Simulação aplicada à melhoria de fluxo em um hospital público

Autores

DOI:

https://doi.org/10.47456/bjpe.v10i3.45221

Palavras-chave:

Lean Healthcare, Saúde 4.0, Simulação

Resumo

Um bom funcionamento hospitalar é essencial para a melhor prestação de serviço ao paciente. A simulação tem se destacado pelo fato de gerar uma maior segurança na tomada de decisões e diminuição nas chances de erros, ao serem testadas mudanças de fluxos no mundo real. Sendo assim, este artigo possui como objetivo analisar fluxos entre as farmácias centrais e satélite para a redução da distância entre elas em consequência do tempo de abastecimento, por meio de uma metodologia de pesquisa-ação, aplicando ferramentas do Lean e simulação em um hospital público em Feira de Santana/BA. Após a modelagem dos cenários atual e uma proposta futura, obteve-se como resultados uma otimização no fluxo de entrega de medicamentos, diminuindo a distância percorrida, passando de 1.173,22 m para 125,35 m e, consequentemente, o tempo de entrega, passando de 16,47% do tempo utilizado para 2,27%.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Emilli Cássia Souza Lopes, Universidade Federal do Recôncavo da Bahia

Estudante de Engenharia de Produção na Universidade Estadual do Recôncavo da Bahia, já se envolveu em atividades acadêmicas como monitoria, prestou trabalho voluntario para a Abepro, fazendo parte de grupo de trabalho discente, a Abepro Jovem como representante estadual da Bahia em 2023, atualmente faz parte do projeto de iniciação cientifica Lean Healthcare, com pesquisas na área de Saúde 4.0, focando em simulação na área de healthcare. Realizou 2 cursos de simulação da empresa Flexsim, sendo "Simulação 1" e "Simulação Healthcare". No final de 2023, modelou cenários de um hospital publico de Feira de Santana-BA, para analisar e otimizar processos que estavam apresentando problemas no fluxo.

Andressa Clara Araújo, Universidade Federal do Recôncavo da Bahia

Mestranda no Programa em Engenharia Industrial (PEI) pela Universidade Federal da Bahia (UFBA). Pesquisadora em Digital Twin para sistemas de manufatura e Indústria 4.0 com foco em otimização, melhoria contínua e digitalização de processos. É Bacharel em Engenharia de Produção pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (2023) e Bacharel em Interdisciplinar em Energia e Sustentabilidade pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (2022). Durante a graduação foi Bolsista em Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação do projeto Lean Healthcare aplicado à área de saúde de Feira de Santana (2022-2023), Bolsista em Iniciação científica do projeto Lean Healthcare aplicado à área de saúde de Feira de Santana (2021 - 2022) e Bolsista em iniciação científica do projeto de pesquisa Estudo da preparação de polímeros biodegradáveis empregando resíduos agrícolas (2017 - 2018).

Cristiane Agra Pimentel, Universidade Federal do Recôncavo da Bahia

Atualmente professora na Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (UFRB) em Feira de Santana no curso de Engenharia de Produção, membro sênior do IEEE e participante do mestrado profissional da UFBA. Possui 12 anos de experiência na área industrial metalúrgica. Expertise desenvolvida nas áreas de qualidade, sistema de produção (lean), auditorias e certificações. Auditora interna e externa do Sistema de Gestão Integrado (ISO 9001, ISO 14001 e ISO IEC 17025) e Green Belt. Durante o mestrado trabalhou com implementação de normas ISO no serviço público, destacando-se a acreditação do laboratório de Biomateriais do Nordeste CERTBIO na norma ISO/IEC 17025, e no doutorado trabalhou com desenvolvimento de materiais para aplicação como biomaterial. Atualmente conduz o projeto de pesquisa Lean Healthcare com foco na área de saúde na BA e o Impactos da IA na educação, além de trabalhar com assuntos relacionadas a atuação feminina nas exatas. Conduzindo o projeto Digital Twin em cooperação com o CEPEDI de Ilhéus. Ganhadora dos prêmios 2021 IEEE Undergraduate Teaching Award, Menção Honrosa do IEEE WIE 2021 e 2022- Inspiring Member of the Year Award e 2021 Outstanding Branch Counselor Branch Chapter Advisor Award. A partir de 2024 está como membro do IEEE R9 Industry Engagement Committee e é Vice Chair do WIE seção nordeste.

