas como AutoCAD e Revit, além de formação técnica em pedreiro de edificações. Atua com foco em inovação, sustentabilidade e gestão eficiente de projetos, alinhando conhecimento técnico à responsabilidade social e ambiental. https://orcid.org/0009-0007-6481-0562

  • Ana Paula Gatto da Conceição, Universidade Estadual de Maringá (UEM)

    Possui graduação em Engenharia de Produção pela Universidade Estadual de Maringá (2022). Cursando MBA em gestão Comercial e Vendas (UNIFATECIE) https://orcid.org/0009-0009-8169-6292 http://lattes.cnpq.br/7324649313502786

  • Rita de Cássia Moreschi Dória, Universidade Estadual de Maringá (UEM)

    Possui graduação em Engenharia de Produção pela Universidade Estadual de Maringá (2022). Mestranda em Engenharia de Produção na Universidade Estadual de Maringá. Docente na Universidade Estadual de Maringá. https://orcid.org/0009-0007-5025-8797

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A imagem apresenta uma composição gráfica com três lupas de diferentes tamanhos direcionadas para alvos coloridos, cercadas por engrenagens estilizadas sobre um fundo em tons claros. A representação visual remete à investigação científica, à modelagem estatística, à análise quantitativa e à busca por padrões e precisão na interpretação de dados. Os elementos gráficos simbolizam a aplicação de métodos estatísticos para compreender e prever o comportamento da produção energética em usinas de biomassa no Brasil, enfatizando processos analíticos, otimização e suporte à tomada de decisão. Na parte superior encontra-se o título do artigo “Modelagem estatística da produção energética em usinas de biomassa no Brasil”, seguido dos autores Gomes, Garcia, Conceição e Dória (2026). Na parte inferior estão a identificação da Brazilian Journal of Production Engineering, o ISSN da revista e os logotipos das instituições parceiras.

Arquivos adicionais

Publicado

12.06.2026

Como Citar

Gomes, H. C., Garcia, M. V., Conceição, A. P. G. da, & Dória, R. de C. M. (2026). Modelagem estatística da produção energética em usinas de biomassa no Brasil. Brazilian Journal of Production Engineering, 12(2), 151-163. https://doi.org/10.47456/bjpe.v12i2.50299