Estudo de caso da matriz elétrica brasileira: escolha de fontes não emissoras de co2 com auxílio do método AHP
DOI:
https://doi.org/10.47456/bjpe.v8i3.37279Palavras-chave:
Sistemas de Energia, Plano Energético, Fontes Limpas, Tomada de Decisão, MATLABResumo
A matriz elétrica brasileira tem como principal fonte de energia as usinas hidrelétricas, onde estas representam cerca de 67% do potencial elétrico utilizado para o abastecimento do país. Entendendo que não é viável ter o sistema elétrico dependente desta única fonte, este trabalho analisa a aplicabilidade das energias: Eólica, Solar e Nuclear no abastecimento elétrico do território Brasileiro, aliando-se ao estudo da tomada de decisão a fim de tornar a matriz mais equilibrada e menos dependente de uma só fonte de energia. Foram escolhidos os critérios (disponibilidade de recursos; custos financeiros; biossegurança e climatologia) e alternativas (energias eólica, solar e nuclear). Após a definição foi julgada a importância de cada critério utilizando a tabela de Saaty, gerando a matriz de julgamento. Após a geração da matriz checou-se a razão de coerência que foi de 1,16% (dentro do limite) .Foram definidos cinco cenários (regiões nordeste, centro-oeste, norte, sul e sudeste) e estabelecidas porcentagens para cada critério. Os resultados das porcentagens para cada critério foram reunidos nos cinco cenários e com o auxilio de um algoritmo desenvolvido no Matlab foi realizada a simulação aplicando o método AHP (Analytic Hierarchy Process). Os resultados mostraram que, para os critérios e cenários adotados quatro regiões brasileiras apresentaram viabilidade para ao menos duas fontes de energia, com a região nordeste tendo viabilidade para todas as alternativas adotadas. Espera-se que a partir dos resultados encontrados sejam gerados futuros trabalhos que discutam a questão do desequilíbrio elétrico nacional, abordando novos critérios, energias e métodos de tomada de decisão.
Downloads
Referências
Alves, D. S. (2014). Análise de eficiência energética em redes de distribuição de energia elétrica. https://repositorio.ufsm.br/handle/1/1374
Brandão, Y. F. F., Diu, D. V., Da Silva, I. A., & De Vasconcelos, W. E. (2020). Aplicação do método ahp na escolha de uma cidade pernambucana para a instalação de uma central heliotérmica. aplicação do método ahp na escolha de uma cidade pernambucana para a instalação de uma central heliotérmica, 1-388. https://www.atenaeditora.com.br/post-artigo/39019
Brasil. Ministério de Minas e Energia (2019). Resenha Energética Brasileira http://antigo.mme.gov.br/documents/36208/948169/Resenha+Energ%C3%A9tica+Brasileira+-+edi%C3%A7%C3%A3o+2019+v3.pdf/92ed2633-e412-d064-6ae1-eefac950168b
Brasil. Tribunal de Contas da União (2018). Levantamento Junto ao MME, Aneel E ONS Acerca das Medidas Regulatórias, de Fiscalização e Coercitivas Adotadas Pelos Agentes Responsáveis do Setor para Mitigar a Ocorrência de Apagões e Suas Consequências. https://portal.tcu.gov.br/lumis/portal/file/fileDownload.jsp?fileId=8A8182A1602335590160C747DEC14141#:~:text=Dentre%20as%20causas%20de%20ocorr%C3%AAncia,ultrapassados%3B%20aus%C3%AAncia%20de%20sistemas%20de
Buchanan, L. & O’Connell, A. (2006). Uma breve história da tomada de decisão. Harvard Business Review, 1, 20-29pp. https://d1wqtxts1xzle7.cloudfront.net/35444108/Tomada_de_Decisao-with-cover-page-v2.pdf?Expires=1649886305&Signature=R~IZI2iG~FGeYky9o8tIxrK~dRSBNnLvWG4c6RA3fLue1yI4vKoPz8EW3QQGyRl7VLgIKrGVeoipLjUD4jl2tG-HY97bv7BdUNT2vfyPu6vMFjUqhaDM2Inxzswpe23W6KVEcjCQDB2KlsN0vgvVsjr6Jw7CqXRuqPmezsP4Bfq67tQKVsTifU5WshirGKCH4Rmlcx9GmecnesE0QIKbs-FAKre0Wf8SfCjLYjiGg3CzClZl~xlMp8P8LDUqcr6V3iBbEc5lmcpNcXvzXJKloxHO-4WFVXeenIZbZE9esGuM1~DSo3N7SxDlNS8eq1NoktWkYSl6j9XVYAjYoXBF1w__&Key-Pair-Id=APKAJLOHF5GGSLRBV4ZA
Costa, L. A. N. (2020). Aplicação do método AHP no processo de seleção de fornecedores em um empreendimento de Cerro Corá/RN. https://repositorio.ufersa.edu.br/bitstream/prefix/4877/1/LeonACN_MONO.pdf
Gomes, J. J. D. (2017). A importância da energia nuclear dentro da matriz energética brasileira. https://www.monografias.ufop.br/bitstream/35400000/793/1/MONOGRAFIA_Import%c3%a2nciaEnergiaNuclear.pdf
INB. Indústrias Nucleares do Brasil (2018). Recursos. http://www.inb.gov.br/Nossas-Atividades/Ur%C3%A2nio/Recursos
Marins, C. S., Souza, D. O., & Barros, M. S. (2009). O uso do método de análise hierárquica (AHP) na tomada de decisões gerenciais–um estudo de caso. XLI SBPO, 1, 49p. http://www.din.uem.br/~ademir/sbpo/sbpo2009/artigos/55993.pdf
Pinto, L. I. C., Martins, F. R. & Pereira, E. B. (2017). O mercado brasileiro da energia eólica, impactos sociais e ambientais. Revista Ambiente & Água, 12(6), 1082-1100. http://dx.doi.org/10.4136/ambi-agua.2064
Saaty, T. L. (2008). Decision making with the analytic hierarchy process. International journal of services sciences, 1(1), 83-98. https://www.inderscienceonline.com/doi/abs/10.1504/IJSSci.2008.01759
Downloads
Publicado
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2022 Yago Fraga Ferreira Brandão, Wagner Eustáquio de Vasconcelos, Ingrid Torres Sales (Autor)

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Todos os trabalhos publicados na Brazilian Journal of Production Engineering (BJPE) estão licenciados sob a Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional (CC BY 4.0).
Isso significa que:
-
Qualquer pessoa pode copiar, distribuir, exibir, adaptar, remixar e até utilizar comercialmente os conteúdos publicados na revista;
-
Desde que sejam atribuídos os devidos créditos aos autores e à BJPE como fonte original;
-
Não é exigida permissão adicional para reutilização, desde que respeitados os termos da licença.
Esta política está em conformidade com os princípios do acesso aberto, promovendo a ampla disseminação do conhecimento científico.


2.png)

























































