Transforming public health with artificial intelligence: an applied case study

Authors
DOI:
https://doi.org/10.47456/bjpe.v12i2.50138
Keywords:
Artificial intelligence, digital transformation, public health, patient safety
Abstract

Digital transformation in healthcare has driven process automation, resource optimization, and personalized patient care. This study aimed to implement and evaluate the use of free Artificial Intelligence (AI) tools applied to the pharmacy, outpatient clinic, continuing education, and Patient Safety Center (PSC) sectors in a public hospital. The methodology consisted of an exploratory and descriptive study, based on an initial evaluation of 30 AI tools using a Likert scale decision matrix to select the five most suitable solutions. After technical training, the implementation revealed a significant increase in the familiarity and engagement of professionals with 4.0 technologies. Tools such as You.com in the pharmacy and Synthesia in continuing education showed high acceptance, optimizing the speed of regulatory searches and the effectiveness of internal training. The study concludes by demonstrating that digital innovation is viable and accessible even in resource-limited scenarios.

Author Biographies
  1. Camille Guimarães, Federal University of Recôncavo da Bahia

    Tem experiência na área de Engenharia de Produção, com ênfase em Engenharia de Produção. Pesquisadora bolsista do projeto de iniciação cientifica Lean Healthcare, atuando principalmente nos seguintes temas: gamificação, lean healthcare, jogos e metodologias ativas, onde tive a oportunidade de estagiar em um hospital realizando a implementaçãodo Lean Healthcare e atualmenteatuo como coordenadora de pesquisa aplicada em Lean. Pós junior onde atuei como diretora presidente da Engtemp Jr, no ano de 2023, uma empresa junior de consultoria e engenharia., atuando principalmente nos seguintes temas: gamificação, lean healthcare, jogos e metodologias ativas. https://orcid.org/0000-0002-6963-2597

  2. Andressa Clara Araújo, Federal University of Bahia

    Mestranda no Programa em Engenharia Industrial (PEI) pela Universidade Federal da Bahia (UFBA). Pesquisadora em Digital Twin para sistemas de manufatura e Indústria 4.0 com foco em otimização, melhoria contínua e digitalização de processos. É Bacharel em Engenharia de Produção pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (2023) e Bacharel em Interdisciplinar em Energia e Sustentabilidade pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (2022). Durante a graduação foi Bolsista em Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação do projeto Lean Healthcare aplicado à área de saúde de Feira de Santana (2022-2023), Bolsista em Iniciação científica do projeto Lean Healthcare aplicado à área de saúde de Feira de Santana (2021 - 2022) e Bolsista em iniciação científica do projeto de pesquisa Estudo da preparação de polímeros biodegradáveis empregando resíduos agrícolas (2017 - 2018). https://orcid.org/0000-0002-1734-506X

  3. Cristiane Pimentel, Federal University of Recôncavo da Bahia

    Atualmente professora na Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (UFRB) em Feira de Santana no curso de Engenharia de Produção, membro sênior do IEEE e participante do mestrado profissional da UFBA. Possui 12 anos de experiência na área industrial metalúrgica. Expertise desenvolvida nas áreas de qualidade, sistema de produção (lean), auditorias e certificações. Auditora interna e externa do Sistema de Gestão Integrado (ISO 9001, ISO 14001 e ISO IEC 17025) e Green Belt. Durante o mestrado trabalhou com implementação de normas ISO no serviço público, destacando-se a acreditação do laboratório de Biomateriais do Nordeste CERTBIO na norma ISO/IEC 17025, e no doutorado trabalhou com desenvolvimento de materiais para aplicação como biomaterial. Atualmente conduz o projeto de pesquisa Lean Healthcare com foco na área de saúde na BA e o projeto Digital Twin em cooperação com o CEPEDI de Ilhéus. Ganhadora dos prêmios 2021 IEEE Undergraduate Teaching Award, Menção Honrosa do IEEE WIE 2021 e 2022- Inspiring Member of the Year Award e 2021 Outstanding Branch Counselor Branch Chapter Advisor Award. A partir de 2024 está como membro do IEEE R9 Industry Engagement Committee, e Vice - Chair do WIE seção nordeste. https://orcid.org/0000-0001-9939-0309

References

Abramowicz, J. F. & Silva, H. W. É. da. (2024). Uso da inteligência artificial (IA) na análise e identificação da adequação à Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD). Revista Hum@nae, 18 (2).