Referências

Brasil. Ministério da Saúde. (2022a). Hospital do Ceará reduz em 37% lotação na emergência. 2022. Recuperado de: Hospital do Ceará reduz em 37% lotação na emergência — Ministério da Saúde (www.gov.br)

Brasil. Ministério da Saúde. (2022b). Hospital alagoano reduz em 79% lotação na emergência. 2022. Recuperado de Hospital alagoano reduz em 79% lotação na emergência — Ministério da Saúde (www.gov.br)

Brasil. Ministério da Saúde. (2022c). Projeto Lean reduz em 45% tempo do paciente nas emergências. Recuperado de Projeto Lean reduz em 45% tempo do paciente nas emergências — Ministério da Saúde (www.gov.br)

Tomioka, A. M., de Souza Leite, J., das Neves, J. M. S., & Silva, M. L. P. (2020). A Filosofia Lean na indústria brasileira: revisão da literatura. Brazilian Journal of Development, 6(3), 11823-11843. https://doi.org/10.34117/bjdv6n3-154

Vieira, L. C. N., Oliveira M., M. de, Pimentel, C. A., & Juventino, G. K. S. (2020). Lean Healthcare no Brasil: uma revisão bibliométrica. Revista de Gestão em Sistemas de Saúde, 9(3), 381-405. https://doi.org/10.5585/rgss.v9i3.16882

Nascimento Neto, C. D., Borges, K. F. L., Oliveira P., P. de, & Pereira, A. L. (2020). Inteligência artificial e novas tecnologias em saúde: desafios e perspectivas. Brazilian Journal of Development, 6(2), 9431-9445. https://doi.org/10.34117/bjdv6n2-306

Vieira, L. C. N., Juventino, G. K. S., Pimentel, C. A., Oliveira, M. M. de, Silva, M. F. S. B. de, & Santos, B. D. J. de. (2020). Contribuições da simulação no lean healthcare para o combate a Covid-19. Revista Tecnologia e Sociedade, 16(45), 184-201. https://doi.org/10.3895/rts.v16n45.12198

Ikeziri, L. M., Melo, J. C., Campos, R. T., Okimura, L. I., & Junior, J. A. G. (2020). A perspectiva da indústria 4.0 sobre a filosofia de gestão Lean Manufacturing. Brazilian Journal of Development, 6(1), 1274-1289. https://doi.org/10.34117/bjdv6n1-089

Vieira, L. C. N., Juventino, G. K. S., Pimentel, C. A., de, Oliveira M. M., Silva, M. F. S. B., & Santos, B. D. J. (2020). Contribuições da simulação no lean healthcare para o combate a Covid-19. Revista Tecnologia e Sociedade, 16(45), 184-201. https://doi.org/10.14488/ENEGEP2020_TN_STO_342_1751_39590

Tlapa, D., Zepeda-Lugo, C. A., Tortorella, G. L., Baez-Lopez, Y. A., Limon-Romero, J., Alvarado-Iniesta, A., & Rodriguez-Borbon, M. I. (2020). Effects of lean healthcare on patient flow: a systematic review. Value in Health, 23(2), 260-273. https://doi.org/10.1016/j.jval.2019.11.002

Gadelha, C. A. G. (2022). Complexo Econômico-Industrial da Saúde: a base econômica e material do Sistema Único de Saúde. Cadernos de Saúde Pública, 38, e00263321. https://doi.org/10.1590/0102-311X00263321

Lima, F. R. & Gomes, R. (2020). Conceitos e tecnologias da Indústria 4.0: uma análise bibliométrica. Revista Brasileira de Inovação, 19, e0200023. https://doi.org/10.20396/rbi.v19i0.8658766

Karatas, M., Eriskin, L., Deveci, M., Pamucar, D., & Garg, H. (2022). Big Data for Healthcare Industry 4.0: Applications, challenges and future perspectives. Expert Systems with Applications, 200, 116912. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.116912

Li, C., Chen, Y., & Shang, Y. (2022). A review of industrial big data for decision making in intelligent manufacturing. Engineering Science and Technology, an International Journal, 29, 101021. https://doi.org/10.1016/j.jestch.2021.06.001

Berros, N., El Mendili, F., Filaly, Y., & El Bouzekri El Idrissi, Y. (2023). Enhancing digital health services with big data analytics. Big data and cognitive computing, 7(2), 64. https://doi.org/110.3390/bdcc7020064

Tyagi, A. K., Dananjayan, S., Agarwal, D., & Thariq Ahmed, H. F. (2023). Blockchain—Internet of Things applications: Opportunities and challenges for industry 4.0 and society 5.0. Sensors, 23(2), 947. https://doi.org/10.3390/s23020947

Nuttah, M. M., Roma, P., Nigro, G. L., & Perrone, G. (2023). Understanding blockchain applications in Industry 4.0: From information technology to manufacturing and operations management. Journal of Industrial Information Integration, 33, 100456. https://doi.org/10.1016/j.jii.2023.100456

Amaral, H. N., & Gasparotto, A. M. S. (2021). inteligência artificial: o uso da robótica indústria 4.0. Revista Interface Tecnológica, 18(1), 474-486. https://doi.org/10.31510/infa.v18i1.1107

