Um estudo dos modelos HydroPol2D e SWAT+GWFlow para melhorar a previsão de cheias: um estudo de caso no Brasil

Authors
DOI:
https://doi.org/10.47456/bjpe.v12i2.50130
Keywords:
Cultura, gestão do conhecimento, modelo biodinâmico, modelo hidrodinâmico, inteligência organizacional
Abstract

Estudos limitados avaliaram os efeitos das práticas de gestão do solo nos processos hidrológicos e nas respostas agronômicas em sistemas integrados de rios e aquíferos, considerando o panorama completo: hidrologia, sistemas agroflorestais, seres humanos e biodiversidade. Com a intensificação das mudanças climáticas e a crescente alteração da vegetação urbana, as bacias hidrográficas urbanas estão sofrendo eventos de inundação mais frequentes e severos. Os modelos hidrodinâmicos são vitais para a compreensão e gestão desses eventos, mas muitas vezes dependem de dados de estações hidrométricas que podem ser escassos e imprecisos, especialmente durante eventos climáticos extremos. Esta pesquisa concentra-se em como a combinação de estratégias estruturais com abordagens não estruturais pode melhorar a resiliência a inundações e o planejamento de resposta a emergências. A questão central da pesquisa é: como a cultura influencia os sistemas de gestão de inundações (incluindo a modelagem hidrodinâmica) e os desafios relacionados à drenagem, como o alagamento? Um resultado fundamental do estudo é a identificação de uma estrutura de Gestão do Conhecimento e Participação Social como uma ferramenta útil para a criação de um plano eficaz de gestão de inundações utilizando o modelo HydroPol2D. No entanto, as limitações do HydroPol2D, particularmente a falta de consideração dos impactos da agricultura na hidrologia, levam à recomendação de usar o modelo SWAT+ juntamente com o módulo de águas subterrâneas GWFlow para fornecer uma avaliação hidrológica mais integrada e robusta.

Author Biography
  1. Cristiano Trindade De Angelis, Skema Business School

    Cristiano De Angelis is a freelance researcher at Skema Business School, France. His PhD Thesis was a comparative study between the Brazilian and German federal governments in terms of Knowledge Management and Organizational Intelligence. The Thesis has been published in Academic Conferences & Publishing International and turned into articles published in renowned journals such as the International Journal of Public Administration, International Journal of Modelling in Management and the Journal of Knowledge Management Practice. https://orcid.org/0000-0002-8025-7871

    As an undergraduate and graduate professor, the author has taught at a private University, Unisul, and a public University, UFSC, both in Florianópolis, Santa Catarina, Brazil.

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Imagem que retrata uma área urbana alagada, com ruas inundadas e moradores deslocando-se pela água em meio a uma enchente. Em primeiro plano, uma pessoa utilizando colete salva-vidas e equipamento de segurança realiza atividades de monitoramento ou resposta à inundação. Ao fundo, residências, postes e árvores parcialmente cercados pela água evidenciam os impactos do evento hidrológico sobre a comunidade. A composição visual representa os desafios associados à previsão de cheias e à gestão de riscos de inundação, contextualizando a aplicação dos modelos hidrológicos HYDROPOL2D e SWAT+GWFLOW para aprimorar a capacidade de previsão de eventos extremos. Na parte superior, encontra-se o título do artigo “A study of HYDROPOL2D and SWAT+GWFLOW models to improve flood forecasting: a case study in Brazil”, seguido do autor De Angelis, C. T. (2026). Na parte inferior, consta a identificação da Brazilian Journal of Production Engineering e o ISSN da revista.
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Published
2026-06-04
Issue
Vol. 12 No. 2 (2026): Regular Issue (April - June)
Section
ENVIRONMENTAL ENGINEERING AND SUSTAINABILITY
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How to Cite

De Angelis, C. T. (2026). Um estudo dos modelos HydroPol2D e SWAT+GWFlow para melhorar a previsão de cheias: um estudo de caso no Brasil. Brazilian Journal of Production Engineering, 12(2), 134-150. https://doi.org/10.47456/bjpe.v12i2.50130