Aplicação do Business Intelligence na gestão da cadeia de suprimentos

Autores

  • Guilherme Vieira de Oliveira Universidade Federal de Catalão - UFCAT
  • Mariana de Oliveira Universidade Federal de Catalão - UFCAT
  • Aline Gonçalves dos Santos Universidade Federal de Catalão - UFCAT
  • Ricardo Ribeiro Moura Universidade Federal de Catalão - UFCAT https://orcid.org/0000-0003-4336-0260
  • Lazaro Antônio da Fonseca Junior Universidade Federal de Catalão - UFCAT https://orcid.org/0000-0002-5830-757X

DOI:

https://doi.org/10.47456/bjpe.v9i5.42709

Palavras-chave:

Business Intelligence, Processo Decisório, Gestão da cadeia de suprimentos

Resumo

A gestão da cadeia de suprimentos é uma das áreas chaves na capacidade de uma empresa alcançar sua vantagem competitiva. Nesse contexto, o Business Intelligence (BI) surge como uma ferramenta importante para aumentar a eficácia e eficiência da análise do setor, por meio de informações rápidas, precisas e concisas. O objetivo deste trabalho foi desenvolver e implementar um BI para reduzir o tempo de execução de uma atividade chamada lista crítica. Para isso, foram identificados os dados necessários, foi realizado o tratamento e o relacionamento entre as diferentes bases de dados, avaliados os melhores indicadores gráficos para a construção do dashboard com base nas principais informações a serem exibidas. Como resultado, foi possível destacar a redução de 54,95% no tempo de execução da atividade que não agregava valor para a empresa. A análise da cadeia de suprimentos utilizando o BI permitiu identificar oportunidades para aumentar as competências de fabricação, melhorar o gerenciamento de fornecedores, reduzir custos e otimizar entregas. A gestão adequada das informações é fundamental para tomar decisões assertivas e solucionar problemas na cadeia de suprimentos.

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Publicado

23.10.2023

Como Citar

Oliveira, G. V. de, Oliveira, M. de, Santos, A. G. dos, Moura, R. R., & Fonseca Junior , L. A. da. (2023). Aplicação do Business Intelligence na gestão da cadeia de suprimentos. Brazilian Journal of Production Engineering, 9(5), 60–69. https://doi.org/10.47456/bjpe.v9i5.42709

Edição

Seção

ENGENHARIA DE OPERAÇÕES E PROCESSOS DA PRODUÇÃO