Diversificação energética, descarbonização e redução de custos na indústria brasileira: estimativas de cenários possíveis

Autores
DOI:
https://doi.org/10.47456/bjpe.v12i3.51065
Palavras-chave:
Sustentabilidade, Mitigação, Efeito Estufa, Métodos Computacionais
Resumo

Esta investigação teve por objetivo avaliar como alterações na participação relativa das fontes energéticas integrantes do balanço energético da indústria brasileira podem impactar os gastos totais com compras de energia elétrica e consumo de combustíveis desse importante segmento econômico. A partir de dados coletados junto à Empresa de Pesquisa Energética (EPE) e ao Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), foram realizadas simulações e análises por meio de técnicas de machine learning baseadas em redes neurais artificiais do tipo perceptron multicamadas (RNA-MLP), viabilizadas pelo método de reamostragem por sorteio randomizado com reposição (bootstrap). Os resultados permitiram avaliar 12 cenários de diversificação do mix energético industrial, desenvolvidos a partir de modelos com 16 observações históricas (2007-2022) e reamostragem bootstrap de até 1.000 observações simuladas, indicando alternativas capazes de reduzir custos energéticos em um contexto no qual esses gastos apresentaram crescimento acumulado de 379% no período analisado.

Biografia do Autor
  1. Carlos Roberto Souza Carmo, Universidade Federal de Uberlândia

    Doutor em Agronomia com ênfase em Energia na Agricultura pela Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (UNESP) (2020). Pós-doutorado em "Modelagem e Simulação do Impacto das Alterações na Matriz Energética Brasileira sobre Emissões de Carbono e Custos da Indústria Via Redes Neurais Artificiais", pela Universidade de São Paulo (USP) (2024). Mestre em Ciências Contábeis pela Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (PUC-SP) (2008). Especialização em Ciência de Dados e Big Data Analytics (2024). Especialização em Data Mining (2024). Especialização em Análise e Desenvolvimento de Sistemas em Python (2023). MBA em Controladoria e Finanças (2001). Bacharel em Ciências Contábeis (1999). Professor adjunto da Faculdade de Ciências Contábeis da Universidade Federal de Uberlândia (FACIC-UFU). Tem experiência nas áreas de Ciências Contábeis, Métodos Quantitativos Aplicados e Educação. https://orcid.org/0000-0002-3806-9228

  2. Murilo Miceno Frigo, Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Mato Grosso do Sul

    raduado em engenharia elétrica pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (2010). Mestrado em Engenharia Elétrica pela UFMS (2013), área de pesquisa : Energia, Planejamento, Operação e Controle de Sistemas Elétricos. Atualmente professor EBTT no Instituto Federal de Mato Grosso do Sul (IFMS) nos cursos de Técnico em Eletrotécnica e Tecnologia de Automação Industrial. Foi professor do Curso de Engenharia Elétrica Universidade Federal do Tocantins - UFT (2013-2016). Desenvolve pesquisa e extensão nas áreas de gestão e eficiência energética, fontes alternativas de energia e educação aplicada ao ensino profissional e tecnológico. https://orcid.org/0000-0002-2499-7592

     
  3. Fernando de Lima Caneppele, Universidade de São Paulo

    Prof. Dr. Fernando de Lima Caneppele é Professor Associado III na Universidade de São Paulo (USP), Campus de Pirassununga, Pesquisador do GEPEA Poli USP, Pesquisador Associado do GESEL UFRJ e foi Pesquisador do Instituto de Estudos Avançados (IEA/USP) no período de 2024-2025. Engenheiro eletricista com mestrado, doutorado, pós-doutorado e livre-docência na área energética, atua com foco em Energia de forma nexialista e é especialista em Transição Energética e no Objetivo de Desenvolvimento Sustentável 7 (ODS7). Sua trajetória acadêmica e profissional é dedicada ao setor energético, contribuindo para pesquisas, ensino, extensão, divulgação científica, treinamentos e consultorias. https://orcid.org/0000-0003-4498-8682

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Cover Image
Fotografia de um trabalhador usando capacete branco, óculos de proteção e colete de segurança verde fluorescente, caminhando em uma área com grandes painéis solares ao fundo. A imagem apresenta o título “Energia, Inteligência Artificial e Indústria” e a identificação “Carmo, Frigo & Caneppelle (2026)”. Na parte inferior aparecem os logotipos do PPGCP, UFES, Campus São Mateus, Núcleo de Pesquisa em Gestão de Sistemas de Produção (NP GSP), Engenharia de Produção e FAPES, além da identificação “Brazilian Journal of Production Engineering”.
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Publicado
15.09.2026
Edição
v. 12 n. 3 (2026): N° Regular (Julho - Setembro) Fluxo Contínuo
Seção
ENERGIA
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Como Citar

Carmo, C. R. S., Frigo, M. M., & Caneppele, F. de L. (2026). Diversificação energética, descarbonização e redução de custos na indústria brasileira: estimativas de cenários possíveis. Brazilian Journal of Production Engineering, 12(3), 65-77. https://doi.org/10.47456/bjpe.v12i3.51065