CONSUMO INDUSTRIAL DE ENERGIA ELÉTRICA: UM ESTUDO COMPARATIVO ENTRE MÉTODOS PREDITIVOS

Autores

  • Tiago Silveira Gontijo
  • Fabiano De Moro Rodrigues
  • Alexandre de Cássio Rodrigues
  • Stela Alves da Silva Centro Universitário Metodista Izabela Hendrix
  • Andressa Amaral de Azevedo

Resumo

O objetivo deste artigo é comparar o método mais adequado de previsão de demanda para o consumo de energia elétrica industrial no Brasil. Para isso, foi utilizada a série histórica de demanda energética no período de abril de 2007 a janeiro de 2017.  Utilizou-se de análises comparativas quatro métodos de previsão de demanda, método de média móvel simples, média móvel ponderada, suavização exponencial e autoregressivo de média móvel (ARMA). Através de comparações, concluiu-se que, o método ARMA foi o mais adequado no ponto de vista da análise do erro médio. A respeito da análise do erro médio, considera-se o modelo eficaz, aquele que apresenta o menor valor. Diante do exposto, este estudo se torna uma alternativa que permite contribuir para trabalhos futuros.

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Publicado

22.12.2017

Como Citar

Gontijo, T. S., Rodrigues, F. D. M., Rodrigues, A. de C., da Silva, S. A., & de Azevedo, A. A. (2017). CONSUMO INDUSTRIAL DE ENERGIA ELÉTRICA: UM ESTUDO COMPARATIVO ENTRE MÉTODOS PREDITIVOS. Brazilian Journal of Production Engineering, 3(3), 31–45. Recuperado de https://periodicos.ufes.br/bjpe/article/view/v3n3_03

Edição

Seção

ENGENHARIA ECONÔMICA

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