Integração Entre CRM de vendas e marketing para tomada de decisão baseada em dados: análise sob a perspectiva de especialistas e usuários
- Autores
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Bruna Gabrielle Rodrigues Santana
Universidade Estadual Paulista - UNESP
Autor
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José Roberto Dale Luche
Universidade Estadual Paulista - UNESP
Autor
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Claudia Regina de Freitas
Universidade Estadual Paulista - UNESP
Autor
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- Palavras-chave:
- CRM, tomada de decisão, integração de sistemas, vendas, marketing
- Resumo
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Ao longo do tempo o CRM evoluiu significativamente desde sua origem como um simples repositório de contatos até se tornar plataformas de dados utilizadas na inteligência de negócios. Este estudo explora, sob a ótica de especialistas e usuários, como a integração entre os sistemas de CRM de Vendas e de Marketing pode beneficiar a tomada de decisão orientada por dados. Utilizou-se uma abordagem metodológica qualitativa, com revisão de literatura e entrevistas semiestruturadas com profissionais de diferentes áreas de atuação. A análise dos dados foi realizada com o suporte do software Iramuteq, utilizando o método de análise de similitude. Os resultados mostram que a interligação entre os CRMs oferece uma visão consolidada do cliente, permite a identificação mais precisa de oportunidades, e melhora a eficiência das campanhas de marketing e ações de vendas. De acordo com os achados, sugere-se doze indicadores que podem ajudar as empresas a avaliar os benefícios da integração. Se chegou à conclusão de que esta pesquisa é capaz de fortalecer o domínio dos sistemas de informação, o que vem a reafirmar a relevância da associação entre as áreas de marketing e de vendas como um fator estratégico em contextos que sejam orientados por dados.
- Biografia do Autor
- Referências
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Agnihotri, R., Wolfe, M. T., Sharma, A., & Krush, M. T. (2017). Examining the role of sales-based CRM technology and social media use on post-sale service behaviors in India. Journal of Business Research, 81, 144-154. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2017.08.021
Alavi, S., Ahuja, V., & Medury, Y. (2012). Metcalfe’s law and operational, analytical and collaborative CRM-Using online business communities for co-creation. Journal of Targeting, Measurement and Analysis for Marketing, 20(1), 35-45. https://doi.org/10.1057/jt.2012.3
Becker, L. G. (2024). Como a tecnologia impulsiona o sucesso comercial? A importância do CRM na gestão de vendas. Saber Humano: Revista Científica da Faculdade Antônio Meneghetti, 131-149.
Buttle, F. & Maklan, S. (2019). Customer relationship management: Concepts and technologies. Routledge. https://doi.org/10.4324/9781351016551
Chatterjee, S., Nguyen, B., Ghosh, S. K., Bhattacharjee, K. K., & Chaudhuri, R. (2021). The effect of AI-based CRM on organization performance and competitive advantage: an empirical analysis in the B2B context. Industrial Marketing Management, 97, 205-219. https://doi.org/10.1016/j.indmarman.2021.07.013
Falatouri, T. & Chromjaková, F. (2025). Service quality dimensions manifest in omnichannel supermarket retail. Serbian Journal of Management, 20(1), 117-136. https://doi.org/10.5937/sjm20-49417
Freitas, C. R., Dale Luche, J. R., & Freitas, L. H. O. de. (2024). Revolução na gestão organizacional com IA: planejamento, processos e desempenho. Revista Gestão e Conhecimento, 18(2), e359-e359. https://doi.org/10.55908/RGCV18N2-011
Gerea, C., Gonzalez-Lopez, F., & Herskovic, V. (2021). Omnichannel customer experience and management: an integrative review and research agenda. Sustainability, 13(5), 2824. https://doi.org/10.3390/su13052824
Guerola-Navarro, V., Gil-Gomez, H., Oltra-Badenes, R., & Oltra Gutiérrez, J. V. (2021). Research model for measuring the impact of customer relationship management (CRM) on performance indicators. Economic Research–Ekonomska Istraživanja, 34(1), 2669-2691. https://doi.org/10.1080/1331677X.2020.1836992
Hossain, Q., Hossain, M. I., Ranjan, A., & Haque, M. M. (2024). Influence of artificial intelligence on customer relationship management (CRM). International Journal of Communication Networks and Information Security, 16(3), 653-663.
Ijomah, T. I., Abu Bakar, N. A., Mohammed, I., & Yanto, H. (2024). The impact of customer relationship management (CRM) tools on sales growth and customer loyalty in emerging markets. International Journal of Management & Entrepreneurship Research, 6(9), 2964-2988. https://doi.org/10.51594/ijmer.v6i9.1533
Khodakarami, F. & Chan, Y. E. (2014). Exploring the role of customer relationship management (CRM) systems in customer knowledge creation. Information & Management, 51(1), 27-42. https://doi.org/10.1016/j.im.2013.09.001
Korpi, E. (2024). Salesforce customer relationship management tool in the sales support process (master’s thesis). Electrical Engineering.
Patil, S. & Mohammad, A. S. (2023). Proactive CRM: predicting customer behavior and churn using machine learning models. Recuperado de https://dx.doi.org/10.2139/ssrn.5048518
Pinto, S. D. L., Muniz Jr., J., Freitas, C. R. D., & Dale Luche, J. R. (2025). A framework for the innovation management capacity: empirical evidence from the Porto Digital Cluster in Brazil. Administrative Sciences, 15(5), 191. https://doi.org/10.3390/admsci15050191
Rainy, T. A., Rahman, M. A., & Mou, A. J. (2024). Customer relationship management and data-driven decision-making in modern enterprises: a systematic literature review. American Journal of Advanced Technology and Engineering Solutions, 4(4), 57-82. https://doi.org/10.63125/jetvam38
Saichev, A. I., Malevergne, Y., & Sornette, D. (2009). Theory of Zipf’s law and beyond. Springer.
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- Publicado
- 09.06.2026
- Seção
- Inovação, Sustentabilidade e Empreendedorismo: Caminhos para a Transformação da Engenharia de Produção
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