Bem-estar financeiro: mapeamento dos fatores determinantes

Nathállya Etyenne Figueira Silva; Aldo Leonardo Cunha Callado; Yuri Laio Teixeira Veras Silva

doi:10.47456/bjpe.v10i4.46069

Autores

Nathállya Etyenne Figueira Silva Universidade de Pernambuco Autor https://orcid.org/0000-0002-4686-9946
Aldo Leonardo Cunha Callado Universidade Federal da Paraíba Autor
Yuri Laio Teixeira Veras Silva Universidade Federal de Campina Grande Autor https://orcid.org/0000-0003-0683-6194

DOI:

https://doi.org/10.47456/bjpe.v10i4.46069

Palavras-chave:

Bem-estar financeiro, Revisão sistemática, Alfabetização financeira, Comportamento financeiro

Resumo

O bem-estar financeiro se tornou um elemento importante para indivíduos e famílias, bem como para governos e instituições devido às taxas de poupança em níveis recordes e planejamento financeiro de longo prazo considerado inadequado. Entender o que está associado ao bem-estar financeiro e como melhorá-lo, se torna um objetivo importante. Dessa forma, este artigo tem como objetivo realizar uma revisão sistemática da literatura, buscando identificar fatores que influenciam/determinam o bem-estar financeiro. Para tanto, seguiu-se os passos propostos por Donato e Donato (2019). Foram selecionados 40 artigos das bases Web of Science (WoS), Scopus, SciELO e Spell para a realização da análise. Os resultados apontaram para relações importantes entre o bem-estar financeiro e elementos representantes da alfabetização financeira, especificamente os comportamentos financeiros. Além disso, a inclusão financeira, socialização financeira, capacidade financeira, autoeficácia e felicidade são também considerados fatores determinantes.

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Biografia do Autor

Nathállya Etyenne Figueira Silva, Universidade de Pernambuco

Doutora em Administração pelo Programa de Pós Graduação em Administração/UFPB, na linha de pesquisa de finanças e métodos quantitativos. Possui mestrado acadêmico em Administração, com ênfase em finanças, também no PPGA/UFPB. É graduada em Administração pela Universidade Estadual da Paraíba. Foi professora durante 6 anos no Centro Universitário de João Pessoa - UNIPÊ, nos cursos da Ubtech Business. Na graduação participou do Programa de Educação Tutorial - PET - Administração UEPB, no qual desenvolveu atividades de ensino pesquisa e extensão. Atualmente é professora de Administração da Universidade de Pernambuco, campus Benfica - FCAP. Desenvolve pesquisas na área de finanças, alfabetização financeira, bem-estar financeiro e responsabilidade social corporativa.
Aldo Leonardo Cunha Callado, Universidade Federal da Paraíba

Graduado em Administração de Empresas pela Universidade Federal do Ceará (1997), Especialista em Contabilidade e Controladoria pela Universidade Federal de Pernambuco (1999), Mestre em Administração pela Universidade Federal da Paraíba (2002) e Doutor em Agronegócios pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2010). Professor Associado do Departamento de Finanças e Contabilidade da Universidade Federal da Paraíba. Atua como Professor Permanente nos Programas de Pós-Graduação em Administração (PPGA) e em Ciências Contábeis (PPGCC) da Universidade Federal da Paraíba e no Programa de Pós-Graduação em Controladoria (PPGC) da Universidade Federal Rural de Pernambuco. Avaliador Ad hoc INEP/MEC. Diretor da Área Temática Contabilidade e Governança no Congresso UnB de Contabilidade e Governança. Diretor do Centro de Ciências Sociais Aplicadas da UFPB (2021-2024). Experiência nas áreas de Contabilidade Gerencial, Controladoria, Planejamento Estratégico, Mensuração de Desempenho, Gestão de Custos, Planejamento Financeiro e Sustentabilidade Empresarial.
Yuri Laio Teixeira Veras Silva, Universidade Federal de Campina Grande

Professor Adjunto na Unidade de Engenharia de Produção da Universidade Federal de Campina Grande. Tem experiência nas grandes áreas de Engenharia de Produção, especialmente em pesquisa operacional e simulação, gestão da produção, análise de investimentos, logística e cadeia de suprimentos, com foco na implementação de ferramentas de apoio à tomada de decisão, fundamentadas principalmente em abordagens de programação inteira mista, não-linear, modelos estocásticos, meta-heurísticas, inteligência artificial e abordagens de simulação computacional.

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