CONSUMO INDUSTRIAL DE ENERGIA ELÉTRICA: UM ESTUDO COMPARATIVO ENTRE MÉTODOS PREDITIVOS

• Tiago Silveira Gontijo

  Autor

• Fabiano De Moro Rodrigues

  Autor

• Alexandre de Cássio Rodrigues

  Autor

• Stela Alves da Silva

  Centro Universitário Metodista Izabela Hendrix

  Autor

• Andressa Amaral de Azevedo

  Autor

O objetivo deste artigo é comparar o método mais adequado de previsão de demanda para o consumo de energia elétrica industrial no Brasil. Para isso, foi utilizada a série histórica de demanda energética no período de abril de 2007 a janeiro de 2017.  Utilizou-se de análises comparativas quatro métodos de previsão de demanda, método de média móvel simples, média móvel ponderada, suavização exponencial e autoregressivo de média móvel (ARMA). Através de comparações, concluiu-se que, o método ARMA foi o mais adequado no ponto de vista da análise do erro médio. A respeito da análise do erro médio, considera-se o modelo eficaz, aquele que apresenta o menor valor. Diante do exposto, este estudo se torna uma alternativa que permite contribuir para trabalhos futuros.

• PDF

Direitos autorais (c) 2017 Brazilian Journal of Production Engineering - BJPE

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.