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MINERAÇÃO DE DADOS NA BASE DE DADOS ABERTA DA CÂMARA LEGISLATIVA FEDERAL BRASILEIRA: ÊNFASE NA ANÁLISE DOS DADOS DA LEGISLATURA 54 (2011-2013)
- Autores/as
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Vanessa Lourenço Mattede Formigoni
Universidade Federal do Espirito Santo
Autor/a
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Icaro Henrique Honorato
Universidade Federal do Espirito Santo
Autor/a
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Silvia das Dores Rissino
Universidade Federal do Espirito Santo
Autor/a
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- Resumen
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A descoberta de conhecimentos em bases de dados tem por objetivo encontrar padrões e relações ocultas em grandes volumes de dados através das suas etapas operacionais. O objetivo deste trabalho é aplicar as técnicas de mineração de dados na base de dados aberta da câmara legislativa federal brasileira e encontrar padrões nos gastos gerados pelos partidos políticos na legislatura 54 (2011-2013) usando ferramenta WEKA. Na mineração de dados utiliza-se dois algoritmos: c4.5 (algoritmo supervisionado) e o apriori (algoritmo não supervisionado). É possível inferir que o algoritmo não supervisionado apriori apresenta os melhores resultados para o problema proposto em relação ao algoritmo supervisionado c4.5.
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- Referencias
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- Publicado
- 2018-12-16
- Sección
- NOTAS TÉCNICAS Y DE INVESTIGACIÓN
- Licencia
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