Aplicação do método 𝜌-mediana para localização de centros de distribuição: um estudo de caso em uma indústria alimentícia

Autores
DOI:
https://doi.org/10.47456/bjpe.v12i4.52631
Palavras-chave:
centro de distribuição, cadeia de suprimentos, localização de facilidades
Resumo

Em um ambiente empresarial dinâmico, a proximidade com clientes é crucial para empresas que buscam otimizar processos logísticos e fortalecer vantagens competitivas. Este estudo visa apontar as melhores localizações para três Centros de Distribuição (CDs) no Ceará, para uma empresa do setor alimentício. Considera-se o histórico de demanda de 114 municípios do estado e CDs já existentes nos municípios de Eusébio e Crato. A metodologia utiliza o método da 𝜌-mediana para apontar locais que minimizem custos de distribuição, nivelando distância, custo e nível de serviço. O modelo matemático busca refinar a cadeia de distribuição, reduzindo despesas operacionais e elevando a agilidade nas entregas. Com isso, Sobral, Quixeramobim e Limoeiro do Norte foram indicadas como os municípios mais adequados à expansão. Assim, a redistribuição das operações reduziu cerca de R$ 1.263 no custo médio por tonelada transportada, melhorando o nível de serviço para atender à crescente demanda de maneira mais eficiente.

Biografia do Autor
  1. Antônio Douglas Araújo dos Santos, Universidade Federal do Ceará

    UFC. https://orcid.org/0009-0003-7583-8879

  2. Juliane Maria Alves Costa, Universidade Federal do Ceará

    UFC. https://orcid.org/0009-0004-5949-5156

  3. Kamille da Silva Costa, Universidade Federal do Ceará

    UFC. https://orcid.org/0009-0007-1143-0988

  4. Heráclito Lopes Jaguaribe Pontes, Universidade Federal do Ceará

    UFC. https://orcid.org/0000-0002-8199-7935

  5. Levi Ribeiro Abreu, Universidade Federal do Ceará

    UFC. https://orcid.org/0000-0002-3773-9787

Referências

Abreu, L. R., et al. (2023). A decision tree model for the prediction of the stay time of ships in Brazilian ports. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 117, 105634. https://doi.org/10.1016/j.engappai.2022.105634

Albertin, M. R., et al. (2015). Flexible benchmarking: a new reference model. Benchmarking: An International Journal, 22(5), 920-44. http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/13115

Albertin, M. R., et al. (2015). Industrial performance assessment through the application of a benchmarking and monitoring system. In Dynamics in Logistics: Proceedings of the 4th International Conference LDIC, 2014 Bremen, Germany (643-53). Springer International Publishing. http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/13869

Ballou, R. H. (2006). Gerenciamento da cadeia de suprimentos/logística empresarial (5. ed.). Bookman.

Bertrand, J. W. M. & Fransoo, J. C. (2002). Modelling and simulation: operations management research methodologies using quantitative modeling. International Journal of Operations & Production Management, 22(3), 241-64. https://doi.org/10.4324/9780203886816

Bowersox, D. J., Closs, D. J., Cooper, M. B., & Bowersox, J. C. (2014). Gestão logística da cadeia de suprimentos (4. ed.). AMGH.

Casarotto Filho, N. & Kopittke, B. H. (2020). Análise de investimentos: manual para solução de problemas e tomadas de decisão (12. ed.). Atlas.

Cauchick, P., Morabito, R., & Pureza, V. (2011). Metodologia de Pesquisa em Engenharia de Produção (2. ed.). Elsevier Brasil.

Chin, S. Y., Pontes, H. L. J., & Porto, A. L. V. (2005). Retrieving process analysis in a parts distribution center: a case study of manual trolley fleet substitution. In Proceedings of the Winter Simulation Conference. IEEE.

Ching, H. Y. (2010). Gestão de estoques na cadeia de logística integrada: supply chain (4. ed.). Atlas.

Christopher, M. (2018). Logística e gerenciamento da cadeia de suprimentos. Cengage.

Council of Supply Chain Management Professionals (CSCMP). (2013). CSCMP Supply Chain Management Definitions and Glossary: definitions of supply chain management. CSCMP. https://cscmp.org/CSCMP/cscmp/educate/scm_definitions_and_glossary_of_terms.aspx

Corrêa, H. L. (2019). Administração de cadeias de suprimentos e logística: integração na era da Indústria 4.0 (2. ed.). Atlas.

