Transformando a saúde pública com inteligência artificial: um estudo de caso aplicado

Autores
DOI:
https://doi.org/10.47456/bjpe.v12i2.50138
Palavras-chave:
Inteligência artificial, transformação digital, saúde pública, segurança do paciente
Resumo

A transformação digital na saúde tem impulsionado a automação de processos, a otimização de recursos e a personalização do cuidado ao paciente. Este trabalho objetivou implementar e avaliar o uso de ferramentas gratuitas de Inteligência Artificial (IA) aplicadas aos setores de farmácia, ambulatório, educação permanente e Núcleo de Segurança do Paciente (NSP) em um hospital público. A metodologia consistiu em uma pesquisa exploratória e descritiva, fundamentada na avaliação inicial de 30 ferramentas de IA por meio de uma matriz de decisão com escala Likert para a seleção das cinco soluções mais adequadas. Após o treinamento técnico, a implementação revelou um aumento significativo na familiaridade e no engajamento dos profissionais com as tecnologias 4.0. Ferramentas como o You.com na farmácia e o Synthesia na educação permanente apresentaram alta aceitação, otimizando a agilidade nas buscas normativas e a eficácia dos treinamentos internos. O estudo conclui demonstrando que a inovação digital é viável e acessível mesmo em cenários de recursos limitados.

Biografia do Autor
  1. Camille Guimarães, Universidade Federal do Recôncavo da Bahia

    Tem experiência na área de Engenharia de Produção, com ênfase em Engenharia de Produção. Pesquisadora bolsista do projeto de iniciação cientifica Lean Healthcare, atuando principalmente nos seguintes temas: gamificação, lean healthcare, jogos e metodologias ativas, onde tive a oportunidade de estagiar em um hospital realizando a implementaçãodo Lean Healthcare e atualmenteatuo como coordenadora de pesquisa aplicada em Lean. Pós junior onde atuei como diretora presidente da Engtemp Jr, no ano de 2023, uma empresa junior de consultoria e engenharia., atuando principalmente nos seguintes temas: gamificação, lean healthcare, jogos e metodologias ativas. https://orcid.org/0000-0002-6963-2597

  2. Andressa Clara Araújo, Universidade Federal da Bahia

    Mestranda no Programa em Engenharia Industrial (PEI) pela Universidade Federal da Bahia (UFBA). Pesquisadora em Digital Twin para sistemas de manufatura e Indústria 4.0 com foco em otimização, melhoria contínua e digitalização de processos. É Bacharel em Engenharia de Produção pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (2023) e Bacharel em Interdisciplinar em Energia e Sustentabilidade pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (2022). Durante a graduação foi Bolsista em Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação do projeto Lean Healthcare aplicado à área de saúde de Feira de Santana (2022-2023), Bolsista em Iniciação científica do projeto Lean Healthcare aplicado à área de saúde de Feira de Santana (2021 - 2022) e Bolsista em iniciação científica do projeto de pesquisa Estudo da preparação de polímeros biodegradáveis empregando resíduos agrícolas (2017 - 2018). https://orcid.org/0000-0002-1734-506X

  3. Cristiane Pimentel, Universidade Federal do Recôncavo da Bahia

    Atualmente professora na Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (UFRB) em Feira de Santana no curso de Engenharia de Produção, membro sênior do IEEE e participante do mestrado profissional da UFBA. Possui 12 anos de experiência na área industrial metalúrgica. Expertise desenvolvida nas áreas de qualidade, sistema de produção (lean), auditorias e certificações. Auditora interna e externa do Sistema de Gestão Integrado (ISO 9001, ISO 14001 e ISO IEC 17025) e Green Belt. Durante o mestrado trabalhou com implementação de normas ISO no serviço público, destacando-se a acreditação do laboratório de Biomateriais do Nordeste CERTBIO na norma ISO/IEC 17025, e no doutorado trabalhou com desenvolvimento de materiais para aplicação como biomaterial. Atualmente conduz o projeto de pesquisa Lean Healthcare com foco na área de saúde na BA e o projeto Digital Twin em cooperação com o CEPEDI de Ilhéus. Ganhadora dos prêmios 2021 IEEE Undergraduate Teaching Award, Menção Honrosa do IEEE WIE 2021 e 2022- Inspiring Member of the Year Award e 2021 Outstanding Branch Counselor Branch Chapter Advisor Award. A partir de 2024 está como membro do IEEE R9 Industry Engagement Committee, e Vice - Chair do WIE seção nordeste. https://orcid.org/0000-0001-9939-0309

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Cover Image
Capa do artigo "Transformando a saúde pública com inteligência artificial: um estudo de caso aplicado". A imagem mostra uma mão humana e uma mão robótica estendendo seus dedos em direção uma à outra, quase se tocando, simbolizando a integração entre inteligência artificial e ação humana para apoiar a inovação, a tomada de decisão e a transformação dos serviços de saúde pública.
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Publicado
16.06.2026
Edição
v. 12 n. 2 (2026): N° Regular (Abril - Junho)
Seção
TECNOLOGIA E INOVAÇÃO NA SAÚDE
Licença

Direitos autorais (c) 2026 Pimentel, C., Guimarães, C., & Araújo, A. C.

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Como Citar

Guimarães, C., Araújo, A. C., & Pimentel, C. (2026). Transformando a saúde pública com inteligência artificial: um estudo de caso aplicado. Brazilian Journal of Production Engineering, 12(2), 247-258. https://doi.org/10.47456/bjpe.v12i2.50138