SADEBE 2.0: programming structure for decision support systems in health

Authors
DOI:
https://doi.org/10.47456/bjpe.v12i2.51720
Keywords:
Salud, Sistemas de Apoyo a Decisiones Clínicas; Tecnología, tecnologia de la informaction
Abstract

SADEBE 2.0 features an enhanced programming framework designed for the development of Health Decision Support Systems, with an emphasis on standardization, integration, and efficiency in clinical data processing. Compared to the original version, it has incorporated new modules, expanded interoperability, and introduced advanced analysis mechanisms, strengthening support for evidence-based decision-making by professionals and managers. In addition, the system now employs two decision support methods Random Forest and Hidden Naive Bayes enhancing the robustness and accuracy of clinical recommendations. Based on validated clinical rules, SADEBE 2.0 enables the construction of a clear, objective, and reliable decision-making flow, guiding nursing practices in a systematic and safe manner. The implementation in PHP contributed to an intuitive interface, ensuring efficient processing of clinical rules and integration with a database for storing evidence and care records. In this way, the system strengthens professional nursing practice, promoting greater precision, agility, and safety in patient care.

Author Biographies
  1. Marciele de Lima Fernandes, Universidade federal da Paraíba

    Enfermeira pelo Uniesp. Mestranda pelo Programa de Pós Graduação em Modelos de Decisão e Saúde. Pós graduada em Saúde Mental pela Dom Alberto. Atua como tradutora/ interprete de Libras. Realiza também atividades de tradução de Libras em congressos e eventos em saúde. Atuante no grupo de pesquisa GEPAI do CCS/UFPB - Grupo de estudos e pesquisas sobre administração e informática em saúde. Possui interesse na área da enfermagem e tecnologias em saúde, com ênfase na inclusão de pessoas com deficiência em atendimentos em saúde. https://orcid.org/0000-0003-2827-5316

  2. Elliott Victor de Sousa Chaves, Universidade federal da Paraíba

    Doutorando em Modelos de Decisão e Saúde pelo PPGMDS/UFPB, Mestre em Engenharia Elétrica pelo PPGEE/IFPB, na linha de pesquisa de Processamento de Sinais, Engenheiro Eletricista e Analista de sistemas com interesse em sistemas embarcados, IoT, desenvolvimento web, planejamento e implementação de banco de dados, processamento de sinais e RF. https://orcid.org/0000-0001-9737-6917

  3. Sarah Loyse Silva Cavalcanti de Albuquerque, Universidade federal da Paraíba

    Enfermeira pela Universidade Federal da Paraíba. https://orcid.org/0009-0001-6358-5646

  4. Raphaely Domingues Bezerra, Universidade federal da Paraíba

    Graduanda em Enfermagem pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB). Voluntária no projeto de extensão UFPB no combate à COVID-19: Prevenção da mastite no gado leiteiro e melhoria da qualidade do leite produzido no município de João Pessoa - PB.  https://orcid.org/0009-0000-2963-1832

  5. Alberlene Baracho Sales, Universidade federal da Paraíba

    Mestra e doutoranda em Ciências das Religiões pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB), pesquisando arquitetura sagrada como patrimônio cultural, com ênfase no tombamento de edificações acatólicas. Como Cientista das Religiões e Arquiteta e Urbanista, atuo na intersecção entre socioantropologia dos espaços (arquitetura, espaço sagrado, espaços públicos, fenomenologia dos espaços, sintaxe espacial e paisagem) e o design de projetos residenciais e institucionais, incluindo acessibilidade. Especialista em Docência para Educação Profissional e Tecnológica (IFPB), possuo vivência docente e produção acadêmica nas áreas de Ciências Sociais das Religiões e Tecnologia das Construções, com interesse em tecnologia na educação, e novas abordagens para análise espacial, incluindo inteligência artificial. https://orcid.org/0000-0002-5420-6667

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The image depicts a computer screen displaying programming code in a digital environment, representing the development of computational systems designed for decision support in healthcare. The visual composition emphasizes elements of information technology, programming, and data processing associated with the creation of computational frameworks for analysis and support in healthcare contexts. The blurred background with monitors reinforces the technological setting and the software development environment. At the top, the article title “ADEBE 2.0: Programming Framework for Health Decision Support Systems” is displayed, followed by the authors Fernandes, Chaves, Sales, Bezerra, and Albuquerque (2026). In the lower corner, the identification of the Brazilian Journal of Production Engineering and the journal’s ISSN are shown.
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Published
2026-05-13
Issue
Vol. 12 No. 2 (2026): Regular Issue (April - June)
Section
TECHNOLOGY AND INNOVATION IN HEALTH
License

Copyright (c) 2026 Fernandes, M. de L., Chaves, E. V. de S., Sales, A. B., Bezerra, R. D., & Albuquerque, S. L. S. C. de.

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How to Cite

Fernandes, M. de L., Chaves, E. V. de S., Albuquerque, S. L. S. C. de, Bezerra, R. D., & Sales, A. B. (2026). SADEBE 2.0: programming structure for decision support systems in health. Brazilian Journal of Production Engineering, 12(2), 99-109. https://doi.org/10.47456/bjpe.v12i2.51720