Análise da dinâmica produtiva do milho (Zea mays L.) no município de Cabaceiras, Paraíba, no período de 2004 a 2023
- Autores
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Janaina Iris de Azevedo Silva Muniz
Universidade Federal da Paraíba (UFPB)
Autor
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Aldo Muniz de Albuquerque Jr.
Serviço Nacional de Aprendizagem Rural
Autor
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Wellerson Leite de Andrade
Universidade Federal da Paraíba (UFPB)
Autor
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Hemily Hemily Tainá Gouveia de Sousa
Universidade Federal da Paraíba (UFPB)
Autor
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Byanca de Fátima Gomes Bezerra
Faculdade Rebouças - Campina Grande
Autor
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Maria Andrielly Gomes Marques
Faculdade Rebouças - Campina Grande
Autor
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Paulo Ricardo Ferreira do Nascimento
Universidade Federal da Paraíba (UFPB)
Autor
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Francisco de Assys Romero da Mota Sousa
Universidade Federal da Paraíba (UFPB)
Autor
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Autor
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Renato Isidro
Universidade Federal da Paraíba (UFPB)
Autor
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Maykon Douglas Gomes Barbosa
Universidade Federal da Paraíba (UFPB)
Autor
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Autor
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Luis Karlos Pereira da Silva
Universidade Federal da Paraíba (UFPB)
Autor
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Thuane Barbosa Medeiros Franco
Universidade Estadual da Paraíba (UEPB)
Autor
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Ana Paula de Souza Ferreira
Universidade Estadual da Paraíba (UEPB)
Autor
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Catarina Araújo de Souza
Universidade Estadual da Paraíba (UEPB)
Autor
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Vinícius de Souza Teixeira
Universidade Estadual da Paraíba (UEPB)
Autor
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Ana Caroline da Silva Soares
Universidade Estadual da Paraíba (UEPB)
Autor
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Fábio Feitosa Pachêco
Universidade Federal da Paraíba (UFPB)
Autor
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Felipe Chaves de Almeida
Universidade Federal da Paraíba (UFPB)
Autor
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João Batista Medeiros Silva
Universidade Federal da Paraíba (UFPB)
Autor
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Josias Pereira de Melo
Universidade Federal da Paraíba (UFPB)
Autor
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Olga Gonçalves Rodrigues
Universidade Federal da Paraíba (UFPB)
Autor
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- Palavras-chave:
- Analise de dados, agricultura familiar, políticas públicas, tecnologias de produção
- Resumo
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Este estudo analisou a dinâmica produtiva do milho (Zea mays L.) no município de Cabaceiras, Paraíba, no período de 2004 a 2023, utilizando dados da Produção Agrícola Municipal do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Foram avaliadas cinco variáveis: área plantada, área colhida, quantidade produzida, rendimento médio e valor da produção. Os dados foram organizados graficamente e analisados por meio da Análise de Componentes Principais utilizando o software R. Os resultados evidenciaram elevada variabilidade interanual em todas as variáveis, refletindo a instabilidade característica dos sistemas agrícolas dependentes das chuvas no Semiárido. Observou-se alternância entre anos de expansão da área cultivada e da produção e períodos de forte retração ou ausência de cultivo, indicando elevada sensibilidade da cultura às condições climáticas e às limitações tecnológicas locais. Em anos com melhores condições pluviométricas ocorreram picos de área plantada, produção e valor econômico, enquanto diversos anos registraram baixos níveis produtivos ou ausência de colheita. A análise multivariada indicou forte associação entre quantidade produzida, rendimento médio e valor da produção, evidenciando a importância da produtividade para o desempenho econômico da cultura. Os resultados reforçam a necessidade de estratégias adaptativas que promovam maior estabilidade produtiva e sustentabilidade da agricultura no Semiárido.
- Biografia do Autor
- Referências
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Alves, H. K. M. N. et al. (2022). Uma abordagem sobre práticas agrícolas resilientes para maximização sustentável dos sistemas de produção no Semiárido brasileiro. Revista Brasileira de Geografia Física, 15(1), 373-392.
