MAPEAMENTO E ANÁLISE BIBLIOMÉTRICA DA UTILIZAÇÃO DA ANÁLISE ENVOLTÓRIA DE DADOS (DEA) EM ESTUDOS DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO

Autores

  • André Brandão Secchim

    Universidade Federal do Espírito Santo Centro Universitário Norte do Espírito Santo Departamento de Engenharias e Tecnologia

    Autor

  • Rodrigo Randow de Freitas

    Universidade Federal do Espírito Santo Centro Universitário Norte do Espírito Santo Departamento de Engenharias e Tecnologia

    http://orcid.org/0000-0003-0170-6892 (não autenticado)

    Autor

  • Wellington Gonçalves

    Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), Brasil

    Autor

Resumo
Diversas técnicas direcionadas ao auxílio da tomada de decisão têm sido apontadas em trabalhos. No entanto, estes trabalhos não apresentam abordagens que considerem a utilização de técnicas multivariável na Engenharia de Produção ao longo tempo. Dentro desse contexto, a Análise Envoltória de Dados (DEA) pode ser apontada como uma importante técnica multivariável, que auxilia a monitoração de unidades de decisão e, que, coopera para a eficiência das organizações. Com o crescimento do número de publicações de trabalhos sobre os mais diversos assuntos, uma dificuldade dos pesquisadores é a garantia da qualidade do material utilizado para o suporte e desenvolvimento de seu trabalho. Por este motivo, este trabalho teve por objetivo mapear e analisar bibliometricamente a utilização da Análise Envoltória de Dados (DEA) em estudos de Engenharia de Produção. Os resultados indicaram evidências da utilização da DEA na área pesquisada, contudo, esses achados sinalizam a necessidade de uma intensificação do uso desta técnica em importantes áreas da Engenharia de Produção.
Biografia do Autor
  1. André Brandão Secchim, Universidade Federal do Espírito Santo Centro Universitário Norte do Espírito Santo Departamento de Engenharias e Tecnologia
    Graduando em Engenharia de Produção. Centro Universitário Norte do Espírito Santo - CEUNES. São Mateus, ES
  2. Rodrigo Randow de Freitas, Universidade Federal do Espírito Santo Centro Universitário Norte do Espírito Santo Departamento de Engenharias e Tecnologia
    Atualmente Professor Adjunto do curso de Engenharia de Produção em regime de dedicação exclusiva da Universidade Federal do Espírito Santo no campus São Mateus, E.S. / UFES-CEUNES (2015). Doutor pelo programa de Pós-Graduação em Aquacultura pela Fundação Universidade Federal de Rio Grande (FURG) em 2011; Mestrado em Aquacultura pela Universidade Federal de Santa Catarina (2006); Especialização em Educação e Gestão Ambiental (Faculdade Saberes - 2003); e Graduação em Administração de Empresas: ênfase em análise de sistemas (Faculdade de Ciências Humanas de Vitória - 2001). Experiência na área de Gestão Ambiental e Gerenciamento Costeiro, Gestão de processos e produtos, análise de cadeias produtivas e Planejamento Estratégico. Em especial para a área de Engenharia, destacam-se diversos artigos, resumos e projetos executados e em andamento, citemos por exemplo, os projetos: Produção de biomassa microalgal e extração de bio-óleo; Chamada CNPq/VALE 05/2012 -Forma-Engenharia; Chamada Pública MCTI/CNPq/SPMPR/Petrobrás 18/2013 - Meninas e Jovens/FAPES; Estudo de viabilidade econômica da pirólise de casca de macadamia, dentre outros.
  3. Wellington Gonçalves, Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), Brasil
    Trabalha com planejamento e gestão de operações na cadeia de suprimento, atuando principalmente nos seguintes temas: planejamento e gestão de serviços e operações logísticas, integração na cadeia de suprimento, planejamento e gestão de transportes. Seu interesse atual de pesquisa é nos temas: logística e serviços.
Referências
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Publicado
26.04.2018
Edição
v. 4 n. 1 (2018): Número Regular (Abril)
Seção
PESQUISA OPERACIONAL
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Como Citar

Secchim, A. B., Freitas, R. R. de, & Gonçalves, W. (2018). MAPEAMENTO E ANÁLISE BIBLIOMÉTRICA DA UTILIZAÇÃO DA ANÁLISE ENVOLTÓRIA DE DADOS (DEA) EM ESTUDOS DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO. Brazilian Journal of Production Engineering, 4(1), 116-128. https://periodicos.ufes.br/bjpe/article/view/v4n1_8