Rediseño del layout de producción basado en Cronoanálisis y Lean Manufacturing: estudio de caso en una industria metalmecánica
- Autores/as
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Misael Yuri Inácio Silva
Universidade Regional do Cariri - URCA
Autor/a
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João Evangelista Dantas dos Santos
Autor/a
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Rodolfo de Sousa Santos
Universidade Regional do Cariri - URCA
Autor/a
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- Palabras clave:
- Diseño productivo, Cronoanálisis, Manufatura Lean, Industria metalmecánica, Optimización de procesos
- Resumen
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La disposición inadecuada de equipos y sectores en un entorno de fabricación puede comprometer significativamente la eficiencia de los procesos de producción. Este artículo presenta el caso práctico de una empresa metalúrgica, cuyo objetivo fue optimizar la distribución de producción mediante la aplicación de cronoanálisis, herramientas de calidad y principios de manufactura esbelta. La investigación comenzó con un mapeo detallado de los pasos involucrados en la producción de dos piezas clave, denominadas "macho" y "hembra", que totalizaron 73 operaciones analizadas. Los datos recopilados permitieron identificar cuellos de botella, movimientos excesivos y actividades que no aportaban valor al producto final. Con base en esto, la propuesta consistió en reorganizar la distribución en forma de "U", reconfigurar los flujos internos y adoptar prácticas de estandarización y gestión visual. La implementación de las mejoras resultó en una reducción del tiempo de fabricación, un aumento de la productividad, un mejor uso del espacio físico y una reducción de desperdicios. El análisis del mapa de calor confirmó la efectividad de la intervención, destacando la eliminación de zonas críticas de movimiento. Los resultados demuestran que el uso integrado de enfoques de ingeniería de producción puede generar impactos significativos en la eficiencia operativa de las micro y pequeñas industrias.
- Biografía del autor/a
- Referencias
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Dill, E. R., Zimmer, J. R., & Pacheco, J. R. (2018). Adoção do Lean Manufacturing na indústria de bens de capital: Estudo de caso na Kepler Weber Industrial S.A. Revista Gestão Industrial, 14(1), 97-114.
Dinis-Carvalho, J., Sousa, R. M., Leão, C. P., & Alves, A. C. (2019). Quality tools: Fundamental concepts and new trends. International Journal of Quality and Service Sciences, 11(3), 371-386. https://doi.org/10.1108/IJQSS-12-2017-0122
Freitas, M. A. & Lopes, A. C. (2023). Aplicação do Lean Manufacturing em uma empresa têxtil: Um estudo de caso. Revista Gestão Industrial, 19(1), 45-61.
Martins, P. G. & Laugeni, F. P. (2019). Administração da produção (3ª ed.). São Paulo, SP: Saraiva Educação.
Monteiro, T. M., Silva, J. C., & Oliveira, F. R. (2022). Aplicação dos princípios do Lean Manufacturing em uma indústria de esquadrias de alumínio. Revista Produção e Desenvolvimento, 8(1), e582. https://doi.org/10.32358/rpd.2022.v8.582
Pakes, A. S., Oliveira, M. A., & Rodrigues, V. F. (2022). Uso das ferramentas da qualidade e ciclo PDCA na redução de defeitos em uma indústria têxtil. Revista Gestão & Tecnologia, 22(1), 42-59. https://doi.org/10.20397/2177-6652/2022.v22i1.2031
Silva, R. B., Mendes, G. H. S., & Rocha, J. V. (2021). Cronoanálise aplicada em uma indústria de autopeças: Um estudo de caso. Revista Engenharia de Produção, 19(2), 80-93. https://doi.org/10.5433/rep.v19n2.2021.8512.
Slack, N., Brandon-Jones, A., & Burgess, N. (2020). Administração da produção (8ª ed.). São Paulo, SP: Atlas.
Srinivasan, A., Ramu, N., & Karuppiah, R. (2024). Lean manufacturing implementation in steel industry: Empirical evidence and case analysis. Journal of Manufacturing Technology Management, 35(1), 123-139. https://doi.org/10.1108/JMTM-11-2023-0419
Zhang, H., Hu, Y., & Ma, Y. (2018). Intelligent layout optimization of automated warehouse based on evolutionary algorithms. Computers & Industrial Engineering, 125, 232-241. https://doi.org/10.1016/j.cie.2018.04.015
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- Publicado
- 2025-09-12
- Sección
- INGENIERÍA DE OPERACIONES Y PROCESOS DE PRODUCCIÓN
- Licencia
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Derechos de autor 2025 Silva, M. Y. I., Santos, J. E. D. dos, & Santos, R. de S

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