Andrade, M. F., et al. (2024). Custo de produção e viabilidade econômica do cultivo de milho de alta tecnologia no semiárido pernambucano. Revista de Gestão e Secretariado, 15(4), e3655.
Erenstein, O., Jaleta, M., Sonder, K., Mottaleb, K., & Prasanna, B. M. (2022). Global maize production, consumption and trade: trends and R&D implications. Food Security, 14(5), 1295-1319.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate data analysis (8th ed.). Cengage Learning.
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. IBGE. (2023). Produção agropecuária: milho. IBGE. Recuperado de https://www.ibge.gov.br/explica/producaoagropecuaria/milho/br
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. IBGE. (2024). Cabaceiras (PB): panorama. IBGE. Recuperado de https://cidades.ibge.gov.br/brasil/pb/cabaceiras/panorama
Jolliffe, I. T. & Cadima, J. (2016). Principal component analysis: a review and recent developments. Philosophical Transactions of the Royal Society A, 374(2065), 20150202. https://doi.org/10.1098/rsta.2015.0202
Lessa, L. C. R., Lemos, J. J. S., Tabosa, F. J. S., Mendes, F. A. T., & Bezerra, F. N. R. (2024). Estabilidade da agricultura alimentar de sequeiro da Paraíba frente às instabilidades pluviométricas. Revista de Economia e Sociologia Rural, 62(3), e274633.
Lopes, F. M., Silva, R. A., Gonçalves, R. L., & Pereira, J. F. (2022). Impactos da variabilidade pluviométrica na produtividade do milho no semiárido brasileiro. Revista Brasileira de Agricultura Irrigada, 16(2),412-423.
Lopes, J. R. F., Dantas, M. P., & Ferreira, F. E. P. (2019). Identificação da influência da pluviometria no rendimento do milho no semiárido brasileiro. Revista Brasileira de Agricultura Irrigada, 13(5), 3610-3618.
Marengo, J. A., Torres, R. R., & Alves, L. M. (2017). Drought in Northeast Brazil-Past, present, and future. Theoretical and Applied Climatology, 129(3-4), 1189-1200.
Mesquita, P. S., Wittman, H., & Aroudo Mota, J. (2016). Climate variability, agricultural livelihoods and food security in semiarid Brazil. Sustainability in Debate, 7(3).
Nogueira, D. B., Silva, A. O. da., Giroldo, A. B., Silva, A. P. da., & Costa, B. R. (2023). Dry spells in a semi-arid region of Brazil and their influence on maize productivity. Journal of Arid Environments, 209, 104892.
R Core Team. (2023). R: a language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing. Recuperado de https://www.r-project.org/
Silva, A. G. da., Francischini, R., & Sena M., P. D. de. (2015). Desempenhos agronômico e econômico de cultivares de milho na safrinha. Agrarian, 8(27), 1-11.
Silva, F. D. D. S., Peixoto, I. C., Costa, R. L., Gomes, H. B., Gomes, H. B., Cabral Jr., J. B., & Herdies, D. L. (2024). Predictive potential of maize yield in the mesoregions of northeast Brazil. AgriEngineering, 6(2), 881-907.
Silva, M. R., Luna, I. R. G., Pereira, D. D., Santos, J. P. O., Nascimento, I. R. S. de., Silva, D. A. M. da., & Araújo, J. R. E. S. (2021). Variabilidade pluviométrica e a produção agrícola no Curimataú Ocidental da Paraíba. Revista Gestão & Sustentabilidade Ambiental, 10(3), 247–259.
Sistema IBGE de Recuperação Automática. SIDRA. (2025). Produção Agrícola Municipal. IBGE. Recuperado de https://sidra.ibge.gov.br/pesquisa/pam/tabelas
Souza, J. W. G. de., Luz, J. H. S. de., Silva, D. M. R., Silva, R. B., Costa, B. R. de S., Melo, A. F., & Santos, V. R. de. (2024). Maize morphophysiological changes modulated by cover crops rotation in northeast Brazil. Stresses, 4(4), 699-713.
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- Publicado
- 16.06.2026
- Seção
- ENGENHARIA AGRÍCOLA
- Licença
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