DMAIC aplicado ao controle de produção de peças manufaturadas de reposição: estudo de caso em uma fábrica de maquinários agrícolas
DOI:
https://doi.org/10.47456/bjpe.v10i5.46993Palavras-chave:
DMAIC, Lean Manufacturing, Controle, Fluxo de MaterialResumo
O mundo globalizado e competitivo exige das empresas níveis de qualidade e de controle de processos cada vez mais rígidos. O desafio por garantir um alto padrão de servicibilidade ao cliente demanda a execução de tarefas de forma a não desperdiçar recursos materiais e humanos, agregando valor ao serviço ou produto final. Dentro desse contexto, este trabalho visa a identificar as causas raízes que são responsáveis pelos atrasos nos envios de peças de reposição de uma empresa de maquinários agrícolas ao seu centro de distribuição, propondo implementações que melhorem o processo de manufatura das peças através da metodologia DMAIC, orientada pela filosofia do lean manufacturing.
Downloads
Referências
Clemente, M. & Domingues, L. (2022). Analysis of Project Management Tools to support Knowledge Management. In: CENTERIS - International Conference on Enterprise Information Systems / ProjMAN - International Conference on Project MANagement / HCist – International Conference on Health and Social Care Information Systems and Technologies.
Karunathilake, E. M. B. M., et al (2023). The Path to Smart Farming: Innovations and Opportunities in Precision Agriculture. Agriculture. DOI: https://doi.org/10.3390/agriculture13081593
Mittal, A., et al (2023). The performance improvement analysis using Six Sigma DMAIC methodology: A case study on Indian manufacturing company. Cell. DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e14625
Theodore, A. (2006). Introduction to Engineering Statistics and Six SIGMA. Statistical Quality Control and Design of Experiments and Systems. Londres: Springer.
Carroll, C. (2013). Six Sigma for Powerful Improvement. A Green Belt DMAIC Training Sysytem with Software Tools and 25-Lesson Course. Florida: CRC Press DOI: https://doi.org/10.1201/b14806
Díaz-Reza, J. R., García Alcara, J. L., & Morales García, A. S. (2022). Best Practices in Lean Manufacturing: A relational Analysis. Suiça: Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-97752-8

Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2024 Daniel Alejandro Mantilla Gómez, Fernando de Araújo, Aline Gonçalves do Santos, Lázaro Antônio da Fonseca Júnior (Autor)

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Atribuição 4.0 internacional CC BY 4.0 Deed
Esta licença permite que outros remixem, adaptem e desenvolvam seu trabalho não comercialmente, contanto que eles creditem a você e licenciem suas novas criações sob os mesmos termos.