Application and analysis of the ABC Classification Method in inventory management of a stationery company in the municipality of Tomé-Açu/PA

Authors
DOI:
https://doi.org/10.47456/bjpe.v12i4.50066
Keywords:
ABC Classification, inventory management, demand forecasting, inventory planning
Abstract

Inventory management is strategic in retail companies with a wide product range and seasonal demand. This study applies the ABC classification and demand forecasting models in a stationery company located in Tomé-Açu/PA, based on sales data from 2022 to 2023. It is a quantitative, descriptive, and applied research using data from 14 products. The ABC classification identified that four items accounted for 76.22% of total revenue, with notebooks representing 49.06%. For this item, simple moving average, weighted moving average, and exponential smoothing methods were applied and evaluated using the Mean Absolute Deviation (MAD). The simple moving average model with n = 22 showed the best performance, with a MAD of 37.64, indicating higher forecasting accuracy. The results demonstrate that integrating ABC classification with forecasting models improves inventory planning accuracy. As a contribution, the study highlights the applicability of simple and low-cost quantitative methods to support decision-making in small businesses, promoting greater operational efficiency and improved replenishment control.

Author Biographies
  1. Erika Karianne Monteiro de Lima Nonato, Federal Rural University of Amazonia

    Graduanda em Administração na Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA). https://orcid.org/0009-0008-4649-9691

  2. Mateus de Oliveira Pereira, Federal Rural University of Amazonia

    Graduando em Administração na Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA). https://orcid.org/0009-0002-7902-5982

  3. Karine Pantoja Araújo, Federal Rural University of Amazonia

    Graduanda em Administração na Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA). https://orcid.org/0009-0009-7173-5833

  4. Viviane Nepolucena Tomaz do Nascimento, Federal Rural University of Amazonia

    Graduanda em Administração na Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA). https://orcid.org/0009-0009-0804-5514

  5. Ivana Ribeiro Drago, Universidade da Amazônia

    Doutora em Administração pela Universidade da Amazônia (Unama-2023). Mestre em Administração pela Universidade da Amazônia (Unama-2017). https://orcid.org/0000-0001-7037-0910

  6. Rayra Brandão de Lima, Federal Rural University of Amazonia

    Doutora em Engenharia Civil (UFPA).  Mestre em Engenharia de Produção (UFSCAR). http://lattes.cnpq.br/2378039150116325 https://orcid.org/0000-0002-6160-4364

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Image of a person manually completing an inventory form, writing numerical entries with a pen on a clipboard. A colorful hot-air balloon illustration appears in the upper-left corner. The photograph features the title “O Segredo por Trás de um Estoque Eficiente!” (“The Secret Behind Efficient Inventory Management!”), followed by the authors' names: Nonato, Pereira, Araújo, Nascimento, Drago, and Lima (2026). Institutional logos and the Brazilian Journal of Production Engineering identification appear at the bottom.
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Published
2026-11-10
Issue
Vol. 12 No. 4 (2026): Regular Issue (October - December) *Continuous Publication of Articles*
Section
LOGISTICS
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Copyright (c) 2026 Nonato, E. K. M. de L., Pereira, M. de O., Araújo, K. P., Nascimento, V. N. T. do, Drago, I. R., & Lima, R. B. de.

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How to Cite

Nonato, E. K. M. de L., Pereira, M. de O., Araújo, K. P., Nascimento, V. N. T. do, Drago, I. R., & Lima, R. B. de. (2026). Application and analysis of the ABC Classification Method in inventory management of a stationery company in the municipality of Tomé-Açu/PA. Brazilian Journal of Production Engineering, 12(4), 106-120. https://doi.org/10.47456/bjpe.v12i4.50066