Análise ABC e Previsão de Demanda: um estudo de caso aplicado ao setor têxtil de moda praia

Autores
Palavras-chave:
Diagnósticos dos Processos Produtivos, Curva ABC, Gestão de estoques, Previsão de demanda
Resumo

A gestão eficiente de estoques é um desafio crítico na indústria têxtil, especialmente no segmento de moda praia, caracterizado pela alta sazonalidade e curtos ciclos de vida dos produtos. O presente estudo teve como objetivo otimizar o planejamento de estoques de produtos acabados em uma empresa localizada em São Mateus-ES. Metodologicamente, realizou-se um estudo de caso, iniciando com a aplicação da Curva ABC para classificar e selecionar os itens de maior relevância econômica (Classe A). Logo após, compararam-se três modelos de previsão de demanda para estes itens: Média Móvel Simples, Suavização Exponencial Simples e o Método de Holt. A eficácia dos modelos foi avaliada através do Desvio Absoluto Médio. Os resultados indicaram que o Método de Holt apresentou o menor erro para a totalidade dos produtos analisados, demonstrando superioridade ao capturar as tendências de variação da demanda, típicas da sazonalidade do setor. Conclui-se que a integração da classificação ABC com métodos de previsão robustos oferece à organização maior assertividade na tomada de decisão, mitigando riscos de obsolescência e rupturas de estoque.

Biografia do Autor
  1. Guilherme Henrique Pereira Pires, Universidade Federal do Espírito Santo

    Estudante de graduação em Engenharia de Produção na Universidade Federal do Espírito Santo. https://orcid.org/0009-0000-4969-7273

  2. Henzo Perim, Universidade Federal do Espírito Santo

    Estudante de graduação em Engenharia de Produção na Universidade Federal do Espírito Santo. https://orcid.org/0009-0003-8835-9957

  3. Luis Fernando de Castro Lacerda, Universidade Federal do Espírito Santo

    Estudante de graduação em Engenharia de Produção na Universidade Federal do Espírito Santo. https://orcid.org/0009-0001-9810-5702

  4. Victor de Barcellos Tesolini, Universidade Federal do Espírito Santo

    Victor de Barcellos Tesolini é engenheiro civil formado pela Faculdade Brasileira (UNIVIX), com atuação nas áreas de Engenharia Civil e Engenharia de Produção, onde exerce a função de Gerente de Produção, possuindo experiência em construções residenciais e comerciais. É mestre em Energia pela Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), com pesquisa voltada à análise da performance de reatores de eletrofloculação para o tratamento de efluentes industriais, e atualmente é doutorando em Energia, além de cursar MBA em ESG, com foco em sustentabilidade, governança e responsabilidade ambiental. Possui especializações em Engenharia de Segurança do Trabalho, Auditoria, Avaliações e Perícia de Engenharia e Educação Profissional e Tecnológica, desenvolvendo atividades acadêmicas e científicas na área de tratamento de efluentes e processos industriais, com artigo publicado em periódico científico indexado, e apresenta domínio de inglês em nível intermediário-avançado e espanhol em nível intermediário. https://orcid.org/0000-0002-7459-4839

  5. Bruna Negris Suim, Universidade Federal do Espírito Santo

    Bruna Negris Suim é Engenheira de Produção formada pela Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), com experiência em Planejamento e Controle da Produção (PCP) no setor de confecção, atuando no mapeamento de processos produtivos, programação e sequenciamento da produção, análise de capacidade produtiva e gestão de ordens de produção, com foco em melhoria contínua e eficiência operacional. Durante a graduação, desenvolveu pesquisas nas áreas de Engenharia de Produção e Gestão, com ênfase em modelagem e simulação de sistemas produtivos, pesquisa operacional e análise de processos, participando de projetos financiados pela FAPES. Possui produção científica publicada em periódicos e anais de congressos nacionais, além de atuação em projetos de extensão universitária e monitoria acadêmica na UFES. https://orcid.org/0009-0004-6680-4471

  6. Noéle Bissoli Perini de Souza, Universidade Federal do Espírito Santo

    Possui graduação em Engenharia de Produção, mestrado em Engenharia Civil e doutorado em Engenharia Ambiental, todos pela Universidade Federal do Espírito Santo (UFES). Atuou como engenheira de produção na própria UFES e atualmente é professora da instituição, vinculada ao Departamento de Engenharia e Tecnologia. Leciona disciplinas nas áreas de Planejamento e Controle da Produção e Gestão da Inovação Tecnológica. É pesquisadora integrante de diversos grupos de pesquisa, incluindo o Núcleo de Pesquisa em Gestão de Sistemas de Produção (NPGSP), o Grupo de Pesquisa em Ciências Atmosféricas e Computação Científica e o Núcleo de Energia, Gestão, Engenharia e Tecnologia (NENGTEC). Atua também como professora colaboradora no Programa de Pós-Graduação em Energia da UFES. http://lattes.cnpq.br/3709951942118061 https://orcid.org/0000-0002-4781-3987

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Cover Image
Imagem vertical de uma pessoa sentada à beira-mar, vista de costas, usando chapéu de palha e roupa amarela, enquanto segura e lê um livro aberto. O mar aparece ao fundo, em uma composição com tons suaves e iluminação quente. No canto superior esquerdo, há a ilustração de um balão de ar quente colorido. Na parte inferior da imagem, sobre uma área escurecida, aparece o título: “Como Prever Demanda na Moda praia?”. Abaixo, em amarelo, está escrito: “Pires, Perim, Lacerda, Tesolini, Suim & Souza (2026)”. Na base da imagem aparecem os logotipos institucionais do PPGCP, UFES, Núcleo de Pesquisa em Gestão de Sistemas de Produção – NP GSP, Engenharia de Produção e FADESP. Uma faixa amarela na parte inferior apresenta o texto: “Brazilian Journal of Production Engineering”.
Arquivos adicionais
Publicado
12.11.2026
Seção
ENGENHARIA DE OPERAÇÕES E PROCESSOS DA PRODUÇÃO
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Direitos autorais (c) 2026 Pires, G. H. P., Perim, H., Lacerda, L. F. de C., Tesolini, V. de B., Suim, B. N., & Souza, N. B. P. de.

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Como Citar

Pires, G. H. P., Perim, H., Lacerda, L. F. de C., Tesolini, V. de B., Suim, B. N., & Souza, N. B. P. de. (2026). Análise ABC e Previsão de Demanda: um estudo de caso aplicado ao setor têxtil de moda praia. Brazilian Journal of Production Engineering, 12(4), 155-164. https://doi.org/10.47456/bjpe.v12i4.51628