Uso da modelagem computacional para análise da produtividade frente a mudanças ergonômicas: estudo de caso em posto de trabalho na área administrativa do setor de logística

Autores

DOI:

https://doi.org/10.47456/bjpe.v10i5.46994

Palavras-chave:

Produtividade, Ergonomia, Tempo de Acomodação

Resumo

A saúde e segurança do trabalho (SST) é fundamental para promover a saúde ocupacional e aumentar a eficiência nos ambientes administrativos. Nesse sentido, o estudo objetivou investigar a influência das mudanças ergonômicas na produtividade dos trabalhadores do setor de logística de uma incorporadora. Para isso, foi utilizado o Ciclo PDCA, software Ergolândia para análise ergonômica do trabalho com os métodos RULA e Checklist OCRA e software Flexsim para simular e comparar a produtividade pré e pós-implementação das melhorias ergonômicas. Os resultados revelaram uma redução inicial de 9,25% na produtividade após a implementação das medidas ergonômicas, explicado pelo tempo de acomodação do novo processo. No entanto, foram observadas melhorias significativas na saúde física e mental dos trabalhadores, o que pode impactar positivamente a motivação e o comprometimento da equipe. Quanto às limitações do trabalho, pode ser verificada a coleta de tempos pós melhoria imediatamente após mudanças ergonômicas, tempo insuficiente para adaptação dos trabalhadores. Estudos futuros podem replicar a metodologia apresentada em diversos postos administrativos para comparar eficácia de intervenções ergonômicas.

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Biografia do Autor

Luiza Diniz Grancieri, Universidade Federal de Goiás, Faculdade de Ciências e Tecnologia

Goiana por criação, paulista por nascimento. Atualmente cursa Engenharia de Produção na Universidade Federal de Goiás. Preferência nas áreas de simulação de sistemas, planejamento e controle da produção ee lean healthcare.EXPERIÊNCIAS ACADÊMICAS:- FACILITY LAYOUT OPTIMIZATION (2022 - 2023)Projeto de Extensão voltado â simulação de uma confecção de uniformes governamentais a fim de descobrir o melhor layout para a organização, com foco na redução do lead time.- SMART GRIDS APPLICATION: SMART HOMES COORDINATION THROUGH MATHEMATICAL PROGRAMMING (2023)Iniciação Científica voltada ao desenvolvimento do front end de um site cuja finalidade é indicar ao visitante da página a viabilidade econômica de se obter uma casa inteligente (smart home). Para isso, foram adquiridos conhecimentos sobre HTML, CSS e JavaScript.- IMPLANTAÇÃO DE LEAN HEALTHCARE COM VIAS A SAÚDE 4.0 (2024 - ATUALIDADE)Projeto de Pesquisa ligado ao Hospital Universitário e ao EBSERH, a pesquisa objetiva reduzir o Lead Time dos Pacientes da ala cirúrgica utilizando a inteligência emocional, metodologia PCDA e outros recursos.- MONITORIA EM CÁLCULO I (2022)Intituto de Matemática e Estatística (UFG)EXPERIÊNCIAS PROFISSIONAIS- GRUPO MPL (2023 - ATUALIDADE)Estágio voltado para a área de PCP, atuando no acompanhamento dos indicadores de desempenho, prioridades de faturamento e projetos de melhoria contínuaHABILIDADESOrganização, Proatividade, Liderança, Trabalho em Equipe, Inglês intermediário, Excel e Pacote Office Intermediário, HTML, CSS e JavaScript intermediário, Resolução de Problemas.

Isabela Crisóstomo Melo, Universidade Federal de Goiás, Faculdade de Ciências e Tecnologia

Natural de Goiás, atualmente cursa Engenharia de Produção na Universidade Federal de Goiás. Preferência nas áreas de logística, pesquisa operacional, planejamento e controle da produção e lean healthcare. E por isso, hodiernamente, ocupa-se com a IMPLANTAÇÃO DE LEAN HEALTHCARE COM VIAS A SAÚDE 4.0 (2024 - ATUALIDADE) - Projeto de Pesquisa ligado ao Hospital Universitário, a pesquisa objetiva reduzir o Lead Time dos Pacientes da ala cirúrgica utilizando a inteligência emocional, metodologia PCDA e outros recursos.

Maysa Mendes Campos, Universidade Federal de Goiás, Faculdade de Ciências e Tecnologia

Técnica em Química pelo Instituto Federal de Goiás - IFG. Atualmente, cursando graduação em Engenharia de Produção pela UFG - Universidade Federal de Goiás, na unidade Faculdade de Ciências e Tecnologia, Campus Aparecida de Goiânia . Foi trainee e analista de negócios da ProPartners - Consultoria Júnior / UFG (2022-2023) e fez um curso de inglês pela Oly Idiomas entre janeiro de 2017 e dezembro de 2020.

Cynara Mendonça Moreira Tinoco, Universidade Federal de Goiás (UFG)

Possui graduação em engenharia civil pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1996), mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (2001) e doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2017). Atualmente é professor do magistério superior da Universidade Federal de Goiás e em Pós Doutorado na Universidade de Aveiro (Portugal). Tem experiência na área de Engenharia de Produção, com ênfase em Lean Healthcare Six sigma, atuando principalmente nos seguintes temas: segurança no trabalho, melhoria de processos, cadeia do leite, prevenção de riscos ocupacionais e boas práticas na ordenha e lean healhcare em hospitais.

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Publicado

04.12.2024

Como Citar

Grancieri, L. D., Melo, I. C., Campos, M. M., & Tinoco, C. M. M. (2024). Uso da modelagem computacional para análise da produtividade frente a mudanças ergonômicas: estudo de caso em posto de trabalho na área administrativa do setor de logística. Brazilian Journal of Production Engineering, 10(5), 82–90. https://doi.org/10.47456/bjpe.v10i5.46994

Edição

v. 10 n. 5 (2024): Edição Especial "VI Simpósio de Engenharia de Produção (SIENPRO)"

Seção

Edição Especial "VI Simpósio de Engenharia de Produção (SIENPRO)"

Licença

Copyright (c) 2024 Luiza Diniz Grancieri, Isabela Crisóstomo Melo, Maysa Mendes Campos (Autor)

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