Mapeo y análisis sectorial de las técnicas de gestión de inventario: un enfoque comparativo entre métodos tradicionales y modernos
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- Palabras clave:
- Mapeo de técnicas de inventario, Gestión de inventarios, Gesti´ón de materiales
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La gestión eficiente de inventarios es esencial para el desempeño organizacional, impulsando la búsqueda de métodos que mejoren el control y reduzcan los costos operativos. En este contexto, este estudio presenta el mapeo y el análisis comparativo de 12 técnicas de inventario (seis tradicionales y seis modernas), ofreciendo una visión clara de los enfoques y de sus aplicaciones en distintos sectores. Los resultados indican que las técnicas tradicionales siguen siendo ampliamente utilizadas en comercio minorista, distribución y manufactura por su simplicidad y facilidad de integración en los procesos existentes, mientras que las técnicas modernas—impulsadas por avances tecnológicos—se han difundido principalmente en logística, tecnología y en industrias más digitalizadas, debido a su potencial para aumentar la precisión y la capacidad de respuesta. La comparación entre los grupos evidencia diferencias relevantes en complejidad, soporte tecnológico requerido y adecuación a distintos contextos productivos. Se concluye que la evolución de estas técnicas es continua y esencial para la eficiencia operativa, aportando elementos para que las empresas elijan el enfoque más adecuado según las necesidades de cada sector.
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Ahmadi, E., Mosadegh, H., Maihami, R., Ghalehkhondabi, I., Sun, M., & Süer, G. A. (2022). Intelligent inventory management approaches for perishable pharmaceutical products in a healthcare supply chain. Computers & Operations Research, 147, 105968. https://doi.org/10.1016/j.cor.2022.105968
Ahmed, K. R., Hossain, A., Asif, M. A. B., Mohammad, M., Rahaman, M., & Dewan, M. A. (2025). Optimizing production and inventory management for defective items in manufacturing systems. 3rd International Conference on Intelligent Systems, Advanced Computing and Communication (ISACC): IEEE. https://doi.org/10.1109/ISACC65211.2025.10969370
Becerra, P., Mula, J., & Sanchis, R. (2022). Sustainable inventory management in supply chains: trends and further research. Sustainability, 14(5), 2613. https://doi.org/10.3390/su14052613
Demizu, T., Fukazawa, Y., & Morita, H. (2023). Inventory management of new products in retailers using model-based deep reinforcement learning. Expert Systems with Applications, 229, 120256. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.120256
Kaynov, I., Van Knippenberg, M., Menkovski, V., Van Breemen, A., & Van Jaarsveld, W. (2024). Deep reinforcement learning for one-warehouse multi-retailer inventory management. International Journal of Production Economics, 267, 109088. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2023.109088
Li, M. & Mizuno, S. (2022). Dynamic pricing and inventory management of a dual-channel supply chain under different power structures. European Journal of Operational Research, 303(1), 273-285. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2022.02.049
Madamidola, O. A., et al. (2024). A review of existing inventory management systems. International Journal of Research in Engineering and Science (IJRES), 12(9), 40-50. Recuperado de https://www.ijres.org/papers/Volume-12/Issue-9/12094050.pdf
Mashayekhy, Y., Babaei, A., Yuan, X. M., & Xue, A. (2022). Impact of Internet of Things (IoT) on inventory management: a literature survey. Logistics, 6(2), 33. https://www.mdpi.com/2305-6290/6/2/33
Mfizi, E., Niragire, F., Bizimana, T., & Mukanyangezi, M. F. (2023). Analysis of pharmaceutical inventory management based on ABC-VEN analysis in Rwanda: a case study of Nyamagabe District. Journal of Pharmaceutical Policy and Practice, 16(1), 30. https://doi.org/10.1186/s40545-023-00540-5
Muckstadt, J. A. & Sapra, A. (2010). Principles of inventory management: when you are down to four, order more. Berlin: Springer Science & Business Media. https://doi.org/10.1007/978-0-387-68948-7
Munyaka, J. B. & Yadavalli, V. S. S. (2022). Inventory management concepts and implementations: a systematic review. South African Journal of Industrial Engineering, 33(2), 15-36. https://doi.org/10.7166/33-2-2527
Nozari, H., Ghahremani-Nahr, J., & Szmelter-Jarosz, A. (2023). A multi-stage stochastic inventory management model for transport companies including several different transport modes. International Journal of Management Science and Engineering Management, 18(2), 134-144. https://doi.org/10.1080/17509653.2022.2042747
Sahu, M. K. (2021). Advanced AI techniques for optimizing inventory management and demand forecasting in retail supply chains. Journal of Bioinformatics and Artificial Intelligence, 1(1), 190-224.
Shah, S. & Thegar, Y. (2021). Exploratory study of inventory management techniques on organizational performance. International Journal of Economics and Management Systems, 6. Recuperado de https://www.iaras.org/iaras/filedownloads/ijems/2021/007-0027(2021).pdf
Waters, D. (2003). Inventory control and management. 2nd ed. ISBN 0-470-85876-1. England: John Wiley & Sons. 407p. Recuperado de https://afifnurichwan.wordpress.com/wp-content/uploads/2015/06/inventory-control-and-management-second-edition.pdf
Yang, L., Liu, K., Zhang, J., & Zelbst, P. J. (2024). Inventory management with actual palletized transportation costs and lost sales. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 184, 103462. https://doi.org/10.1016/j.tre.2024.103462
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- Publicado
- 2026-06-27
- Sección
- LOGÍSTICA
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