Araujo, A. C. B., Carvalho, A. F., Silva, R. M., & Oliveira, D. S. (2023). Jogo das ferramentas Lean: um jogo para o ensino do Lean Health. Revista de Ensino de Engenharia, 42.

Benasayag, M. & Pennisi, A. (2026). La inteligencia artificial no piensa: el cerebro tampoco. Prometeo.

Braga, A. V., Lins, A. F., Soares, L. S., Fleury, L. G., Carvalho, J. C., & Prado, R. S. do. (2018). Inteligência artificial na medicina. CIPEEX, 2, 937-941.

Brasil. (1988). Constituição da República Federativa do Brasil de 1988. Presidência da República. Recuperado de http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/constituicao/constituicao.htm

Câmara dos Deputados. (2020). Projetos de Lei e Outras Proposições. PL 21/2020. Recuperado de https://www.camara.leg.br/proposicoesWeb/fichadetramitacao?idProposicao=223634

Coelho, R. L., Pereira, M. C., Rodrigues, T. A., & Souza, F. F. (2024). Desafios e avanços na personalização diagnóstica e terapêutica na era da inteligência artificial na saúde. Revista Brasileira de Implantologia e Ciências da Saúde, 6(1), 1282-1290.

Dourado, D. D. A. & Aith, F. M. A. (2022). A regulação da inteligência artificial na saúde no Brasil começa com a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais. Revista de Saúde Pública, 56, 80.

Koota, E., Kaartine, J., & Melender, H. (2024). Impacto de intervenções educacionais para profissionais em práticas de controle de infecção para reduzir infecções associadas à assistência à saúde e prevenir doenças infecciosas: uma revisão sistemática. Collegian, 31(4), 218-231. https://doi.org/10.1016/j.colegn.2024.04.006

Lima, L. A. de O., Parente, A. M. B., Leimann, A. H., Schiavao, L. J. V., Maia, L. A., Sousa, F. B. da S., Araújo, T. S. S., & Sousa, G. C. (2025). Gestão na saúde pública: contribuições da inteligência artificial para a otimização dos processos e tomada de decisões. Revista de Gestão e Secretariado, 16(9), e5243. https://doi.org/10.7769/gesec.v16i9.5243

Lobo, L. C. (2017). Inteligência artificial e medicina. Revista Brasileira de Educação Médica.

Lu, H., Li, Y., Chen, M., Kim, H., & Serikawa, S. (2018). Inteligência cerebral: indo além da inteligência artificial. Redes e Aplicações Móveis, 23(2), 368-375.

Mello, C. R., Almeida, G. F., & Santos, J. C. (2022). Educação em saúde e práticas de controle de infecções em Unidades Básicas de Saúde: uma revisão sistemática. Revista Brasileira de Enfermagem, 75 (2), e20210048.

Moraes, J. J., Barbosa, M. C. M. A., Vieira, P. H. C., Costa, A. C. M. S. F. da., Romeiro, E. T., & Terebinto, D. V. et al. (2023). Impacto da tecnologia de inteligência artificial na medicina diagnóstica. Revista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação.

Nogueira, A. (2022). O uso da inteligência artificial como ferramenta de apoio à gestão das ações em saúde na Secretaria de Estado da Saúde de Goiás. Revista Científica da Escola Estadual de Saúde Pública de Goiás Cândido Santiago, 8, e80004.

