Reducción de costos y residuos mediante el análisis de datos estadísticos en agricultura de precisión
- Autores/as
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Jener Augusto Bonani
Universidade Federal de Catalão - UFCAT
Autor/a
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Deivid Marques Nunes
Universidade Federal de Catalão, Faculdade de Engenharia
Autor/a
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Nilson José Fernandes
Universidade Federal de Goiás, UFG - Regional Catalão, Engenharia de Produção
Autor/a
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- Palabras clave:
- Agricultura de precisión, Fertilizantes, Entradas, Costo
- Resumen
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El presente trabajo tiene como objetivo analizar la fertilidad del suelo mediante agricultura de precisión y demostrar la posibilidad de reducir costos y cantidades de insumos aplicados. La metodología de este estudio compara dos métodos de análisis de suelo: uno que utiliza el medio en agricultura convencional y el otro en agricultura de precisión. Los resultados demuestran las diferencias en la toma de decisiones entre los métodos. Utilizando la agricultura de precisión se observó un ahorro del 19% en los costos de los insumos analizados, además de un aumento en la producción del 23,87% luego de apenas un año de aplicar la técnica.
- Biografía del autor/a
- Referencias
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Alves, E. R. A., Coltini, E., & Gasgues, j. G. (2008). Evolução da produção e produtividade da agricultura brasileira. Embrapa.
Artuzo, F. D., Foguesatto, C. R., & Silva, L. X. (2017). Agricultura de precisão: inovação para a produção mundial de alimentos e otimização de insumos agrícolas. Revista Tecnologia e Sociedade. Porto Alegre - RS.
MAPA - Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento. (2009). Agricultura de precisão. Secretaria de Desenvolvimento Agropecuário e Cooperativismo. – Brasília – DF.
Ceolho, A. M. (2005). Agricultura de Precisão: manejo da variabilidade espacial e temporal dos solos e culturas. Embrapa. Sete Alagoas - MG.
CONAB - Companhia Nacional De Abastecimento. (2020). Acompanhamento da safra brasileira grãos, v. 8 – Safra 2019/20 – Décimo segundo levantamento, Brasília, p. 1-62, setembro. Recuperado de https://www.conab.gov.br/info-agro/safras/graos
Grego, C. R., Oliveira, R. P., & Vieira, S. R. (2014). Geoestatística aplicada a Agricultura de Precisão. Embrapa. Campinas - SP.
Landim, P. M. B. (2006). Sobre Geoestatística e mapas. Terræ Didatica, 2(1), 19-33. Rio Claro - SP.
Molin, J. P. (2015). Agricultura de precisão. 1. ed. -- São Paulo: Oficina de Textos.
Prado, L. F. (2020). Avaliação Físico-Química da Qualidade ea Água Pluvial em Catalão (GO). Catalão - GO.
Santos, H. G., Jacomine, P. K. T., Anjos, L. H. C., Oliveira, V. A., Lumbreras, J. F., Coelho, M. R., Almeida, J. A., Araujo Filho, J. C., Oliveira, J. B., & Cunha, T. J. F. (2018). Sistema Brasileiro de Classificação de Solos (SiBCS). Embrapa Brasília – DF.
Yamamoto, J. K. & Landim, P. M. B. (2013). Geoestatística Conceito e Aplicações. Oficina de Textos. São Paulo - SP.
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- Descargas
- Publicado
- 2024-12-04
- Sección
- Edición Especial “VI Simposio de Ingeniería de Producción (SIENPRO)”
- Licencia
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Derechos de autor 2024 Jener Augusto Bonani, Deivid Marques Nunes, Nilson José Fernandes (Autor)

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