Telles, E. S., Barone, D. A. C., & da Silva, A. M. (2020, June). Inteligência Artificial no Contexto da Indústria 4.0. In Anais do I Workshop sobre as Implicações da Computação na Sociedade (pp. 130-136). SBC. https://doi.org/10.5753/wics.2020.11044

Abreu, C. E. M., Gonzaga, D. R. B., dos Santos, F. J., de Oliveira, J. F., de Morais Oliveira, K. D., Figueiredo, L. M., ... & dos Santos Gonçalvesa, G. A. (2017). Indústria 4.0: Como as empresas estão utilizando a simulação para se preparar para o futuro. Revista de Ciências Exatas e Tecnologia, 12(12), 49-53. https://doi.org/10.17921/1890-1793.2017v12n12p49-53

Randon, G. & Cecconello, I. (2019). Simulação como Tecnologia Habilitadora da Indústria 4.0: Uma Revisão da Literatura. Scientia cum Industria, 7(2), 117-125. https://doi.org/10.18226/23185279.v7iss2p117

Ciasullo, M. V., Orciuoli, F., Douglas, A., & Palumbo, R. (2022). Putting Health 4.0 at the service of Society 5.0: Exploratory insights from a pilot study. Socio-Economic Planning Sciences, 80, 101163. https://doi.org/10.1016/j.seps.2021.101163

Krishnamoorthy, S., Dua, A., & Gupta, S. (2023). Role of emerging technologies in future IoT-driven Healthcare 4.0 technologies: A survey, current challenges and future directions. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 14(1), 361-407. https://doi.org/10.1007/s12652-021-03302-w

Sun, T., He, X., Song, X., Shu, L., & Li, Z. (2022). The digital twin in medicine: a key to the future of healthcare?. Frontiers in Medicine, 9, 907066. https://doi.org/10.3389/fmed.2022.907066

Senai. Tudo sobre Simulação Digital, um dos principais pilares da Indústria 4.0. 2019. Recuperado de: Tudo sobre Simulação Digital, um dos principais pilares da Indústria 4.0 | SENAI-RS (senairs.org.br).

Leal, L. K. B., Ribeiro, L. W., Silva, J. A. P. da, Lucas, Á. M., Oliveira, F. A. B. de, & Almeida, E. S. de. (2024). Análise e modelagem computacional do processo de manufatura de fitas adesivas em uma empresa do Polo Industrial de Manaus: uma aplicação no software Flexsim®. Exacta, 22(1), 197-237. https://doi.org/10.5585/exactaep.2022.21368

Oliveira, D. M., Lopes, E. C. S., Araújo, A. C. B. de, & Pimentel, C. A. (2024). Simulação para melhorar fluxo de exames em um laboratório hospitalar. Brazilian Journal of Production Engineering, 10(2), 452-465. https://doi.org/10.47456/bjpe.v10i2.44642

Bunder, J., & Barros, G. G. (2019). O estudo de caso e a pesquisa-ação: compreensão teórica e evidências empíricas. Simpósio brasileiro de qualidade de projeto do ambiente construído, 6(1), 1561-1565. https://doi.org/10.14393/sbqp19140

Sátyro, N. G. D. & D'Albuquerque, R. W. (2020). O que é um Estudo de Caso e quais as suas potencialidades. Sociedade e Cultura, 23. https://doi.org/10.5216/sec.v23i.55631

Forbus, J. J. & Berleant, D. (2022). Discrete-event simulation in healthcare settings: a review. Modelling, 3(4), 417-433. https://doi.org/10.48550/arXiv.2211.00061

Tavares, W. C. M. & Herculani, R. (2020). Simulação e otimização do processo de atendimento e entrega em uma farmacia. Revista Interface Tecnológica, 17(1), 95-106. https://doi.org/10.31510/infa.v17i1.762

Amalia, P. & Cahyati, N. (2020). Queue analysis of public healthcare system to reduce waiting time using flexsim 6.0. International Journal of Industrial Optimization, 1(2), 101. https://doi.org/10.12928/ijio.v1i2.2428

Downloads

Publicado

12.09.2024

Como Citar

Lopes, E. C. S., Araújo, A. C., & Pimentel, C. A. (2024). Simulação aplicada à melhoria de fluxo em um hospital público . Brazilian Journal of Production Engineering, 10(3), 435–448. https://doi.org/10.47456/bjpe.v10i3.45221

Edição

v. 10 n. 3 (2024): Número Regular (Julho - Setembro) *Publicação Fluxo Contínuo*

Seção

TECNOLOGIA E INOVAÇÃO NA SAÚDE

Licença

Copyright (c) 2024 Brazilian Journal of Production Engineering

Creative Commons License
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Atribuição 4.0 internacional CC BY 4.0 Deed

Esta licença permite que outros remixem, adaptem e desenvolvam seu trabalho não comercialmente, contanto que eles creditem a você e licenciem suas novas criações sob os mesmos termos.

 

Artigos mais lidos pelo mesmo(s) autor(es)