CONSUMO INDUSTRIAL DE ENERGIA ELÉTRICA: UM ESTUDO COMPARATIVO ENTRE MÉTODOS PREDITIVOS

Autores/as
  • Tiago Silveira Gontijo

    Autor/a

  • Fabiano De Moro Rodrigues

    Autor/a

  • Alexandre de Cássio Rodrigues

    Autor/a

  • Stela Alves da Silva

    Centro Universitário Metodista Izabela Hendrix

    Autor/a

  • Andressa Amaral de Azevedo

    Autor/a

Resumen

O objetivo deste artigo é comparar o método mais adequado de previsão de demanda para o consumo de energia elétrica industrial no Brasil. Para isso, foi utilizada a série histórica de demanda energética no período de abril de 2007 a janeiro de 2017.  Utilizou-se de análises comparativas quatro métodos de previsão de demanda, método de média móvel simples, média móvel ponderada, suavização exponencial e autoregressivo de média móvel (ARMA). Através de comparações, concluiu-se que, o método ARMA foi o mais adequado no ponto de vista da análise do erro médio. A respeito da análise do erro médio, considera-se o modelo eficaz, aquele que apresenta o menor valor. Diante do exposto, este estudo se torna uma alternativa que permite contribuir para trabalhos futuros.

Referencias
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Publicado
2017-12-22
Sección
ENGENHARIA ECONÔMICA
Licencia

Derechos de autor 2017 Brazilian Journal of Production Engineering - BJPE

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Cómo citar

Gontijo, T. S., Rodrigues, F. D. M., Rodrigues, A. de C., da Silva, S. A., & de Azevedo, A. A. (2017). CONSUMO INDUSTRIAL DE ENERGIA ELÉTRICA: UM ESTUDO COMPARATIVO ENTRE MÉTODOS PREDITIVOS. Brazilian Journal of Production Engineering, 3(3), 31-45. https://periodicos.ufes.br/bjpe/article/view/v3n3_03