CONSUMO INDUSTRIAL DE ENERGIA ELÉTRICA: UM ESTUDO COMPARATIVO ENTRE MÉTODOS PREDITIVOS

Autores

  • Tiago Silveira Gontijo Autor
  • Fabiano De Moro Rodrigues Autor
  • Alexandre de Cássio Rodrigues Autor
  • Stela Alves da Silva Centro Universitário Metodista Izabela Hendrix Autor
  • Andressa Amaral de Azevedo Autor

Resumo

O objetivo deste artigo é comparar o método mais adequado de previsão de demanda para o consumo de energia elétrica industrial no Brasil. Para isso, foi utilizada a série histórica de demanda energética no período de abril de 2007 a janeiro de 2017.  Utilizou-se de análises comparativas quatro métodos de previsão de demanda, método de média móvel simples, média móvel ponderada, suavização exponencial e autoregressivo de média móvel (ARMA). Através de comparações, concluiu-se que, o método ARMA foi o mais adequado no ponto de vista da análise do erro médio. A respeito da análise do erro médio, considera-se o modelo eficaz, aquele que apresenta o menor valor. Diante do exposto, este estudo se torna uma alternativa que permite contribuir para trabalhos futuros.

Downloads

Os dados de download ainda não estão disponíveis.

Downloads

Publicado

22.12.2017

Edição

Seção

ENGENHARIA ECONÔMICA

Como Citar

Gontijo, T. S., Rodrigues, F. D. M., Rodrigues, A. de C., da Silva, S. A., & de Azevedo, A. A. (2017). CONSUMO INDUSTRIAL DE ENERGIA ELÉTRICA: UM ESTUDO COMPARATIVO ENTRE MÉTODOS PREDITIVOS. Brazilian Journal of Production Engineering, 3(3), 31-45. https://periodicos.ufes.br/bjpe/article/view/v3n3_03

Artigos mais lidos pelo mesmo(s) autor(es)