Ortega, D. L., Pérez, D. L. C., & Esper, R. C. (2022). Inteligência artificial na medicina: presente e futuro. Gaceta Médica do México, 158 (10), 55-59.

Peerspot. (2025). Prós e contras do Hugging Face. Recuperado de https://www.peerspot.com/products/hugging-face-pros-and-cons

Santaella, L. (2023). A inteligência artificial é inteligente? Almedina.

Santos, A. N. S., Lima, R. C., Matos, T. C. F., & Silva, M. V. (2025). Por uma atenção primária transformadora: formação e capacitação profissional para fortalecer o trabalho no cuidado à saúde da família. ARACÊ, 7(3), 11001-11030.

Sanvito, W. L. (2021). A inteligência artificial: para onde caminha a humanidade? Conteúdo original.

Senado Federal. (2024). Desafios para a consolidação do Sistema Único de Saúde. Em Estudos Legislativos. Recuperado de https://www12.senado.leg.br/publicacoes/estudos-legislativos/tipos-de-estudos/outras-publicacoes/agenda-legislativa/caitulo-19-desafios-para-a-consolidacao-do-sistema-unico-de-saude

Shortlife, E. H. (1993). A adolescência da IA na medicina: a área atingirá a maturidade nos anos 90. Inteligência Artificial na Medicina, 5(2), 93-166.

Silva, G. G., Paixão, H., & Acioly Rodrigues, M. L. de. (2024). Desafios do uso da inteligência artificial em diagnósticos de saúde: uma revisão integrativa. Cadernos Ibero-Americanos de Direito Sanitário, 13(2), 11-18.

Sousa, C. S. (2024). Transformação digital em enfermagem perioperatória. Enfermagem em Foco (Brasília), 1-4.

Souza, T. M. F., Carvalho, L. R., Silva, R. A., & Andrade, P. S. (2025). Transformação digital hospitalar: implementação de um dashboard para gestão avançada em Unidade de Terapia Intensiva (UTI). Pesquisa, Sociedade e Desenvolvimento, 14(2), e10614248321.

Speechify. (2025). Prós e contras do Kapwing. Recuperado de https://speechify.com/blog/pros-and-cons-of-kapwing

Tavus. (2025). Análise da Synthesia: plataforma de criação de vídeos com IA. Recuperado de https://www.tavus.io/post/synthesia-review

Ferramentas para humanos. (2025). Dream AI. Recuperado de https://www.toolsforhumans.ai/ai-tools/dream-ai

Vázquez, F. J. B. (2024). Inteligência artificial aplicada à saúde: Qualidade na busca de diagnóstico. Relatórios de conjunto de dados, 3(1), 93-100. https://doi.org/10.58951/dataset.2024.017

Cover Image
Cover image for the article "Transforming Public Health with Artificial Intelligence: An Applied Case Study." The image depicts a human hand and a robotic hand reaching toward each other with their fingertips nearly touching, symbolizing the integration of artificial intelligence and human expertise to support innovation, decision-making, and the transformation of public health services.
Downloads
Additional Files
Published
2026-06-16
Issue
Vol. 12 No. 2 (2026): Regular Issue (April - June)
Section
TECHNOLOGY AND INNOVATION IN HEALTH
License

Copyright (c) 2026 Pimentel, C., Guimarães, C., & Araújo, A. C.

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

All works published in the Brazilian Journal of Production Engineering (BJPE) are licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). This means that: Anyone can copy, distribute, display, adapt, remix, and even commercially use the content published in the journal; Provided that due credit is given to the authors and to BJPE as the original source; No additional permission is required for reuse, as long as the license terms are respected. This policy complies with the principles of open access, promoting the broad dissemination of scientific knowledge. 🔗 Click here to access the full license

How to Cite

Guimarães, C., Araújo, A. C., & Pimentel, C. (2026). Transforming public health with artificial intelligence: an applied case study. Brazilian Journal of Production Engineering, 12(2), 247-258. https://doi.org/10.47456/bjpe.v12i2.50138