MINERAÇÃO DE DADOS NA BASE DE DADOS ABERTA DA CÂMARA LEGISLATIVA FEDERAL BRASILEIRA: ÊNFASE NA ANÁLISE DOS DADOS DA LEGISLATURA 54 (2011-2013)

Vanessa Lourenço Mattede Formigoni; Icaro Henrique Honorato; Silvia das Dores Rissino

Authors

Vanessa Lourenço Mattede Formigoni Universidade Federal do Espirito Santo Author
Icaro Henrique Honorato Universidade Federal do Espirito Santo Author
Silvia das Dores Rissino Universidade Federal do Espirito Santo Author

Abstract

A descoberta de conhecimentos em bases de dados tem por objetivo encontrar padrões e relações ocultas em grandes volumes de dados através das suas etapas operacionais. O objetivo deste trabalho é aplicar as técnicas de mineração de dados na base de dados aberta da câmara legislativa federal brasileira e encontrar padrões nos gastos gerados pelos partidos políticos na legislatura 54 (2011-2013) usando ferramenta WEKA. Na mineração de dados utiliza-se dois algoritmos: c4.5 (algoritmo supervisionado) e o apriori (algoritmo não supervisionado). É possível inferir que o algoritmo não supervisionado apriori apresenta os melhores resultados para o problema proposto em relação ao algoritmo supervisionado c4.5.

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Vanessa Lourenço Mattede Formigoni, Universidade Federal do Espirito Santo

Aluna de egenharia de computação

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