Localização de centros de distribuição por análise multicritério
DOI:
https://doi.org/10.47456/bjpe.v10i5.47023Palavras-chave:
Lógica difusa, Centro de distribuição, Análise multicritérioResumo
A localização de um centro de distribuição (CD) pode agregar valor significativo a uma empresa, ajustando suas entregas para chegarem no tempo programado e/ou expandindo sua carteira de clientes. Os critérios analisados na tomada de decisão para a determinação de uma unidade industrial muitas vezes podem ser subjetivos, com cada especialista trazendo diferentes conhecimentos baseados em sua experiência profissional. Portanto, a transformação desses dados para permitir uma análise multicritério é essencial. Este estudo de caso avalia a implantação de centros de distribuição no estado de São Paulo, considerando cidades com clientes localizados. Utilizando informações de onze clientes e considerando os centros das cidades como pontos de localização, os clientes foram divididos em três grupos. Foram analisadas três possíveis localizações para o Grupo 1, quatro para o Grupo 2 e duas para o Grupo 3. Aplicou-se a Teoria de Fuzzy, que envolve as etapas de Fuzzificação, Base de Regras, Inferência e Defuzzificação, convertendo critérios subjetivos em números para determinar a melhor localização para cada grupo. Os resultados indicaram Sorocaba como a localização ideal para o Grupo 1, Bragança Paulista para o Grupo 2, e São José dos Campos ou Caçapava para o Grupo 3, ambas atendendo aos critérios após a defuzzificação.
Downloads
Referências
Ballou, R. H. (2009). Gerenciamento da Cadeia de Suprimentos: Logística Empresarial. Bookman Editora.
Carlsson, C. & Fullér, R. (1996). Fuzzy multiple criteria decision making: Recent developments. Fuzzy Sets and Systems, 78(2), 139-153. https://doi.org/10.1016/0165-0114(95)00223-4 DOI: https://doi.org/10.1016/0165-0114(95)00165-4
Cury, M. V. Q. (1999). Modelo Heurístico Neuro-fuzzy para avaliação humanística de projetos de transporte urbano (Tese de doutorado). COPPE/UFRJ, Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Farah Jr., M. (2002). Os desafios da logística e os centros de distribuição física. Revista FAE Business, 2, 44-46.
Gholami, M. & Fathali, J. (2021). Mathematical models for the variable weight’s version of the inverse minimax circle location problem. Journal of Mathematical Modeling, 9(1), 137-144. https://doi.org/10.22124/jmm.2021.16558
Guazzelli, C. S. & Cunha, C. B. da. (2015). Otimização multicritério para o problema de localização de centros de distribuição de uma empresa com unidade produtiva no Polo Industrial de Manaus. Gestão & Produção, 22(3), 480-494. https://doi.org/10.1590/0104-530X1002-15 DOI: https://doi.org/10.1590/0104-530X1980-15
Hale, T. S. & Moberg, C. R. (2003). Location science research: a review. Annals of Operations Research, 123(1), 21-35. https://doi.org/10.1023/A:1026138517971 DOI: https://doi.org/10.1023/A:1026110926707
Jahanshahi, H., Alijani, Z., & Mihalache, S. F. (2023). Towards sustainable transportation: a review of fuzzy decision systems and supply chain serviceability. Mathematics, 11(8), 1934. https://doi.org/10.3390/math11081934 DOI: https://doi.org/10.3390/math11081934
Leis Municipais. (2011). Institui o Programa de Desenvolvimento Econômico do Município de Caçapava. Recuperado de https://leismunicipais.com.br/a/sp/c/cacapava/lei-ordinaria/2011/505/5055/lei-ordinaria-n-5055-2011-institui-o-programa-de-desenvolvimento-economico-do-municipio-de-cacapava
Moslem, S., Campisi, T., Akgün, N., Tesoriere, G., & Bellavia, S. (2023). A systematic review of analytic hierarchy process applications to solve transportation problems: From 2003 to 2022. IEEE Access, 11, 11973-11990. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3232299 DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3234298
Özcan, T., Çelebi, N., & Esnaf, Ş. (2011). Comparative analysis of multi-criteria decision-making methodologies and implementation of a warehouse location selection problem. Expert Systems with Applications, 38(8), 9773-9779. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2010.12.031 DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2011.02.022
Prefeitura de Bragança Paulista. (2024). Prefeitura tem lei de incentivo à indústria, desenvolvimento econômico e ao emprego. Recuperado de https://www.braganca.sp.gov.br/assuntos/financas/prefeitura-tem-lei-de-incentivo-a-industria-desenvolvimento-economico-e-ao-emprego
Prefeitura de Piracaia. (2010). Plano Diretor. Recuperado de https://piracaia.sp.gov.br/wp-content/uploads/2017/10/20100407122125.pdf
Prefeitura de Sorocaba. (2024). Incentivos Fiscais. Recuperado de https://desenvolvimentoeconomico.sorocaba.sp.gov.br/investidor/incentivos-fiscais/
Rossetto, F. D. & Aragão, F. V. (2018). Uma abordagem MCDM para a localização de um centro de distribuição no Paraná. Trabalhos de Conclusão de Curso do DEP, 1-10.
Roy, B. (1991). The outranking approach and the foundations of ELECTRE methods. Theory and Decision, 31(1), 49-73. https://doi.org/10.1007/BF00134132 DOI: https://doi.org/10.1007/BF00134132
Saaty, T. (1980). The analytic hierarchy process (AHP) for decision making. In Kobe, Japan, 69-81.
Simões, M. G. & Shaw, I. S. (2007). Controle e modelagem fuzzy. Editora Blucher.
Taherdoost, H., & Madanchian, M. (2023). A comprehensive overview of the ELECTRE method in multi-criteria decision-making. Taherdoost, H., Madanchian, M, 5-16. DOI: https://doi.org/10.30564/jmser.v6i2.5637
Wang, Y. J. (2020). Combining technique for order preference by similarity to ideal solution with relative preference relation for interval-valued fuzzy multi-criteria decision-making. Soft Computing, 24(15), 11347-11364. https://doi.org/10.1007/s00500-019-04630-1 DOI: https://doi.org/10.1007/s00500-019-04599-8
Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy sets. Information and Control, 8(3), 338-353. https://doi.org/10.1016/S0019-9958(65)90241-X DOI: https://doi.org/10.1016/S0019-9958(65)90241-X
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2024 Ana Giulia Nascimento Pinto, Cláudia Regina de Freitas, José Roberto Dale Luche (Autor)
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Atribuição 4.0 internacional CC BY 4.0 Deed
Esta licença permite que outros remixem, adaptem e desenvolvam seu trabalho não comercialmente, contanto que eles creditem a você e licenciem suas novas criações sob os mesmos termos.
