Aplicação do software plant simulation como ferramenta de melhoria de processos em linha de rádios automotivo
DOI:
https://doi.org/10.47456/bjpe.v10i2.43857Palavras-chave:
Simulação Computacional, WIP, JITResumo
As empresas necessitam aprimorar seus processos para atender às demandas dos consumidores. Diante disso, a simulação computacional é uma ferramenta poderosa para a implementação de melhorias no processo, pois consiste na representação virtual de um sistema em diferentes cenários, auxiliando na tomada de decisões. Assim, neste estudo, foi empregado o programa de simulação Plant Simulation para determinar o tamanho ideal das WIPs de uma linha de montagem de rádios automotivos no distrito industrial de Manaus, levando em conta o princípio do Just In Time (JIT) de produzir somente o necessário. A simulação computacional foi realizada com os dados reais do processo de montagem, em que estes dados foram obtidos através da cronoanálise das estações de trabalho da linha de montagem e através da metodologia de Yamazumi para identificar as principais perdas do processo. Após o dimensionamento dos WIP’s por meio do software de simulação, foi feita a implementação na linha de montagem. Os resultados foram positivos, pois ocorreu a diminuição da ociosidade das máquinas do processo e, consequentemente, o aumento de 6% da capacidade produtiva da linha.
Downloads
Referências
Aichouni, A. B. E. et al. (2021). Process improvement methodology selection in manufacturing: A literature review perspective. Internacional Journal of Advanced and Applied Sciences, 8, 12-20. https://doi.org/10.21833/ijaas.2021.03.002 DOI: https://doi.org/10.21833/ijaas.2021.03.002
Abraão Junior, A. E. A. (2022). A Aplicação da Filosofia Just in Time: Impactos no Estoque em um Estudo Comparativo. XIII FATECLOG - Os impactos das novas demandas pós pandemia, nos sistemas logísticos das organizações, FATEC MAUÁ/SP - Brasil. Recuperado de https://fateclog.com.br/anais/2022/267-436-1-RV.pdf
Afriansyah, A. & Mohruni, A. (2021). Production planning and control system with just in time and lean production: A review. Journal of Mechanical Science and Engineering, 6, 19-27. https://doi.org/10.36706/jmse. v6i2.31 DOI: https://doi.org/10.36706/jmse.v6i2.31
Bambura, R. et al. (2020). Implementation of Digital Twin for Engine Block Manufacturing Processes. 10(18), 6578. https://doi.org/10.3390/app10186578 DOI: https://doi.org/10.3390/app10186578
Banga, H. K. et al. (2020). Productivity improvement in the manufacturing industry by lean tool. International Conference on Aspects of Materials Science and Engineering, 1788-1794. https://doi.org/10.1016/j.matpr.2020.05.195 DOI: https://doi.org/10.1016/j.matpr.2020.05.195
Borges, E. R. (2021). Simulação da Instalação de uma Linha de Produção em uma Industria Automobilística. 51p. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharel em Engenharia de mecânica) - Universidade Federal do Pampa, Curso de Engenharia de mecânica, Alegrete. Recuperado de https://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/5632
Caldeira, A., Muniz Jr., J., & Cunha, M. A. (2021). Application of Yamazumi Chart to improve productivity in a bottling company: A case study. Journal of Manufacturing Systems, 57(3), 370-381. https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2020.12.004 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2020.12.004
Carvalho, J. D. (2023). Melhoria contínua nas organizações. 1. ed. Lisboa: Lidel. Edições técnicas, lda.,. ISBN: 978-989-752-633-6.