Daskin, M. S. (2013). Network and Discrete Location: Models, Algorithms, and Applications (2nd ed.). John Wiley & Sons.

Drezner, Z. (1995). Facility Location: A Survey of Applications and Methods (1. ed.). Springer-Verlag.

Durán-Mateluna, C., Alès, Z., & Elloumi, S. (2023). An efficient Benders decomposition for the p-median problem. European Journal of Operational Research, 308(1), 84-96. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2022.11.033

Gil, A. C. (2022). Como elaborar projetos de pesquisa (7. ed.). Atlas. https://integrada.minhabiblioteca.com.br/books/9786559771653

Grant, D. B. (2013). Gestão de logística e cadeia de suprimentos (1. ed.). Saraiva.

IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. (2024). API de Localidades. https://servicodados.ibge.gov.br/api/docs/localidades

Martins, I. & Pizzolato, N. D. (2004). Utilização da p-mediana para Simulação de Bases Táticas de Helicópteros Policiais. XII SIMPEP, Bauru - SP.

Novaes, A. G. (2021). Logística e gerenciamento da cadeia de distribuição: estratégia, avaliação e operação (5. ed.). GEN Atlas. https://integrada.minhabiblioteca.com.br/books/9788595157217

Pizzolato, N. D., Raupp, F. M. P., & Alzamora, G. S. (2012). Revisão de desafios aplicados em localização com base em modelos da p-mediana e suas variantes. Revista Eletrônica Pesquisa Operacional para o Desenvolvimento, 4(1), 13-42. https://www.podesenvolvimento.org.br/podesenvolvimento/article/view/174

Reid, D. R. & Sanders, N. R. (2012). Operations management: an integrated approach (5. ed.). John Wiley & Sons.

Siaudzionis Filho, F. A. B., et al. (2018). Application of visual management panel on an airplane assembly station. International Journal of Productivity and Performance Management, 67(6), 1045-62. https://doi.org/10.1108/IJPPM-09-2016-0189

Silva, E. L. & Menezes, E. M. (2025). Metodologia da pesquisa e elaboração de dissertação (4. ed.). UFSC. https://encurtador.com.br/P9QZD

Turrioni, J. B. & Mello, C. H. P. (2012). Metodologia de pesquisa em engenharia de produção. Universidade Federal de Itajubá - UNIFEI

Cover Image
"Imagem de capa da Brazilian Journal of Production Engineering mostrando robôs industriais laranja operando em um armazém moderno, com um dos robôs transportando uma caixa de papelão e sistemas automatizados de armazenamento ao fundo. O título é 'Logística Inteligente: Onde Distribuir Melhor?', de Santos, Costa, Costa, Pontes e Abreu (2026). Na parte inferior, aparecem os logotipos das instituições parceiras."
Downloads
Arquivos adicionais
Publicado
12.11.2026
Edição
v. 12 n. 4 (2026): N° Regular (Outubro - Dezembro) Fluxo Contínuo
Seção
LOGÍSTICA
Licença

Direitos autorais (c) 2026 Santos, A. D. A. dos, Costa, J. M. A., Costa, K. da S., Pontes, H. L. J., & Abreu, L. R.

Creative Commons License

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Qualquer pessoa pode copiar, distribuir, exibir, adaptar, remixar e até utilizar comercialmente os conteúdos publicados na revista; Desde que sejam atribuídos os devidos créditos aos autores e à BJPE como fonte original; Não é exigida permissão adicional para reutilização, desde que respeitados os termos da licença. Esta política está em conformidade com os princípios do acesso aberto, promovendo a ampla disseminação do conhecimento científico. 🔗 CC BY 4.0

Como Citar

Santos, A. D. A. dos, Costa, J. M. A., Costa, K. da S., Pontes, H. L. J., & Abreu, L. R. (2026). Aplicação do método 𝜌-mediana para localização de centros de distribuição: um estudo de caso em uma indústria alimentícia. Brazilian Journal of Production Engineering, 12(4), 165-177. https://doi.org/10.47456/bjpe.v12i4.52631