Costa, P. S. (2022). Proposta de Layout de Industria Náutica com o Tecnomax Plant Simulation. TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Campus Joinville. Engenharia Naval. Recuperado de https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/237627
Daron, M. (2022). Simulations in Planning Logistics Processes a Tool of Decision-making in Manufacturing Companies. Production Engineering Archives, 28(4) 300-308. https://doi.org/10.30657/pea.2022.28.38 DOI: https://doi.org/10.30657/pea.2022.28.38
Delgado Sobrino, D. R., Ružarovský, R., Václav, Š., Cagáňová, D., & Rychtárik, V. (2022). Developing simulation approaches: a simple case of emulation for logic validation using tecnomatix plant simulation. Journal of Physics: Conference Series, 2212, International Conference on Applied Sciences (ICAS 2021). https://doi.org/10.1088/1742-6596/2212/1/012011 DOI: https://doi.org/10.1088/1742-6596/2212/1/012011
Fernandes , C. L. M., Lopes , W. A. C., da Silveira , R. S., Santo , L. do E., & da Silva Filho , J. I. (2023). Gestão de projeto utilizando indicador-chave de desempenho (kpi) na simulação virtual do desenvolvimento de uma célula robotizada atuando em processos automotivos. Revista de Gestão e Secretariado, 14(3), 4274-4298. https://doi.org/10.7769/gesec.v14i3.1888 DOI: https://doi.org/10.7769/gesec.v14i3.1888
Ferreira, I. S. B., Martins Neto, O. S., Almeida, F. P., & Fernandes, N. J. (2020). Aplicação da simulação computacional no setor de produção de uma empresa de software. ConBRepro. X Congresso Brasileiro de Engenharia de Produção, APREPRO, PPGEP-UTFPR. Recuperado de https://aprepro.org.br/conbrepro/2020/anais/arquivos/092720201709165f70f61cd9f8d.df
Fedorko, G., Molnár, V., Strohmandl, J., Horváthová, P., Strnad, D., & Cech, V. (2022). Research on Using the Tecnomatix Plant Simulation for Simulation and Visualization of Traffic Processes at the Traffic Node. Applied Sciences, 12(23), 12131. https://doi.org/10.3390/app122312131 DOI: https://doi.org/10.3390/app122312131
Fonseca, A. S. & Gomes, M. M. (2021). Utilização do Gráfico de Yamazumi na Análise de Desempenho de uma Linha de Produção: Um Estudo de Caso na Indústria Têxtil. Revista de Administração de Empresas, 61(5), 465-478. https://doi.org/10.1590/S0034-759020210503 DOI: https://doi.org/10.1590/s0034-759020210503
Gonçalves, J. F. S., Guedes, L. M. R., & Borges, M. R. G. (2020). Lean Manufacturing Implementation Using Plant Simulation Software: A Case Study. In: Proceedings of the International Conference on Industrial Engineering and Operations Management. IEOM Society International.
Gonzalez, J. H. da C. Q. & Kuwahara, N. (2021). Production Line Virtualization Process Using Plant Simulation Tool. International Journal for Innovation Education and Research, 9(9), 188-201. https://doi.org/10.31686/ijier.vol9.iss9.3329 DOI: https://doi.org/10.31686/ijier.vol9.iss9.3329
Gupta, S. et al. (2021). Optimization of Manufacturing Processes Using Simulation and Genetic Algorithm. Procedia CIRP, 98, 150-155. https://doi.org/10.1016/j.procir.2021.09.034 DOI: https://doi.org/10.1016/j.procir.2021.09.034
Lang, S. et al. (2021). Open-Source Discrete-Event Simulation Software for Applications in Production and Logistics: An Alternative to Commercial Tools. Procedia Computer Science, 180, 978-987. https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.01.349 DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.01.349
Machado, M. H. G. (2020). Aplicação de técnicas e ferramentas na gestão de materiais numa empresa têxtil. Dissertação de Mestrado (Mestrado em Engenharia e Gestão Industrial). Universidade do Minho. Recuperado de https://repositorium.sdum.uminho.pt/handle/1822/83160
Malega, P., Daneshjo, N., Rudy, V., & Rehák, R. (2022). Simulation and Optimization of Saw Blade Production in Plant Simulation. Advances in Science and Technology Research Journal, 16(3), 67-77. https://doi.org/10.12913/22998624/148013 DOI: https://doi.org/10.12913/22998624/148013
Martins Lucas, A., de Melo Freires, V., de Lima Nascimento, A. T., Parente Rossetti Segadilha, B., da Silva Ribeiro, W. M., Solart Leal, L., de Souza Bezerra, A., & Higino Pereira da Silva, R. (2022). Análise e modelagem computacional do processo de manufatura de fitas adesivas em uma empresa do Polo Industrial de Manaus: uma aplicação no software Flexsim®. Sistemas & Gestão, 17(1). https://doi.org/10.20985/1980-5160.2022.v17n1.1776 DOI: https://doi.org/10.20985/1980-5160.2022.v17n1.1776
Milanez, V. F. A. (2021). Modelo de simulação para configuração de uma linha de produção de acumuladores. Trabalho de Conclusão de Curso (Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Pernambuco, Caruaru. Recuperado de https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/43523
Nogueira, S. P., de Vilhena, M. B., & Estumano, D. C. (2021). Implantação do sistema Milk Run em uma empresa do polo de duas rodas em Manaus / Deployment of the Milk Run system in a two-wheel polo company in Manaus. Brazilian Journal of Development, 7(12), 110153–110170. https://doi.org/10.34117/bjdv7n12-009 DOI: https://doi.org/10.34117/bjdv7n12-009
Oliveira, M. V. & Bertoluci, E. A. (2021). Utilizando a Modelagem e Simulação Computacional para a Criação de Cenários Produtivos Adequados na Indústria Canavieira. 8(15), 17-35. Recuperado de https://revista.fatecsebrae.edu.br/index.php/em-debate/article/view/199
Oliveira, J. L. & Silva, M. A. ( 2020). Implementação do Gráfico de Yamazumi como Ferramenta para Melhoria de Processo: Estudo de Caso em uma Indústria de Componentes Eletrônicos. 2(3), 54-66.
Oliveira, R. C., Costa, M. J., & Brito, R. A. (2020). Cronoanálise e seu uso na indústria 4.0: revisão sistemática da literatura. Research, Society and Development, 9(12). Recuperado de https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/12692
Reis, J. G. & Pereira, M. F. (2021). Aplicação do Gráfico de Yamazumi na Redução de Desperdícios em uma Linha de Montagem de Equipamentos Eletrônicos. Revista de Gestão Industrial, 17(3), 116-133. https://doi.org/10.18593/rge. v17i3.28507
Ikari, M., Ribeiro, E. C., de Farias, E., Candido, F. F., de Siqueira, L. A., & Amarante, M. dos S. (2020). Aplicação do Lean Manufaturing em conjunto com a manufatura aditiva na redução de desperdícios em processos. Revista Pesquisa e Ação, 6(1), 81-104. Disponível em: https://revistas.brazcubas.br/index.php/pesquisa/article/view/894
Sánchez, J. M. et al. (2021). Simulation-based optimization of logistics processes in the automotive industry. Procedia Manufacturing, 56, 42-47.
Siddqui, A. (2022). The importance of just in time (JIT) methodology and its advantages in health care quality management business – a scoping review. Biomedical Reviews, 42, 1-9. https://doi.org/10.26717/BJSTR.2022.42.006701 DOI: https://doi.org/10.26717/BJSTR.2022.42.006701
Silva, F. V., da., Lima, A. A. B., Rozetiski, F., & Durgiewicz, R. L. Just In Time: Sistema de redução de custos e desperdícios no setor de estoque em um supermercado. Recuperado de https://repositorio.camporeal.edu.br/index.php/tccadmin/article/download/305/8/
Silva, F. et al. (2022). Uso do Plant Simulation para Aumento de Produtividade Através do Gerenciador de Experimentos. Recuperado de https://revistabrmecatronica.sp.senai.br/ojs/index.php/revistabrmecatronica/article/view/177
Soares, D. J. P., Bastos, J., Rodrigues, D. R. G., Pereira, J. P. G. T., & Baptista, A. J. C. (2015). Lean management methods in product development - a case study based on human respect with productivity focus. International Journal of Lean Enterprise Research (IJLER), 1(4), 393. http://dx.doi.org/10.1504/IJLER.2015.076659 DOI: https://doi.org/10.1504/IJLER.2015.076659
Xu, F. (2021). The study of just-in-time inventory management based on the perspective of the Internet of Things. Proceedings of the 7th Annual International Conference on Social Science and Contemporary Humanity Development (SSCHD 2021). Advances in Social Science, Education and Humanities Research. https://doi.org/10.2991/assehr.k.211215.043 DOI: https://doi.org/10.2991/assehr.k.211215.043
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2024 Brazilian Journal of Production Engineering
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Atribuição 4.0 internacional CC BY 4.0 Deed
Esta licença permite que outros remixem, adaptem e desenvolvam seu trabalho não comercialmente, contanto que eles creditem a você e licenciem suas novas criações sob os mesmos termos.